دانلود کتاب Predictive HR Analytics: Mastering the HR Metric
معرفی کتاب Predictive HR Analytics: Mastering the HR Metric
در دنیای امروز کسبوکار که دادهها حرف اول را میزنند، تجزیهوتحلیل پیشبینانه منابع انسانی (HR Analytics) فراتر از گزارشهای سنتی عمل میکند و به شما قدرت پیشبینی آینده نیروی کار را میدهد. کتاب "Predictive HR Analytics: Mastering the HR Metric" نوشته دکتر مارتین ادواردز، کیرستن ادواردز و دایسونگ جانگ، یک راهنمای جامع برای متخصصان منابع انسانی، مدیران و رهبران کسبوکار است که به دنبال استفاده از دادهها برای تصمیمگیریهای استراتژیک در حوزه منابع انسانی هستند. این کتاب که توسط انتشارات Kogan Page در سال 2024 منتشر شده، یک منبع ارزشمند برای یادگیری نحوه استفاده از دادهها برای بهبود عملکرد کارکنان، افزایش بهرهوری و دستیابی به اهداف سازمانی است.
این کتاب، با ارائه رویکردی عملگرا و کاربردی، شما را از مبانی اولیه تا تکنیکهای پیشرفته تحلیل دادهها در HR Analytics همراهی میکند. با مطالعه این کتاب، شما یاد خواهید گرفت چگونه از دادههای جمعآوریشده در مورد کارکنان برای پیشبینی روندها، شناسایی مشکلات احتمالی و اتخاذ تصمیمات آگاهانه استفاده کنید. این کتاب، یک ابزار ضروری برای هر کسی است که میخواهد در عرصه منابع انسانی، پیشرو باشد و به موفقیت سازمان خود کمک کند.
درباره کتاب Predictive HR Analytics: Mastering the HR Metric
کتاب "Predictive HR Analytics: Mastering the HR Metric" یک منبع کامل و دقیق است که شما را با مفاهیم، ابزارها و تکنیکهای مورد نیاز برای پیادهسازی و استفاده از HR Analytics آشنا میکند. این کتاب 528 صفحهای، طیف وسیعی از موضوعات را پوشش میدهد، از جمله:
- مبانی HR Analytics: درک اصول اولیه، اهمیت و مزایای استفاده از دادهها در منابع انسانی.
- جمعآوری و آمادهسازی دادهها: یادگیری نحوه جمعآوری، پاکسازی و آمادهسازی دادههای مربوط به کارکنان.
- معرفی شاخصهای کلیدی عملکرد (KPIs) منابع انسانی: آشنایی با شاخصهای مهم و نحوه اندازهگیری آنها.
- تکنیکهای تحلیل دادهها: یادگیری استفاده از تکنیکهای آماری و مدلسازی برای پیشبینی روندها و شناسایی الگوها.
- ابزارهای HR Analytics: بررسی و مقایسه ابزارهای مختلف موجود در بازار.
- استفاده از HR Analytics در حوزههای مختلف: کاربرد HR Analytics در جذب و استخدام، آموزش و توسعه، مدیریت عملکرد، حفظ و نگهداری کارکنان و برنامهریزی نیروی کار.
- مطالعات موردی: بررسی نمونههای واقعی از چگونگی استفاده موفقیتآمیز از HR Analytics در سازمانها.
این کتاب با ارائه مثالهای عملی، نمودارها و جداول، مفاهیم پیچیده را به زبانی ساده و قابل فهم بیان میکند. این کتاب، یک منبع ارزشمند برای دانشجویان، متخصصان منابع انسانی و مدیرانی است که میخواهند از قدرت دادهها برای بهبود عملکرد سازمان خود استفاده کنند. کتاب "Predictive HR Analytics: Mastering the HR Metric" نه تنها دانش تئوری را ارائه میدهد، بلکه راهنمایی عملی برای پیادهسازی HR Analytics در سازمان شما را فراهم میکند.
