دانلود کتاب Exploring Computational Pharmaceutics: AI and Modeling in Pharma 4 0

دانلود کتاب Exploring Computational Pharmaceutics: AI and Modeling in Pharma 4 0

نویسنده: Defang Ouyang

شماره سریال: ۱۱۱۹۹۸۷۲۵۳

ناشر: John Wiley & Sons

سال: ۲۰۲۴

نسخه ناشر (کیفیت اصلی)

purpleribbon save

امتیاز کاربران: (۴.۶) :

حجم فایل

۱۹.۹ مگابایت

تعداد صفحات

۶۲۹

قیمت کتاب: ۴۹,۹۰۰ تومان

توضیحات Exploring Computational Pharmaceutics: AI and Modeling in Pharma 4.0 - کتاب

معرفی کتاب Exploring Computational Pharmaceutics: AI and Modeling in Pharma 4.0

در دنیای امروز، صنعت داروسازی با سرعت خیره کننده‌ای در حال پیشرفت است. ظهور هوش مصنوعی (AI) و روش‌های مدل‌سازی محاسباتی، انقلابی در این حوزه به پا کرده است. کتاب Exploring Computational Pharmaceutics: AI and Modeling in Pharma 4.0 نوشته‌ی دکتر Defang Ouyang، یک راهنمای جامع و ضروری برای محققان، دانشمندان دارویی، و دانشجویان مشتاق در این زمینه است. این کتاب که توسط انتشارات John Wiley & Sons در سال 2024 منتشر شده است، دروازه‌ای است به سوی آینده‌ی داروسازی، جایی که داده‌ها، محاسبات، و هوش مصنوعی در هم تنیده شده‌اند تا فرآیند کشف، توسعه، و تولید دارو را متحول سازند.

این کتاب با 629 صفحه، مجموعه‌ای از اطلاعات عمیق و به‌روز را در اختیار خوانندگان قرار می‌دهد. این اثر ارزشمند، نه تنها یک منبع اطلاعاتی است، بلکه یک ابزار عملی برای درک و استفاده از این فناوری‌های پیشرفته در تحقیقات و توسعه دارویی به شمار می‌رود. اگر به دنبال پیشرفت در این زمینه هستید، این کتاب نقش مهمی در جهت‌دهی شما به مسیر موفقیت خواهد داشت.

درباره کتاب Exploring Computational Pharmaceutics: AI and Modeling in Pharma 4.0

کتاب Exploring Computational Pharmaceutics: AI and Modeling in Pharma 4.0 یک مرجع کامل برای درک عمیق و کاربردی از نقش هوش مصنوعی و مدل‌سازی محاسباتی در صنعت داروسازی است. این کتاب به بررسی چگونگی استفاده از این فناوری‌ها برای بهبود فرآیندهای مختلف داروسازی، از جمله کشف دارو، طراحی مولکولی، پیش‌بینی خواص دارویی، و بهینه‌سازی فرمولاسیون می‌پردازد.

کتاب شامل موضوعات کلیدی زیر است:

  • مبانی هوش مصنوعی: آشنایی با مفاهیم اساسی هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، و یادگیری عمیق و کاربرد آن‌ها در داروسازی.
  • مدل‌سازی محاسباتی: بررسی انواع روش‌های مدل‌سازی، از جمله مدل‌سازی ساختار و فعالیت (SAR)، مدل‌سازی دینامیک مولکولی، و شبیه‌سازی‌های محاسباتی.
  • کشف دارو: استفاده از هوش مصنوعی و مدل‌سازی برای شناسایی اهداف دارویی جدید، غربالگری ترکیبات، و طراحی داروهای هدفمند.
  • فرمولاسیون و تحویل دارو: کاربرد هوش مصنوعی در بهینه‌سازی فرمولاسیون‌های دارویی و طراحی سیستم‌های تحویل دارو.
  • ایمنی و اثربخشی دارو: استفاده از مدل‌سازی برای پیش‌بینی عوارض جانبی داروها و ارزیابی اثربخشی آن‌ها.
  • Pharma 4.0: بررسی مفهوم Pharma 4.0 و چگونگی ادغام هوش مصنوعی و مدل‌سازی محاسباتی در کل زنجیره ارزش داروسازی.

این کتاب با ارائه مثال‌های عملی، مطالعات موردی، و داده‌های به‌روز، به خوانندگان کمک می‌کند تا دانش و مهارت‌های لازم برای استفاده از این فناوری‌ها را در عمل کسب کنند. این کتاب یک ابزار ضروری برای متخصصان و علاقمندان به حوزه داروسازی محاسباتی است.

