دانلود کتاب Federated Learning: From Algorithms to System Implementation

دانلود کتاب Federated Learning: From Algorithms to System Implementation

نویسنده: Heng Huang Songxiang Gu Liefeng Bo

شماره سریال: ۹۷۸۹۸۱۱۲۹۲۵۴۵

ناشر: World Scientific Publishing Company

سال: ۲۰۲۴

purpleribbon save

امتیاز کاربران: (۴.۷) :

حجم فایل

۲۴.۹ مگابایت

تعداد صفحات

۵۴۸

قیمت کتاب: ۲۹,۹۰۰ تومان

توضیحات

کتاب "Federated Learning: From Algorithms to System Implementation" که توسط Heng Huang، Songxiang Gu و Liefeng Bo نوشته شده است، در سال ۲۰۲۴ توسط انتشارات World Scientific Publishing Company منتشر خواهد شد. این کتاب به بررسی یکی از مهم‌ترین و نوآورانه‌ترین رویکردها در یادگیری ماشین، یعنی یادگیری فدرال می‌پردازد. یادگیری فدرال به عنوان یک روش توزیع‌شده برای آموزش مدل‌های یادگیری ماشین شناخته می‌شود که به کاربران این امکان را می‌دهد تا بدون نیاز به اشتراک‌گذاری داده‌های حساس خود، مدل‌های هوش مصنوعی را آموزش دهند.

در این کتاب، نویسندگان به تفصیل به الگوریتم‌ها و تکنیک‌های مختلف یادگیری فدرال پرداخته و چالش‌ها و فرصت‌های موجود در این حوزه را بررسی می‌کنند. این کتاب به‌ویژه برای محققان، دانشجویان و حرفه‌ای‌های حوزه یادگیری ماشین و داده‌کاوی مفید است و می‌تواند به عنوان یک منبع معتبر برای درک عمیق‌تر از یادگیری فدرال و پیاده‌سازی سیستم‌های مرتبط با آن مورد استفاده قرار گیرد.

نویسندگان این کتاب، با تجربه و دانش گسترده‌ای که در زمینه یادگیری ماشین و سیستم‌های توزیع‌شده دارند، به خوانندگان کمک می‌کنند تا با مفاهیم پایه و پیشرفته یادگیری فدرال آشنا شوند. این کتاب شامل مثال‌های عملی و مطالعات موردی است که به درک بهتر مفاهیم کمک می‌کند و به خوانندگان این امکان را می‌دهد که بتوانند این تکنیک‌ها را در پروژه‌های واقعی خود به کار ببرند.

علاوه بر این، کتاب "Federated Learning: From Algorithms to System Implementation" به بررسی جنبه‌های مختلف امنیت و حریم خصوصی در یادگیری فدرال نیز می‌پردازد. با توجه به اینکه داده‌های حساس کاربران در این روش به اشتراک گذاشته نمی‌شود، این کتاب به تحلیل چالش‌های امنیتی و راهکارهای ممکن برای حفظ حریم خصوصی در فرآیند یادگیری فدرال می‌پردازد.

در نهایت، این کتاب به عنوان یک منبع جامع و کاربردی در زمینه یادگیری فدرال، به خوانندگان این امکان را می‌دهد که با آخرین پیشرفت‌ها و تحقیقات در این حوزه آشنا شوند و بتوانند از این دانش در توسعه سیستم‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین استفاده کنند. با توجه به روند رو به رشد استفاده از یادگیری فدرال در صنایع مختلف، این کتاب می‌تواند به عنوان یک راهنمای ارزشمند برای هر کسی که به دنبال درک عمیق‌تری از این حوزه است، مورد استفاده قرار گیرد.

دانلود کتاب Federated Learning: From Algorithms to System Implementation را از طریق سایت سایبر یونی تجربه کنید.

پرفروشترین کتاب ها
3books suggestion image

Web Hacking Arsenal: A Practical Guide to Modern Web Pentesting

نویسنده:

Rafay Baloch

سال انتشار:

۲۰۲۴

ناشر:

CRC Press

قیمت:

۲۹,۹۰۰

مشاهده کتاب
3books suggestion image

Cinematic Photoreal Environments in Unreal Engine ۵: Create captivating worlds...

نویسنده:

Giovanni Visai

سال انتشار:

۲۰۲۴

ناشر:

Packt Publishing...

قیمت:

۲۹,۹۰۰

مشاهده کتاب
3books suggestion image

Classical Electrodynamics

نویسنده:

Julian Schwinger, Kimball...

سال انتشار:

۲۰۲۴

ناشر:

CRC Press

قیمت:

۳۳,۹۰۰

مشاهده کتاب

تمامی کتاب ها

نوشتن دیدگاه
دیدگاه های شما دیدگاهی وجود ندارد