دانلود کتاب Introduction to Data Science: Data Analysis and Prediction Algorithms with R (Instructor Solution Manual, Solutions)

دانلود کتاب Introduction to Data Science: Data Analysis and Prediction Algorithms with R   (Instructor Solution Manual, Solutions)

نویسنده: Rafael A. Irizarry, Amy L. Gill

شماره سریال: ۹۷۸۰۳۶۷۳۵۷۹۸۶

ناشر: Chapman and Hall/CRC

سال: ۲۰۱۹

نسخه ناشر (کیفیت اصلی)

purpleribbon save

امتیاز کاربران: (۴.۹) :

حجم فایل

۳.۳ مگابایت

تعداد صفحات

۲۵۶

قیمت کتاب: ۴۹,۹۰۰ تومان

توضیحات

کتاب "Introduction to Data Science: Data Analysis and Prediction Algorithms with R" نوشته Rafael A. Irizarry و Amy L. Gill، به عنوان یک منبع معتبر و جامع در زمینه علم داده، به ویژه برای تحلیل داده‌ها و الگوریتم‌های پیش‌بینی با استفاده از زبان برنامه‌نویسی R، در سال ۲۰۱۹ توسط انتشارات Chapman and Hall/CRC منتشر شده است. این کتاب به صورت ویژه برای آموزش مبانی علم داده به دانشجویان و علاقه‌مندان طراحی شده و شامل مجموعه‌ای از راه‌حل‌های آموزشی است که می‌تواند به یادگیری بهتر و عمیق‌تر مطالب کمک کند.

کتاب "Introduction to Data Science" به بررسی مفاهیم اصلی علم داده می‌پردازد و به طور خاص بر روی تحلیل داده‌ها و الگوریتم‌های پیش‌بینی متمرکز است. در این اثر، نویسندگان با استفاده از زبان R، ابزارهایی را معرفی می‌کنند که برای تجزیه و تحلیل داده‌ها و ایجاد مدل‌های پیش‌بینی کاربرد دارند. این کتاب شامل مثال‌ها و تمرینات عملی است که به یادگیرندگان کمک می‌کند تا با مفاهیم و تکنیک‌های مختلف علم داده آشنا شوند و توانایی‌های خود را در این زمینه تقویت کنند.

نویسندگان این کتاب، Rafael A. Irizarry و Amy L. Gill، از کارشناسان و محققان معتبر در حوزه علم داده هستند. با استفاده از تجربیات خود، آن‌ها مباحث پیچیده را به زبانی ساده و قابل فهم برای خوانندگان توضیح می‌دهند. کتاب شامل توضیحات دقیق و عملیاتی است که می‌تواند به عنوان یک منبع مرجع در دوره‌های آموزشی یا خودآموزی مورد استفاده قرار گیرد.

این کتاب برای دانشجویان رشته‌های مرتبط با علم داده، آمار، و علوم کامپیوتر، و همچنین حرفه‌ای‌هایی که به دنبال بهبود مهارت‌های تحلیلی خود هستند، بسیار مناسب است. با تمرکز بر روی ابزار R، این کتاب به کاربران امکان می‌دهد تا در محیطی کارآمد و کاربردی، با استفاده از داده‌های واقعی، به تجزیه و تحلیل و پیش‌بینی بپردازند.

علاوه بر مباحث تئوری، این کتاب حاوی مثال‌های عملی و کاربردی است که به خوانندگان این امکان را می‌دهد تا به راحتی مفاهیم پیچیده را درک کنند. همچنین، بخش‌هایی از کتاب به بررسی چالش‌های عملی در علم داده پرداخته و راهکارهایی برای مواجهه با این چالش‌ها ارائه می‌دهد. در نتیجه، "Introduction to Data Science" به عنوان یک منبع آموزشی کامل، نه تنها برای یادگیری مفاهیم اولیه بلکه برای پیشرفت در زمینه علم داده نیز بسیار مفید است.

این کتاب را می‌توان به عنوان یک ابزار حیاتی در جعبه‌ابزار هر دانشجوی علم داده یا حرفه‌ای در این حوزه در نظر گرفت. با در نظر گرفتن محتوای غنی و ساختار منظم آن، خوانندگان می‌توانند به راحتی مطالب را درک کرده و مهارت‌های لازم برای موفقیت در این رشته را کسب کنند. در نهایت، "Introduction to Data Science: Data Analysis and Prediction Algorithms with R" یک انتخاب عالی برای کسانی است که به دنبال یادگیری علم داده و استفاده مؤثر از زبان R در تجزیه و تحلیل داده‌ها و پیش‌بینی‌های مبتنی بر داده هستند.

دانلود کتاب Introduction to Data Science: Data Analysis and Prediction Algorithms with R (Instructor Solution Manual, Solutions) را از طریق سایت سایبر یونی تجربه کنید.

پرفروشترین کتاب ها
Statistical Rethinking: A... image
Statistical Rethinking: A Bayesian Course with Examples in R and...
نویسنده:

Richard McElreath

سال انتشار:

۲۰۲۰

Foundations of Hyperbolic... image
Foundations of Hyperbolic Manifolds, Third Edition (۳rd Ed) (Instructor Solution...
نویسنده:

John G. Ratcliffe

سال انتشار:

۲۰۲۰

Integer Programming, Second... image
Integer Programming, Second Edition (Solutions to Certain Exercises, Instructor Solution...
نویسنده:

Laurence A. Wolsey

سال انتشار:

۲۰۲۰

مشاهده تمامی کتاب ها

نوشتن دیدگاه
CAPTCHA
حذف
دیدگاه های شما دیدگاهی وجود ندارد