خلاصه کتاب Exploring Computational Pharmaceutics: AI and Modeling in Pharma 4.0

کتاب Exploring Computational Pharmaceutics: AI and Modeling in Pharma 4.0 یک مرور جامع از ادغام هوش مصنوعی و مدل‌سازی محاسباتی در صنعت داروسازی ارائه می‌دهد. این کتاب با شروع از مفاهیم پایه، به تدریج به بررسی کاربردهای پیشرفته این فناوری‌ها در تمام جنبه‌های داروسازی می‌پردازد. خلاصه کتاب شامل موارد زیر است:

این کتاب با ارائه یک دید کلی از هوش مصنوعی و مدل‌سازی محاسباتی در داروسازی، خوانندگان را با اصطلاحات، تکنیک‌ها و مفاهیم کلیدی آشنا می‌کند. نویسنده با زبانی ساده و قابل فهم، پیچیدگی‌های این حوزه‌ها را توضیح می‌دهد و به خوانندگان کمک می‌کند تا درک عمیقی از این فناوری‌ها پیدا کنند.

کشف دارو: کتاب به تفصیل فرآیند کشف دارو با استفاده از هوش مصنوعی و مدل‌سازی را شرح می‌دهد. این شامل شناسایی اهداف دارویی جدید، غربالگری ترکیبات، و طراحی داروهای هدفمند است. نویسنده نمونه‌های عملی را ارائه می‌دهد تا نشان دهد چگونه این روش‌ها می‌توانند سرعت و کارایی فرآیند کشف دارو را بهبود بخشند.

فرمولاسیون و تحویل دارو: کتاب به بررسی چگونگی استفاده از هوش مصنوعی و مدل‌سازی در بهینه‌سازی فرمولاسیون‌های دارویی و طراحی سیستم‌های تحویل دارو می‌پردازد. این شامل بررسی عواملی مانند حلالیت، پایداری، و رهش دارو است. نویسنده نشان می‌دهد چگونه مدل‌سازی می‌تواند به پیش‌بینی رفتار دارو در بدن و بهبود اثربخشی آن کمک کند.

ایمنی و اثربخشی دارو: کتاب به بررسی استفاده از مدل‌سازی برای پیش‌بینی عوارض جانبی داروها و ارزیابی اثربخشی آن‌ها می‌پردازد. این شامل استفاده از داده‌های بزرگ و الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای شناسایی الگوها و پیش‌بینی خطرات احتمالی است. نویسنده نمونه‌های عملی را ارائه می‌دهد تا نشان دهد چگونه این روش‌ها می‌توانند به بهبود ایمنی و اثربخشی داروها کمک کنند.

Pharma 4.0: کتاب مفهوم Pharma 4.0 و چگونگی ادغام هوش مصنوعی و مدل‌سازی محاسباتی در کل زنجیره ارزش داروسازی را بررسی می‌کند. این شامل بررسی عواملی مانند اتوماسیون، داده‌محوری، و تصمیم‌گیری مبتنی بر داده است. نویسنده نشان می‌دهد چگونه Pharma 4.0 می‌تواند به بهبود کارایی، کاهش هزینه‌ها، و افزایش نوآوری در صنعت داروسازی کمک کند.

به طور خلاصه، این کتاب یک منبع ارزشمند برای هر کسی است که علاقه‌مند به درک و استفاده از هوش مصنوعی و مدل‌سازی محاسباتی در صنعت داروسازی است.

چرا باید کتاب Exploring Computational Pharmaceutics: AI and Modeling in Pharma 4.0 را بخوانیم

کتاب Exploring Computational Pharmaceutics: AI and Modeling in Pharma 4.0 یک منبع ضروری برای هر فردی است که به دنبال پیشرفت در صنعت داروسازی است. دلایل متعددی وجود دارد که چرا باید این کتاب را بخوانید:

  • آشنایی با آینده‌ی داروسازی: این کتاب شما را با جدیدترین فناوری‌ها و روندهای موجود در صنعت داروسازی آشنا می‌کند و به شما کمک می‌کند تا برای آینده آماده شوید.
  • درک عمیق از هوش مصنوعی و مدل‌سازی محاسباتی: کتاب دانش شما را در مورد این فناوری‌های پیشرفته افزایش می‌دهد و به شما کمک می‌کند تا بتوانید آن‌ها را در عمل به کار ببرید.
  • بهبود مهارت‌های شغلی: با خواندن این کتاب، شما مهارت‌های جدیدی در زمینه‌هایی مانند کشف دارو، فرمولاسیون، و طراحی دارو کسب خواهید کرد که می‌تواند به پیشرفت شما در شغل‌تان کمک کند.
  • افزایش رقابت‌پذیری: این کتاب به شما کمک می‌کند تا با آخرین پیشرفت‌ها در صنعت داروسازی آشنا شوید و از این طریق، رقابت‌پذیری خود را افزایش دهید.
  • مطالعه‌ی موردی و مثال‌های عملی: کتاب شامل مطالعات موردی و مثال‌های عملی است که به شما کمک می‌کند تا مفاهیم را بهتر درک کنید و آن‌ها را در عمل به کار ببرید.
  • راهنمای جامع: این کتاب یک راهنمای جامع برای متخصصان، محققان، و دانشجویان است که به دنبال درک و استفاده از هوش مصنوعی و مدل‌سازی محاسباتی در صنعت داروسازی هستند.

