دانلود کتاب Transparency and Interpretability for Learned Representations of Artificial Neural Networks
توضیحات
معرفی کتاب Transparency and Interpretability for Learned Representations of Artificial Neural Networks
کتاب Transparency and Interpretability for Learned Representations of Artificial Neural Networks نوشته Richard Meyes یکی از آثار مهم در حوزه مربوطه محسوب میشود. این کتاب حاوی مطالب ارزشمند و مفیدی است که برای علاقهمندان به این موضوع بسیار مناسب میباشد.
درباره کتاب Transparency and Interpretability for Learned Representations of Artificial Neural Networks
این اثر با بهرهگیری از تجربیات و دانش نویسنده، مطالب جامع و کاربردی را در اختیار خوانندگان قرار میدهد.
دانلود کتاب Transparency and Interpretability for Learned Representations of Artificial Neural Networks را از طریق سایت سایبر یونی تجربه کنید.
پرفروشترین کتاب ها
۲۶۰۰ The Hacker Quarterly - Volume ۳۶ Issue ۳ -...
نویسنده:
۲۶۰۰ Magazine
سال انتشار:
۲۰۱۹
۲۶۰۰ The Hacker Quarterly - Volume ۳۶ Issue ۴ -...
نویسنده:
۲۶۰۰ Magazine
سال انتشار:
۲۰۱۹
Microprocessors/Microcomputers: An Introduction
نویسنده:
Donald D. Givone;...
سال انتشار:
۱۹۸۰
نوشتن دیدگاه
دیدگاه های شما
دیدگاهی وجود ندارد