دانلود کتاب State Estimation for Robotics: Second Edition
معرفی کتاب State Estimation for Robotics: Second Edition
در دنیای روباتیک، تخمین حالت (State Estimation) مانند ستون فقرات عملکردهای پیشرفته است. تصور کنید یک روبات، مانند یک پهپاد که در حال پرواز است، بدون دانستن موقعیت دقیق خود در فضا، قادر به انجام وظایف خود نیست. این کتاب، "State Estimation for Robotics: Second Edition" نوشتهی تیموتی دی. بارفوت، یک راهنمای جامع و ضروری برای درک و تسلط بر این حوزه حیاتی از روباتیک است. این ویرایش دوم، با بهروزرسانیهای گسترده، مثالهای جدید و بینشهای عمیقتر، شما را برای مقابله با چالشهای پیچیدهی تخمین حالت در دنیای روباتیک آماده میکند.
این کتاب که توسط انتشارات کمبریج یونیورسیتی پرس منتشر شده است، یک منبع ارزشمند برای دانشجویان، محققان و مهندسانی است که به دنبال درک عمیقتری از الگوریتمهای تخمین حالت، فیلترهای کالمن، فیلترهای ذرات و کاربردهای آنها در روباتیک هستند.
درباره کتاب State Estimation for Robotics: Second Edition
"State Estimation for Robotics: Second Edition" یک کتاب درسی جامع و بهروز است که اصول و تکنیکهای تخمین حالت را در روباتیک پوشش میدهد. این کتاب، با ۵۳۰ صفحه، یک منبع عمیق و تفصیلی برای یادگیری این موضوع پیچیده ارائه میدهد. ویرایش دوم شامل فصلهای جدیدی در مورد موضوعات پیشرفته مانند یادگیری ماشینی در تخمین حالت و کاربرد حسگرهای مختلف است. بارفوت، مفاهیم پیچیده را به زبانی ساده و قابل فهم توضیح میدهد و با ارائه مثالهای عملی، درک مطالب را تسهیل میکند.
از جمله موضوعات کلیدی که در این کتاب پوشش داده شدهاند میتوان به موارد زیر اشاره کرد:
- مبانی ریاضی تخمین حالت، شامل احتمالات، آمار و جبر خطی
- مدلسازی سیستمهای دینامیکی
- فیلتر کالمن و انواع آن (مانند فیلتر کالمن توسعه یافته و فیلتر کالمن بدون بو)
- فیلتر ذرات (Particle Filters)
- ادغام دادههای حسگری (Sensor Fusion)
- کاربردهای تخمین حالت در حوزههای مختلف روباتیک، از جمله رباتهای متحرک، پهپادها و رباتهای زیردریایی
- موضوعات پیشرفته مانند یادگیری ماشینی در تخمین حالت
این کتاب نه تنها تئوریهای پشت تخمین حالت را پوشش میدهد، بلکه به چگونگی پیادهسازی این الگوریتمها در عمل نیز میپردازد. با استفاده از مثالهای کدنویسی، دانشجویان و مهندسان میتوانند درک عملی خود را از این مفاهیم افزایش دهند.
خلاصه کتاب State Estimation for Robotics: Second Edition
کتاب "State Estimation for Robotics: Second Edition" با مروری بر مفاهیم اساسی شروع میشود و سپس به تدریج به موضوعات پیشرفتهتر میپردازد. در فصلهای ابتدایی، مفاهیم ریاضی و اصول مدلسازی سیستمهای دینامیکی معرفی میشوند. این پایهای برای درک فیلترهای کالمن و فیلترهای ذرات فراهم میکند.
بخشهای اصلی کتاب شامل:
- مبانی: شامل مفاهیم احتمالات، آمار، جبر خطی و مدلسازی سیستمها.
- فیلتر کالمن: معرفی فیلتر کالمن خطی و توسعه آن به فیلترهای غیرخطی (مانند فیلتر کالمن توسعه یافته و فیلتر کالمن بدون بو).
- فیلتر ذرات: توضیح فیلتر ذرات و کاربردهای آن در شرایط پیچیده.
- ادغام دادههای حسگری: روشهای ترکیب دادههای حسگرهای مختلف برای بهبود دقت تخمین.
- کاربردها: بررسی کاربردهای تخمین حالت در حوزههای مختلف روباتیک.
- مباحث پیشرفته: شامل موضوعاتی مانند یادگیری ماشینی در تخمین حالت و استفاده از حسگرهای جدید.
نویسنده با ارائه مثالهای عملی و تمرینات، به خوانندگان کمک میکند تا مفاهیم را درک کرده و آنها را در پروژههای خود به کار گیرند.
چرا باید کتاب State Estimation for Robotics: Second Edition را بخوانیم
