دانلود کتاب Solar Irradiance and Photovoltaic Power Forecasting (Energy Analytics)

دانلود کتاب Solar Irradiance and Photovoltaic Power Forecasting (Energy Analytics)

نویسنده: Dazhi Yang, Jan Kleissl

شماره سریال: ۹۷۸۱۰۳۲۰۶۸۱۲۱

ناشر: CRC Press

سال: ۲۰۲۴

نسخه ناشر (کیفیت اصلی)

purpleribbon save

امتیاز کاربران: (۴.۷) :

حجم فایل

۳۱.۲ مگابایت

تعداد صفحات

۶۵۹

قیمت کتاب: ۵۳,۹۰۰ تومان

توضیحات

معرفی کتاب Solar Irradiance and Photovoltaic Power Forecasting (Energy Analytics)

در دنیای امروز، با افزایش روزافزون تقاضا برای انرژی پاک و تجدیدپذیر، سیستم‌های فتوولتائیک (PV) به عنوان یک منبع انرژی حیاتی اهمیت فزاینده‌ای یافته‌اند. کتاب Solar Irradiance and Photovoltaic Power Forecasting (Energy Analytics) منتشر شده توسط CRC Press، اثری جامع و ضروری برای متخصصان، محققان، و دانشجویان در این حوزه است. این کتاب که در سال 2024 منتشر شده است، یک منبع ارزشمند برای درک عمیق‌تر از چالش‌ها و فرصت‌های مرتبط با پیش‌بینی تابش خورشیدی و تولید توان فتوولتائیک ارائه می‌دهد.

این کتاب با 659 صفحه، به بررسی دقیق تکنیک‌ها، مدل‌ها، و ابزارهای مورد استفاده در پیش‌بینی تابش خورشیدی و توان خروجی سیستم‌های PV می‌پردازد. این اثر نتیجه‌ی دانش و تجربه‌ی نویسندگان برجسته، Dazhi Yang و Jan Kleissl، است که به طور گسترده در این زمینه فعالیت داشته‌اند. این کتاب نه‌تنها یک منبع آموزشی عالی است، بلکه به عنوان یک راهنمای عملی برای مهندسان و متخصصانی که در زمینه‌ی توسعه، طراحی، و بهره‌برداری از سیستم‌های انرژی خورشیدی فعالیت می‌کنند، عمل می‌کند.

درباره کتاب Solar Irradiance and Photovoltaic Power Forecasting (Energy Analytics)

کتاب Solar Irradiance and Photovoltaic Power Forecasting (Energy Analytics) به بررسی جامع پیش‌بینی تابش خورشیدی و توان تولیدی سیستم‌های فتوولتائیک می‌پردازد. این کتاب با تمرکز بر تحلیل داده‌های انرژی، به ارائه یک چارچوب منسجم و عملی برای درک و استفاده از مدل‌های پیش‌بینی می‌پردازد. از جمله موضوعات اصلی مورد بحث در این کتاب می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:

  • مبانی تابش خورشیدی: مفاهیم اساسی تابش خورشیدی، از جمله انواع تابش، اندازه‌گیری‌ها و عوامل موثر بر آن.
  • مدل‌سازی تابش خورشیدی: بررسی روش‌های مختلف مدل‌سازی تابش خورشیدی، از جمله مدل‌های آماری، فیزیکی و ترکیبی.
  • پیش‌بینی تابش خورشیدی: معرفی تکنیک‌های پیش‌بینی تابش خورشیدی در بازه‌های زمانی مختلف (کوتاه‌مدت، میان‌مدت و بلندمدت) با استفاده از داده‌های مختلف (مانند داده‌های هواشناسی، تصاویر ماهواره‌ای و...).
  • مدل‌سازی و پیش‌بینی توان فتوولتائیک: بررسی روش‌های مدل‌سازی و پیش‌بینی توان خروجی سیستم‌های فتوولتائیک، با در نظر گرفتن عواملی مانند دما، زاویه تابش، و سایه‌اندازی.
  • ابزارهای تحلیل داده‌ها: معرفی ابزارها و نرم‌افزارهای مورد استفاده در تحلیل داده‌ها و پیاده‌سازی مدل‌های پیش‌بینی.
  • کاربردهای پیش‌بینی تابش خورشیدی و توان فتوولتائیک: بررسی کاربردهای عملی پیش‌بینی در زمینه‌های مختلف، از جمله مدیریت شبکه برق، برنامه‌ریزی تولید انرژی، و بهینه‌سازی سیستم‌های انرژی خورشیدی.

