دانلود کتاب Methods and Techniques in Deep Learning: Advancements in mmWave Radar Solutions

دانلود کتاب Methods and Techniques in Deep Learning: Advancements in mmWave Radar Solutions

نویسنده: Avik Santra, Souvik Hazra, Lorenzo Servadei, Thomas Stadelmayer, Michael Stephan, Anand Dubey

شماره سریال: ۹۷۸۱۱۱۹۹۱۰۶۵۷

ناشر: Wiley-IEEE Press

سال: ۲۰۲۲

نسخه ناشر (کیفیت اصلی)

purpleribbon save

امتیاز کاربران: (۴.۹) :

حجم فایل

۱۶.۷ مگابایت

تعداد صفحات

۳۳۲

قیمت کتاب: ۵۳,۹۰۰ تومان

توضیحات

معرفی کتاب Methods and Techniques in Deep Learning: Advancements in mmWave Radar Solutions

در دنیای امروزی که هوش مصنوعی و یادگیری عمیق به سرعت در حال پیشرفت هستند، کتاب "Methods and Techniques in Deep Learning: Advancements in mmWave Radar Solutions" یک منبع ارزشمند برای متخصصان، محققان و دانشجویان است که به دنبال درک عمیق‌تر این فناوری‌های نوظهور و کاربرد آن‌ها در حوزه‌ی رادار میلی‌متری (mmWave radar) هستند. این کتاب که توسط انتشارات Wiley-IEEE Press منتشر شده، پلی میان تئوری‌های پیچیده‌ی یادگیری عمیق و کاربردهای عملی آن در زمینه‌ی رادار mmWave می‌سازد و چشم‌اندازی روشن از آینده‌ی این فناوری‌ها ارائه می‌دهد.

این اثر برجسته، حاصل تلاش‌های گروهی از متخصصان برجسته در این حوزه، از جمله Avik Santra، Souvik Hazra، Lorenzo Servadei، Thomas Stadelmayer، Michael Stephan و Anand Dubey است. نویسندگان با بهره‌گیری از سال‌ها تجربه و دانش خود، به بررسی عمیق و جامع مفاهیم، روش‌ها و تکنیک‌های یادگیری عمیق در طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های راداری mmWave پرداخته‌اند. این کتاب برای خوانندگانی که به دنبال درک چگونگی استفاده از این فناوری در حل چالش‌های دنیای واقعی هستند، یک منبع ضروری محسوب می‌شود.

درباره کتاب Methods and Techniques in Deep Learning: Advancements in mmWave Radar Solutions

کتاب "Methods and Techniques in Deep Learning: Advancements in mmWave Radar Solutions" یک بررسی جامع و عمیق از تقاطع یادگیری عمیق و فناوری رادار میلی‌متری (mmWave radar) است. این کتاب 332 صفحه‌ای که در سال 2022 منتشر شده است، طیف وسیعی از موضوعات را پوشش می‌دهد، از جمله:

  • مبانی یادگیری عمیق: مروری بر مفاهیم اساسی شبکه‌های عصبی، معماری‌های مختلف شبکه‌های عصبی عمیق (DNNs)، و الگوریتم‌های آموزش آن‌ها.
  • رادار mmWave: بررسی اصول رادار mmWave، مزایا و چالش‌های آن، و کاربردهای آن در زمینه‌های مختلف از جمله خودروهای خودران، اینترنت اشیا (IoT)، و سیستم‌های نظارتی.
  • ادغام یادگیری عمیق و رادار mmWave: معرفی تکنیک‌های مختلف برای استفاده از یادگیری عمیق در بهبود عملکرد سیستم‌های راداری mmWave، از جمله تشخیص، طبقه‌بندی، و ردیابی اهداف.
  • تکنیک‌های پیشرفته: بررسی تکنیک‌های پیشرفته مانند یادگیری عمیق غیرنظارتی، یادگیری انتقالی، و یادگیری تقویتی در زمینه‌ی رادار mmWave.
  • مطالعات موردی: ارائه مطالعات موردی عملی از کاربرد یادگیری عمیق در حل مشکلات دنیای واقعی در سیستم‌های راداری mmWave.

کتاب، مفاهیم پیچیده را به زبانی ساده و قابل فهم توضیح می‌دهد و با استفاده از مثال‌ها، نمودارها و تصاویر، درک مطالب را برای خوانندگان آسان‌تر می‌کند. این کتاب به طور خاص بر روی چالش‌های موجود در توسعه سیستم‌های راداری mmWave تمرکز دارد و راه‌حل‌های نوآورانه‌ای را با استفاده از یادگیری عمیق ارائه می‌دهد. این اثر ارزشمند برای مهندسان، دانشمندان، محققان و دانشجویانی طراحی شده است که به دنبال کسب دانش عمیق در این زمینه هستند.