اگر به دنبال تسلط بر تخمین حالت در روباتیک هستید، این کتاب ضروری است. این کتاب مزایای متعددی را ارائه میدهد:
- جامع و بهروز: پوشش کامل موضوعات مرتبط با تخمین حالت و ارائه جدیدترین پیشرفتها در این زمینه.
- آموزش گام به گام: از مفاهیم اساسی شروع میشود و به تدریج به موضوعات پیچیدهتر میپردازد، که برای دانشجویان و متخصصان با سطوح مختلف تجربه مناسب است.
- مثالهای عملی: ارائه مثالهای کاربردی و کدهای نمونه برای کمک به درک بهتر مفاهیم و پیادهسازی آنها.
- مخاطبان هدف: برای دانشجویان مهندسی کامپیوتر، مهندسی مکانیک، مهندسی برق، علوم کامپیوتر، و همچنین محققان و مهندسین در صنعت روباتیک مناسب است.
- مرجع معتبر: نوشته شده توسط یکی از متخصصان برجسته در این حوزه، با تأکید بر دقت و اعتبار علمی.
با مطالعه این کتاب، شما قادر خواهید بود:
- درک عمیقی از اصول و تئوریهای تخمین حالت به دست آورید.
- الگوریتمهای تخمین حالت را درک و پیادهسازی کنید.
- از این الگوریتمها در کاربردهای روباتیک مختلف استفاده کنید.
- مشکلات مرتبط با تخمین حالت را شناسایی و حل کنید.
- با آخرین پیشرفتها در زمینه تخمین حالت آشنا شوید.
به طور خلاصه، "State Estimation for Robotics: Second Edition" یک سرمایهگذاری عالی برای هر کسی است که به دنبال پیشرفت در زمینه روباتیک و تخمین حالت است.
درباره نویسنده کتاب Timothy D. Barfoot
تیموتی دی. بارفوت (Timothy D. Barfoot) یکی از متخصصان برجسته در زمینه روباتیک و تخمین حالت است. او استاد دانشگاه تورنتو و مدیر آزمایشگاه روباتیک دانشگاه است. پروفسور بارفوت تحقیقات گستردهای در زمینه فیلترهای کالمن، فیلترهای ذرات، ادغام دادههای حسگری و کاربردهای آنها در رباتهای خودران و روباتهای فضایی انجام داده است. او مقالات علمی متعددی منتشر کرده و جوایز متعددی را به دست آورده است.
بارفوت، با سالها تجربه تدریس و تحقیق در این زمینه، دانش و تخصص خود را در این کتاب به اشتراک میگذارد تا خوانندگان را در مسیر یادگیری و تسلط بر تخمین حالت راهنمایی کند.
نگاه کلی به کتاب
کتاب "State Estimation for Robotics: Second Edition" یک منبع ارزشمند برای هر کسی است که در زمینه روباتیک فعالیت میکند یا به این حوزه علاقه دارد. این کتاب به زبان ساده و قابل فهم، مفاهیم پیچیده تخمین حالت را توضیح میدهد و خوانندگان را با ابزارهای لازم برای حل مسائل دنیای واقعی مجهز میکند. این کتاب، از مفاهیم اساسی تا موضوعات پیشرفته، همه چیز را پوشش میدهد و به همین دلیل برای طیف وسیعی از خوانندگان مناسب است.
در این کتاب، شما با اصول ریاضی، الگوریتمهای کلیدی، و کاربردهای متنوع تخمین حالت آشنا خواهید شد. همچنین، با استفاده از مثالهای عملی و تمرینات، میتوانید دانش خود را به کار ببرید و مهارتهای خود را تقویت کنید. این کتاب، بیش از یک کتاب درسی است؛ بلکه یک راهنمای جامع برای موفقیت در دنیای روباتیک است.
نتیجه گیری
کتاب "State Estimation for Robotics: Second Edition" یک منبع ضروری برای هر کسی است که در زمینه روباتیک، به ویژه در حوزه تخمین حالت، فعالیت میکند. با ارائه یک پوشش جامع و بهروز از این موضوع پیچیده، این کتاب به خوانندگان کمک میکند تا درک عمیقی از اصول، الگوریتمها و کاربردهای تخمین حالت به دست آورند. چه دانشجو باشید، چه محقق یا مهندس، این کتاب ابزار و دانش لازم برای موفقیت در این زمینه را در اختیار شما قرار میدهد. این کتاب با ۵۳۰ صفحه، یک سرمایهگذاری ارزشمند برای آینده شما در دنیای روباتیک است.
دانلود کتاب State Estimation for Robotics: Second Edition را از طریق سایت سایبر یونی تجربه کنید.

Israel Sunday Dunmade...
۲۰۲۴

Bijan Vasigh, Brian...
۲۰۲۴

Long Li (editor),...
۲۰۲۴