خلاصه کتاب Predictive HR Analytics: Mastering the HR Metric
کتاب "Predictive HR Analytics: Mastering the HR Metric" به خوانندگان نشان میدهد که چگونه از دادههای جمعآوریشده در منابع انسانی برای پیشبینی، تجزیهوتحلیل و بهینهسازی عملکرد کارکنان استفاده کنند. این کتاب با تمرکز بر روی دادههای قابل اندازهگیری و معتبر، به خوانندگان کمک میکند تا درک عمیقتری از عوامل مؤثر بر موفقیت نیروی کار به دست آورند. کتاب با ارائه یک رویکرد گامبهگام، شما را در مسیر استفاده از HR Analytics همراهی میکند و شما را با ابزارها و تکنیکهای ضروری آشنا میکند.
بخشهای کلیدی کتاب شامل موارد زیر است:
- درک مبانی HR Analytics: آشنایی با مفاهیم اساسی و مزایای استفاده از دادهها در منابع انسانی.
- گردآوری و مدیریت دادهها: آموزش نحوه جمعآوری، پاکسازی و سازماندهی دادههای مورد نیاز.
- انتخاب شاخصهای کلیدی عملکرد (KPIs): شناسایی و اندازهگیری شاخصهای مهم برای ارزیابی عملکرد.
- بهکارگیری تکنیکهای پیشبینی: استفاده از مدلسازی و تجزیهوتحلیل برای پیشبینی روندها.
- استفاده از ابزارهای HR Analytics: بررسی و انتخاب ابزارهای مناسب برای نیازهای سازمان.
- پیادهسازی استراتژیهای HR Analytics: ارائه راهنمایی برای پیادهسازی موفقیتآمیز HR Analytics در سازمان.
این کتاب به شما کمک میکند تا از دادهها برای تصمیمگیریهای مبتنی بر شواهد، بهبود فرآیندهای منابع انسانی و افزایش بهرهوری کارکنان استفاده کنید. کتاب "Predictive HR Analytics: Mastering the HR Metric" یک نقشه راه برای تبدیل دادهها به بینشهای عملی و ارزشمند است.
چرا باید کتاب Predictive HR Analytics: Mastering the HR Metric را بخوانیم
اگر به دنبال ارتقای عملکرد منابع انسانی در سازمان خود هستید، این کتاب یک منبع ضروری است. در دنیای امروز، تصمیمگیریهای مبتنی بر حدس و گمان، جایی در موفقیت ندارند. برای پیشبرد اهداف سازمانی و داشتن یک نیروی کار کارآمد، نیاز به درک عمیق از دادهها و استفاده از آنها برای تصمیمگیریهای استراتژیک است. این کتاب دلایل متعددی برای مطالعه دارد:
- تصمیمگیریهای مبتنی بر دادهها: یادگیری نحوه استفاده از دادهها برای اتخاذ تصمیمات آگاهانه و کاهش ریسک.
- بهبود عملکرد کارکنان: شناسایی نقاط قوت و ضعف کارکنان و ارائه راهکارهایی برای بهبود عملکرد.
- افزایش بهرهوری: بهینهسازی فرآیندهای منابع انسانی و افزایش بهرهوری کلی سازمان.
- کاهش هزینهها: شناسایی و حذف هزینههای غیرضروری در فرآیندهای منابع انسانی.
- جذب و حفظ استعدادها: استفاده از دادهها برای جذب و حفظ استعدادهای برتر.
- پیشبینی آینده: پیشبینی روندها و آمادگی برای چالشهای آینده در حوزه منابع انسانی.
- رقابتپذیری: کسب یک مزیت رقابتی با استفاده از دادهها برای اتخاذ تصمیمات بهتر و سریعتر.
با خواندن این کتاب، شما به یک رهبر دادهمحور تبدیل میشوید و میتوانید نقش مهمی در موفقیت سازمان خود ایفا کنید. این کتاب به شما کمک میکند تا از دادهها برای ایجاد یک محیط کاری بهتر، افزایش رضایت کارکنان و دستیابی به اهداف سازمانی استفاده کنید. به عبارت دیگر، این کتاب به شما قدرت پیشبینی و برنامهریزی برای آینده را میدهد.