اگر می‌خواهید در خط مقدم نوآوری در داروسازی قرار بگیرید، این کتاب یک سرمایه‌گذاری ارزشمند برای آینده‌ی شما است. با خواندن این کتاب، شما می‌توانید درک عمیق‌تری از چگونگی استفاده از هوش مصنوعی و مدل‌سازی محاسباتی در کشف، توسعه، و تولید داروها به دست آورید. این کتاب به شما کمک می‌کند تا در این حوزه به یک متخصص تبدیل شوید.

درباره نویسنده کتاب Defang Ouyang

دکتر Defang Ouyang یک متخصص برجسته در زمینه داروسازی محاسباتی و هوش مصنوعی است. ایشان دارای دانش و تجربه گسترده‌ای در این حوزه هستند و تحقیقات ایشان در مجلات علمی معتبر منتشر شده است. دکتر Ouyang با سال‌ها تجربه در صنعت و دانشگاه، دانش عمیقی در مورد کاربرد هوش مصنوعی و مدل‌سازی محاسباتی در فرآیندهای مختلف داروسازی دارد.

ایشان در زمینه های زیر تخصص دارند:

  • طراحی و توسعه دارو
  • مدل‌سازی مولکولی و محاسباتی
  • یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در داروسازی
  • بیوانفورماتیک

کتاب Exploring Computational Pharmaceutics: AI and Modeling in Pharma 4.0 حاصل سال‌ها تحقیق و تجربه ایشان در این زمینه است. این کتاب با زبانی رسا و قابل فهم، دانش و تجربیات ایشان را در اختیار خوانندگان قرار می‌دهد و به آن‌ها کمک می‌کند تا در این حوزه به موفقیت دست یابند.

نگاه کلی به کتاب

کتاب Exploring Computational Pharmaceutics: AI and Modeling in Pharma 4.0 یک اثر ارزشمند است که به بررسی جامع و دقیق کاربرد هوش مصنوعی (AI) و مدل‌سازی محاسباتی در صنعت داروسازی می‌پردازد. این کتاب، با پوشش گسترده‌ای از موضوعات کلیدی، از جمله کشف دارو، طراحی مولکولی، پیش‌بینی خواص دارویی، و بهینه‌سازی فرمولاسیون، یک منبع ضروری برای متخصصان و علاقمندان به این حوزه است.

مزایای کلیدی کتاب:

  • جامع و به‌روز: پوشش گسترده‌ای از آخرین پیشرفت‌ها و فناوری‌های موجود در داروسازی محاسباتی.
  • آموزش عملی: ارائه مثال‌های واقعی و مطالعات موردی برای درک بهتر مفاهیم و کاربردهای عملی.
  • مناسب برای طیف گسترده‌ای از مخاطبان: از دانشجویان و محققان تا متخصصان صنعت.
  • زبان ساده و قابل فهم: ارائه مطالب پیچیده با زبانی ساده و روان.
  • منبع اطلاعاتی معتبر: تکیه بر داده‌های علمی و تحقیقاتی به‌روز.

این کتاب، با ارائه یک چارچوب عملی و کاربردی، خوانندگان را قادر می‌سازد تا از قدرت هوش مصنوعی و مدل‌سازی محاسباتی در فرآیندهای مختلف داروسازی بهره‌مند شوند. این کتاب، با ارائه یک دیدگاه جامع و فراگیر، یک راهنمای ضروری برای موفقیت در این حوزه است.

نتیجه گیری

کتاب Exploring Computational Pharmaceutics: AI and Modeling in Pharma 4.0 یک کتاب ضروری برای هر کسی است که به دنبال درک و تسلط بر آینده‌ی داروسازی است. این کتاب، با ارائه‌ی یک مرور جامع از کاربرد هوش مصنوعی و مدل‌سازی محاسباتی، به خوانندگان کمک می‌کند تا دانش و مهارت‌های لازم برای پیشرفت در این حوزه را کسب کنند. با توجه به این کتاب، شما می‌توانید در این حوزه به یک متخصص تبدیل شوید و به ایجاد داروهای بهتر و موثرتر کمک کنید.

اگر به دنبال یک راهنمای کامل و به‌روز برای درک و استفاده از هوش مصنوعی و مدل‌سازی محاسباتی در صنعت داروسازی هستید، این کتاب را از دست ندهید. این کتاب، گامی مهم در جهت پیشرفت شما در این حوزه خواهد بود.

دانلود کتاب Exploring Computational Pharmaceutics: AI and Modeling in Pharma 4 0 را از طریق سایت سایبر یونی تجربه کنید.

پرفروشترین کتاب ها
Materials Data Science image
Materials Data Science
نویسنده:

Stefan Sandfeld

سال انتشار:

۲۰۲۴

ICT for Engineering... image
ICT for Engineering & Critical Infrastructures: Proceedings of the ۳rd...
نویسنده:

Asma Salman (editor),...

سال انتشار:

۲۰۲۴

A History of... image
A History of Geochemistry and Cosmochemistry, from Prehistory to the...
نویسنده:

Robert W. Boyle

سال انتشار:

۲۰۲۴

مشاهده تمامی کتاب ها

نوشتن دیدگاه
CAPTCHA
حذف
دیدگاه های شما دیدگاهی وجود ندارد