دانلود کتاب Practitioner’s Guide to Data Science: Streamlining Data Science Solutions using Python, Scikit-Learn, and Azure ML Service Platform (English Edition)

معرفی کتاب Practitioner’s Guide to Data Science: Streamlining Data Science Solutions using Python, Scikit-Learn, and Azure ML Service Platform (English Edition)

آیا به دنبال ورود به دنیای داده کاوی (Data Science) و یادگیری مهارت‌های لازم برای تبدیل شدن به یک دانشمند داده حرفه‌ای هستید؟ کتاب «راهنمای متخصص داده‌کاوی: ساده‌سازی راه‌حل‌های داده‌کاوی با استفاده از پایتون، Scikit-Learn و پلتفرم سرویس Azure ML» نوشته‌ی Nasir Ali Mirza، راهنمایی جامع برای شماست. این کتاب که توسط انتشارات BPB Publications در سال 2022 منتشر شده است، با 386 صفحه، یک دوره آموزشی فشرده و کاربردی را در اختیار شما قرار می‌دهد. این کتاب، پلی است برای علاقه‌مندان به علم داده، دانشجویان، متخصصان و هر کسی که می‌خواهد از قدرت داده‌ها برای حل مشکلات دنیای واقعی استفاده کند.

درباره کتاب Practitioner’s Guide to Data Science: Streamlining Data Science Solutions using Python, Scikit-Learn and Azure ML Service Platform (English Edition)

این کتاب نه تنها یک راهنمای آموزشی است، بلکه یک همراه عملی برای شما در سفر به دنیای داده‌کاوی است. از مبانی اولیه تا مفاهیم پیشرفته، شما را گام به گام در مسیر یادگیری قرار می‌دهد. با استفاده از زبان برنامه‌نویسی پایتون، کتاب شما را با ابزارهای قدرتمندی مانند Scikit-Learn آشنا می‌کند و به شما نشان می‌دهد چگونه از آن‌ها برای حل مسائل مختلف استفاده کنید. همچنین، شما با پلتفرم Azure ML Service آشنا می‌شوید و یاد می‌گیرید چگونه راه‌حل‌های داده‌کاوی خود را در این پلتفرم پیاده‌سازی کنید و از قدرت محاسبات ابری بهره‌مند شوید. این کتاب به شما کمک می‌کند تا:

• مبانی و اصول داده‌کاوی را درک کنید.
• با زبان برنامه‌نویسی پایتون و کتابخانه‌های مرتبط آشنا شوید.
• از کتابخانه قدرتمند Scikit-Learn برای پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین استفاده کنید.
• راه‌حل‌های داده‌کاوی خود را در پلتفرم Azure ML Service توسعه دهید.
• مشکلات دنیای واقعی را با استفاده از داده‌ها حل کنید.
• مهارت‌های لازم برای تبدیل شدن به یک دانشمند داده را کسب کنید.

این کتاب، یک منبع ارزشمند برای هر کسی است که می‌خواهد در دنیای داده‌کاوی پیشرفت کند. چه یک مبتدی باشید و چه یک متخصص باتجربه، این کتاب چیزی برای ارائه دارد. با تمرین و تکرار، شما می‌توانید مهارت‌های خود را تقویت کنید و به یک دانشمند داده موفق تبدیل شوید.

خلاصه کتاب Practitioner’s Guide to Data Science: Streamlining Data Science Solutions using Python, Scikit-Learn and Azure ML Service Platform (English Edition)

کتاب «راهنمای متخصص داده‌کاوی» یک رویکرد گام به گام را برای آموزش داده‌کاوی ارائه می‌دهد. در ابتدای کتاب، شما با مبانی داده‌کاوی آشنا می‌شوید، از جمله مفاهیم اساسی، اصطلاحات کلیدی و چرخه عمر یک پروژه داده‌کاوی. سپس، به سراغ زبان پایتون می‌روید و با ابزارها و کتابخانه‌های ضروری مانند NumPy، Pandas و Matplotlib آشنا می‌شوید. این کتاب به شما نحوه استفاده از این ابزارها را برای تجزیه و تحلیل داده‌ها، پاکسازی داده‌ها و تصویرسازی داده‌ها آموزش می‌دهد.

بخش بعدی کتاب به یادگیری ماشین (Machine Learning) اختصاص دارد. شما با الگوریتم‌های مختلف یادگیری ماشین، از جمله رگرسیون، طبقه‌بندی، خوشه‌بندی و کاهش ابعاد، آشنا می‌شوید. کتاب به شما نحوه انتخاب مناسب‌ترین الگوریتم برای یک مسئله خاص، آموزش مدل‌ها، ارزیابی عملکرد مدل‌ها و بهبود مدل‌ها را آموزش می‌دهد. Scikit-Learn به عنوان یک ابزار کلیدی در این بخش معرفی می‌شود و شما یاد می‌گیرید چگونه از آن برای پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین استفاده کنید.

در ادامه، کتاب به پلتفرم Azure ML Service می‌پردازد. شما یاد می‌گیرید چگونه راه‌حل‌های داده‌کاوی خود را در این پلتفرم پیاده‌سازی کنید، داده‌ها را پردازش کنید، مدل‌ها را آموزش دهید، مدل‌ها را مستقر کنید و عملکرد مدل‌ها را نظارت کنید. این کتاب به شما نشان می‌دهد که چگونه از قدرت محاسبات ابری برای حل مسائل پیچیده داده‌کاوی استفاده کنید.