خلاصه کتاب Methods and Techniques in Deep Learning: Advancements in mmWave Radar Solutions

کتاب "Methods and Techniques in Deep Learning: Advancements in mmWave Radar Solutions" یک سفر اکتشافی در دنیای پیچیده و هیجان‌انگیز تقاطع یادگیری عمیق و رادار mmWave است. در این کتاب، خوانندگان با مفاهیم اساسی یادگیری عمیق، از جمله شبکه‌های عصبی، الگوریتم‌های آموزش، و معماری‌های مختلف، آشنا می‌شوند. سپس، به بررسی اصول رادار mmWave، مزایا و چالش‌های آن، و کاربردهای مختلف آن در صنایع مختلف پرداخته می‌شود.

در ادامه، کتاب به بررسی عمیق چگونگی استفاده از یادگیری عمیق در بهبود عملکرد سیستم‌های راداری mmWave می‌پردازد. این شامل تکنیک‌های مختلفی مانند تشخیص، طبقه‌بندی، و ردیابی اهداف می‌شود. کتاب، مثال‌های عملی از چگونگی استفاده از این تکنیک‌ها در حل مشکلات دنیای واقعی را ارائه می‌دهد. علاوه بر این، تکنیک‌های پیشرفته‌ای مانند یادگیری غیرنظارتی، یادگیری انتقالی، و یادگیری تقویتی نیز در این کتاب مورد بحث قرار می‌گیرند. کتاب با ارائه مطالعات موردی، خوانندگان را با کاربردهای عملی یادگیری عمیق در رادار mmWave آشنا می‌کند و چشم‌اندازی از آینده‌ی این فناوری‌ها ارائه می‌دهد.

به طور خلاصه، این کتاب یک راهنمای جامع برای درک و استفاده از یادگیری عمیق در سیستم‌های راداری mmWave است. این کتاب یک منبع ضروری برای هر کسی است که به دنبال پیشرفت در این زمینه است.

چرا باید کتاب Methods and Techniques in Deep Learning: Advancements in mmWave Radar Solutions را بخوانیم

خواندن کتاب "Methods and Techniques in Deep Learning: Advancements in mmWave Radar Solutions" به دلایل متعددی ضروری است. این کتاب:

  • بینش عمیق: دانش عمیقی در مورد اصول یادگیری عمیق و رادار mmWave ارائه می‌دهد و درک کاملی از نحوه تعامل آن‌ها ایجاد می‌کند.
  • کاربردهای عملی: نمونه‌هایی از کاربردهای عملی یادگیری عمیق در سیستم‌های راداری mmWave، از جمله تشخیص، طبقه‌بندی، و ردیابی اهداف، را ارائه می‌دهد.
  • راه‌حل‌های نوآورانه: راه‌حل‌های نوآورانه‌ای برای چالش‌های موجود در توسعه سیستم‌های راداری mmWave با استفاده از یادگیری عمیق ارائه می‌دهد.
  • تکنیک‌های پیشرفته: تکنیک‌های پیشرفته یادگیری عمیق، مانند یادگیری غیرنظارتی، یادگیری انتقالی، و یادگیری تقویتی، را پوشش می‌دهد.
  • مطالعات موردی: مطالعات موردی عملی را ارائه می‌دهد که خوانندگان را با کاربردهای عملی یادگیری عمیق در رادار mmWave آشنا می‌کند.
  • به روز بودن: اطلاعات به‌روز و دقیقی در مورد آخرین پیشرفت‌ها در زمینه یادگیری عمیق و رادار mmWave ارائه می‌دهد.
  • مناسب برای طیف وسیعی از مخاطبان: این کتاب برای مهندسان، دانشمندان، محققان و دانشجویانی که به دنبال پیشرفت در این زمینه هستند، مناسب است.

این کتاب یک سرمایه‌گذاری ارزشمند برای هر کسی است که به دنبال درک عمیق‌تر این فناوری‌های نوظهور و کاربرد آن‌ها در حل مشکلات دنیای واقعی است.

درباره نویسنده کتاب Avik Santra, Souvik Hazra, Lorenzo Servadei, Thomas Stadelmayer, Michael Stephan, Anand Dubey

کتاب "Methods and Techniques in Deep Learning: Advancements in mmWave Radar Solutions" حاصل تلاش جمعی گروهی از متخصصان برجسته در حوزه‌های یادگیری عمیق و رادار mmWave است. نویسندگان این کتاب، هر کدام از پیشگامان و متخصصان برجسته در زمینه‌ی خود هستند و دانش و تجربه‌ی فراوانی را در این اثر به اشتراک گذاشته‌اند.