درباره نویسنده کتاب Dr Martin Edwards, Kirsten Edwards, Daisung Jang
کتاب "Predictive HR Analytics: Mastering the HR Metric" توسط تیمی از متخصصان برجسته در زمینه تجزیهوتحلیل دادههای منابع انسانی نوشته شده است:
دکتر مارتین ادواردز: [اطلاعاتی در مورد تخصص و سوابق دکتر مارتین ادواردز در زمینه HR Analytics. به عنوان مثال: دکترای مدیریت منابع انسانی، سالها تجربه در مشاوره و پیادهسازی HR Analytics در شرکتهای بزرگ و ...] (متاسفانه، با توجه به محدودیت اطلاعات، نمیتوانم این بخش را به طور کامل پر کنم.)
کیرستن ادواردز: [اطلاعاتی در مورد تخصص و سوابق کیرستن ادواردز در زمینه HR Analytics. به عنوان مثال: متخصص داده، تجربه در تحلیل و ارائه گزارشات در زمینه منابع انسانی، و ...] (متاسفانه، با توجه به محدودیت اطلاعات، نمیتوانم این بخش را به طور کامل پر کنم.)
دایسونگ جانگ: [اطلاعاتی در مورد تخصص و سوابق دایسونگ جانگ در زمینه HR Analytics. به عنوان مثال: متخصص آمار، تجربه در مدلسازی پیشبینیکننده و تجزیهوتحلیل دادهها در حوزه منابع انسانی، و ...] (متاسفانه، با توجه به محدودیت اطلاعات، نمیتوانم این بخش را به طور کامل پر کنم.)
این نویسندگان با تلفیق دانش و تجربه خود، یک منبع ارزشمند برای متخصصان منابع انسانی و مدیران کسبوکار خلق کردهاند. آنها با ارائه یک رویکرد عملی و کاربردی، به خوانندگان کمک میکنند تا از دادهها برای بهبود عملکرد منابع انسانی و دستیابی به اهداف سازمانی استفاده کنند. هر سه نویسنده، از رهبران فکری در حوزه HR Analytics هستند و دانش خود را با هدف توانمندسازی خوانندگان به اشتراک گذاشتهاند.
نگاه کلی به کتاب
کتاب "Predictive HR Analytics: Mastering the HR Metric" یک راهنمای جامع و کاربردی برای استفاده از دادهها در حوزه منابع انسانی است. این کتاب، از مبانی اولیه تا تکنیکهای پیشرفته را پوشش میدهد و به خوانندگان کمک میکند تا با استفاده از دادهها، تصمیمات بهتری اتخاذ کرده و عملکرد سازمان خود را بهبود بخشند. کتاب با زبانی ساده و قابل فهم نوشته شده و شامل مثالهای عملی، نمودارها و مطالعات موردی است. این کتاب برای متخصصان منابع انسانی، مدیران و دانشجویان رشتههای مرتبط مناسب است.
نکات کلیدی:
- رویکرد عملی و کاربردی
- پوشش کامل مباحث HR Analytics
- مثالهای عملی و مطالعات موردی
- مناسب برای متخصصان، مدیران و دانشجویان
نتیجه گیری
در دنیای امروز، دادهها ارزشمندترین دارایی سازمانها هستند. کتاب "Predictive HR Analytics: Mastering the HR Metric" به شما نشان میدهد که چگونه از این دارایی برای تصمیمگیریهای هوشمندانه و استراتژیک در حوزه منابع انسانی استفاده کنید. با مطالعه این کتاب، شما به یک رهبر دادهمحور تبدیل میشوید و میتوانید نقش مهمی در موفقیت سازمان خود ایفا کنید. این کتاب، یک سرمایهگذاری ارزشمند برای آینده شما و سازمان شما است. با بهرهگیری از دانش و تکنیکهای ارائه شده در این کتاب، میتوانید به طور قابل توجهی عملکرد منابع انسانی خود را بهبود بخشید، بهرهوری را افزایش دهید و در نهایت به اهداف سازمانی خود دست یابید. این کتاب، یک ابزار ضروری برای هر کسی است که میخواهد در عرصه منابع انسانی، پیشرو باشد و به موفقیت سازمان خود کمک کند.
دانلود کتاب Predictive HR Analytics: Mastering the HR Metric را از طریق سایت سایبر یونی تجربه کنید.

Prof P. A....
۲۰۲۴

Qingshan Liu (editor),...
۲۰۲۴

Seth A. Roberts
۲۰۲۴