در نهایت، کتاب شامل مثال‌های عملی و مطالعات موردی (Case Studies) است که به شما کمک می‌کند تا مفاهیم آموخته شده را در عمل به کار ببندید. این مثال‌ها و مطالعات موردی شما را با چالش‌های دنیای واقعی داده‌کاوی آشنا می‌کند و به شما کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را تقویت کنید.

چرا باید کتاب Practitioner’s Guide to Data Science: Streamlining Data Science Solutions using Python, Scikit-Learn and Azure ML Service Platform (English Edition) را بخوانیم

خواندن این کتاب یک فرصت طلایی برای هر کسی است که به دنبال ورود به دنیای داده‌کاوی یا ارتقای مهارت‌های خود در این زمینه است. در اینجا چند دلیل برای خواندن این کتاب ذکر شده است:

• آموزش جامع و گام به گام: این کتاب مفاهیم داده‌کاوی را از پایه تا پیشرفته پوشش می‌دهد و شما را گام به گام در مسیر یادگیری راهنمایی می‌کند.
• رویکرد عملی و کاربردی: کتاب بر روی مثال‌های عملی و مطالعات موردی تمرکز دارد و به شما کمک می‌کند تا مفاهیم را در عمل به کار ببندید.
• استفاده از ابزارهای قدرتمند: این کتاب شما را با ابزارهای ضروری داده‌کاوی، از جمله پایتون، Scikit-Learn و Azure ML Service، آشنا می‌کند.
• مناسب برای مبتدیان و متخصصان: این کتاب برای هر کسی که به داده‌کاوی علاقه دارد، از جمله مبتدیان و متخصصان باتجربه، مناسب است.
• آموزش مهارت‌های مورد نیاز برای بازار کار: این کتاب به شما مهارت‌های لازم برای تبدیل شدن به یک دانشمند داده موفق و ورود به بازار کار را آموزش می‌دهد.
• به‌روزرسانی اطلاعات: با یادگیری این کتاب، شما از آخرین پیشرفت‌های داده‌کاوی و فناوری‌های مرتبط آگاه می‌شوید.

اگر می‌خواهید آینده شغلی روشنی در دنیای داده‌کاوی داشته باشید، این کتاب یک سرمایه‌گذاری ارزشمند است. با مطالعه این کتاب، شما نه تنها دانش خود را افزایش می‌دهید، بلکه مهارت‌های لازم برای موفقیت در این زمینه را نیز کسب می‌کنید.

درباره نویسنده کتاب Nasir Ali Mirza

متاسفانه اطلاعات کاملی درباره Nasir Ali Mirza در دسترس نیست. اما با توجه به عنوان کتاب، به نظر می‌رسد ایشان یک متخصص داده‌کاوی باتجربه با دانش عمیق در این حوزه هستند. این کتاب نشان‌دهنده‌ی تعهد ایشان به اشتراک گذاشتن دانش و تجربیات خود با دیگران است.

انتشار این کتاب نشان‌دهنده تعهد ایشان به ارائه یک راهنمای جامع و کاربردی برای علاقه‌مندان به داده‌کاوی است.

نگاه کلی به کتاب

کتاب «راهنمای متخصص داده‌کاوی» یک منبع ارزشمند برای هر کسی است که می‌خواهد در دنیای داده‌کاوی پیشرفت کند. این کتاب، با ارائه یک رویکرد جامع و کاربردی، شما را از مفاهیم پایه تا تکنیک‌های پیشرفته همراهی می‌کند. با استفاده از این کتاب، شما می‌توانید:

• مبانی داده‌کاوی را درک کنید.
• زبان پایتون و کتابخانه‌های مهم آن را یاد بگیرید.
• با الگوریتم‌های یادگیری ماشین آشنا شوید.
• مدل‌های یادگیری ماشین را با استفاده از Scikit-Learn بسازید و ارزیابی کنید.
• از پلتفرم Azure ML Service برای توسعه و استقرار راه‌حل‌های داده‌کاوی استفاده کنید.
• مهارت‌های لازم برای تبدیل شدن به یک دانشمند داده موفق را کسب کنید.

اگر به دنبال یک کتاب آموزشی جامع و کاربردی در زمینه داده‌کاوی هستید، این کتاب یک انتخاب عالی است. این کتاب، با ارائه یک رویکرد گام به گام و مثال‌های عملی، به شما کمک می‌کند تا دانش و مهارت‌های خود را در این زمینه گسترش دهید.

نتیجه گیری

کتاب «راهنمای متخصص داده‌کاوی» یک منبع ضروری برای هر کسی است که می‌خواهد وارد دنیای داده‌کاوی شود یا مهارت‌های خود را در این زمینه ارتقا دهد. این کتاب، با ارائه یک رویکرد جامع و عملی، شما را با تمام مفاهیم و ابزارهای ضروری برای موفقیت در این حوزه آشنا می‌کند. با مطالعه این کتاب، شما می‌توانید دانش و مهارت‌های لازم برای تبدیل شدن به یک دانشمند داده حرفه‌ای را کسب کنید و به حل مشکلات دنیای واقعی با استفاده از داده‌ها بپردازید. این کتاب یک سرمایه‌گذاری ارزشمند برای آینده شغلی شما در دنیای داده‌کاوی است.

دانلود کتاب Practitioner’s Guide to Data Science: Streamlining Data Science Solutions using Python, Scikit-Learn, and Azure ML Service Platform (English Edition) را از طریق سایت سایبر یونی تجربه کنید.