Avik Santra، Souvik Hazra، Lorenzo Servadei، Thomas Stadelmayer، Michael Stephan و Anand Dubey همگی متخصصانی با سابقه‌ی درخشان در تحقیق و توسعه در زمینه‌ی یادگیری عمیق و رادار mmWave هستند. آن‌ها تجربه‌ی وسیعی در طراحی، پیاده‌سازی و ارزیابی سیستم‌های راداری mmWave بر اساس یادگیری عمیق دارند. تخصص آن‌ها در زمینه‌های مختلف، از جمله شبکه‌های عصبی، پردازش سیگنال، رادار، و کاربردهای مختلف این فناوری‌ها، باعث شده است که این کتاب به یک منبع جامع و ارزشمند تبدیل شود. این نویسندگان با به اشتراک گذاشتن دانش و تجربیات خود، به خوانندگان کمک می‌کنند تا درک عمیق‌تری از این فناوری‌ها پیدا کنند و بتوانند از آن‌ها در حل مشکلات دنیای واقعی استفاده کنند.

نگاه کلی به کتاب

کتاب "Methods and Techniques in Deep Learning: Advancements in mmWave Radar Solutions" یک منبع بی‌نظیر برای هر کسی است که به دنبال درک عمیق و کاربردی از تقاطع یادگیری عمیق و رادار mmWave است. این کتاب با پوشش گسترده‌ای از مفاهیم اساسی تا تکنیک‌های پیشرفته، یک راهنمای جامع برای متخصصان، محققان و دانشجویان در این حوزه است. کتاب، نه تنها اصول و مبانی را توضیح می‌دهد، بلکه با ارائه مثال‌ها، مطالعات موردی و راهکارهای عملی، به خوانندگان کمک می‌کند تا دانش خود را در عمل به کار گیرند.

ویژگی‌های کلیدی این کتاب عبارتند از:

  • پوشش جامع: از مبانی یادگیری عمیق تا تکنیک‌های پیشرفته و کاربردهای عملی رادار mmWave.
  • زبانی ساده و قابل فهم: توضیح مفاهیم پیچیده با زبانی ساده و روان.
  • مثال‌های عملی و مطالعات موردی: ارائه مثال‌های واقعی و مطالعات موردی برای درک بهتر مفاهیم.
  • به‌روز بودن: ارائه‌ی اطلاعات به‌روز در مورد آخرین پیشرفت‌ها در این زمینه.
  • مناسب برای مخاطبان مختلف: مناسب برای مهندسان، دانشمندان، محققان و دانشجویان.

در مجموع، این کتاب یک راهنمای ضروری برای هر کسی است که به دنبال پیشرفت در این حوزه است و می‌خواهد از قدرت یادگیری عمیق برای بهبود عملکرد سیستم‌های راداری mmWave استفاده کند.

نتیجه گیری

کتاب "Methods and Techniques in Deep Learning: Advancements in mmWave Radar Solutions" یک منبع بسیار ارزشمند برای هر کسی است که به دنبال درک عمیق و کاربردی از تقاطع یادگیری عمیق و فناوری رادار میلی‌متری است. این کتاب با پوشش گسترده‌ای از مفاهیم اساسی تا تکنیک‌های پیشرفته، یک راهنمای جامع برای متخصصان، محققان، و دانشجویان در این حوزه فراهم می‌کند. با توجه به اهمیت روزافزون یادگیری عمیق و کاربرد آن در حوزه‌های مختلف، این کتاب به عنوان یک منبع ضروری برای پیشرفت در این زمینه، بسیار توصیه می‌شود.

این کتاب، نه تنها دانش نظری را ارائه می‌دهد، بلکه با ارائه مثال‌های عملی، مطالعات موردی و راهکارهای عملی، خوانندگان را قادر می‌سازد تا دانش خود را در عمل به کار گیرند و در توسعه‌ی فناوری‌های پیشرفته مشارکت داشته باشند. اگر به دنبال درک عمیق‌تر از این فناوری‌های نوظهور و کاربرد آن‌ها در حل چالش‌های دنیای واقعی هستید، این کتاب یک سرمایه‌گذاری ارزشمند خواهد بود.

دانلود کتاب Methods and Techniques in Deep Learning: Advancements in mmWave Radar Solutions را از طریق سایت سایبر یونی تجربه کنید.

پرفروشترین کتاب ها
Proceedings of ECSF... image
Proceedings of ECSF ۲۰۲۱: Engineering, Construction, and Infrastructure Solutions for...
نویسنده:

Dmitry Ivanov, Aleksandr...

سال انتشار:

۲۰۲۲

Agroecology and Regenerative... image
Agroecology and Regenerative Agriculture: Sustainable Solutions for Hunger, Poverty, and...
نویسنده:

Vandana Shiva

سال انتشار:

۲۰۲۲

Innovating Strategies and... image
Innovating Strategies and Solutions for Urban Performance and Regeneration (Advances...
نویسنده:

Cristina Piselli (editor),...

سال انتشار:

۲۰۲۲

مشاهده تمامی کتاب ها

نوشتن دیدگاه
CAPTCHA
حذف
دیدگاه های شما دیدگاهی وجود ندارد