این کتاب همچنین به بررسی چالش‌ها و فرصت‌های پیش روی صنعت انرژی خورشیدی می‌پردازد و راهکارهایی برای بهبود دقت پیش‌بینی و افزایش بهره‌وری سیستم‌های PV ارائه می‌دهد. با استفاده از این کتاب، خوانندگان می‌توانند درک عمیق‌تری از فرآیندهای پیش‌بینی تابش خورشیدی و توان فتوولتائیک به دست آورند و دانش خود را برای توسعه و بهره‌برداری از سیستم‌های انرژی خورشیدی به کار گیرند.

خلاصه کتاب Solar Irradiance and Photovoltaic Power Forecasting (Energy Analytics)

کتاب Solar Irradiance and Photovoltaic Power Forecasting (Energy Analytics) یک راهنمای جامع و کاربردی برای پیش‌بینی تابش خورشیدی و توان تولیدی سیستم‌های فتوولتائیک است. این کتاب از مبانی تابش خورشیدی شروع می‌شود و به تدریج به بررسی مدل‌های پیچیده‌تر پیش‌بینی می‌پردازد. در ابتدا، خوانندگان با مفاهیم اساسی تابش خورشیدی، از جمله تابش مستقیم، تابش پراکنده و تابش کلی آشنا می‌شوند. سپس، روش‌های مختلف اندازه‌گیری تابش خورشیدی و داده‌های مورد نیاز برای پیش‌بینی مورد بررسی قرار می‌گیرند.

بخش‌های بعدی کتاب به مدل‌سازی تابش خورشیدی می‌پردازند. در این بخش، مدل‌های آماری، فیزیکی و ترکیبی مورد بحث قرار می‌گیرند. مدل‌های آماری بر اساس داده‌های گذشته عمل می‌کنند و از روش‌های مختلفی مانند رگرسیون، شبکه‌های عصبی و فیلترهای کالمن برای پیش‌بینی تابش خورشیدی استفاده می‌کنند. مدل‌های فیزیکی بر اساس اصول فیزیکی و جوی عمل می‌کنند و به عوامل مختلفی مانند ابرها، اتمسفر و زاویه خورشید توجه دارند. مدل‌های ترکیبی، ترکیبی از مدل‌های آماری و فیزیکی هستند و تلاش می‌کنند تا بهترین نتایج را با استفاده از هر دو روش به دست آورند.

در ادامه، کتاب به پیش‌بینی توان فتوولتائیک می‌پردازد. در این بخش، مدل‌های مختلفی برای پیش‌بینی توان خروجی سیستم‌های PV مورد بررسی قرار می‌گیرند. این مدل‌ها به عواملی مانند دما، زاویه تابش، سایه‌اندازی و نوع ماژول‌های فتوولتائیک توجه دارند. کتاب همچنین به بررسی ابزارهای تحلیل داده‌ها و نرم‌افزارهای مورد استفاده در پیاده‌سازی مدل‌های پیش‌بینی می‌پردازد. این ابزارها شامل نرم‌افزارهایی مانند MATLAB، Python و R می‌شوند.

در نهایت، کتاب به کاربردهای پیش‌بینی تابش خورشیدی و توان فتوولتائیک در زمینه‌های مختلف، از جمله مدیریت شبکه برق، برنامه‌ریزی تولید انرژی، و بهینه‌سازی سیستم‌های انرژی خورشیدی می‌پردازد. این کتاب با ارائه مثال‌های عملی و مطالعات موردی، به خوانندگان کمک می‌کند تا دانش خود را در این زمینه گسترش دهند و آن را در عمل به کار گیرند.

چرا باید کتاب Solar Irradiance and Photovoltaic Power Forecasting (Energy Analytics) را بخوانیم

خواندن کتاب Solar Irradiance and Photovoltaic Power Forecasting (Energy Analytics) برای هر کسی که به دنبال درک عمیق‌تری از پیش‌بینی تابش خورشیدی و توان فتوولتائیک است، ضروری است. این کتاب مزایای متعددی را برای خوانندگان به همراه دارد، از جمله:

  • افزایش دانش و مهارت: این کتاب دانش و مهارت‌های لازم برای پیش‌بینی تابش خورشیدی و توان فتوولتائیک را در اختیار خوانندگان قرار می‌دهد.
  • درک عمیق‌تر از مفاهیم: این کتاب به خوانندگان کمک می‌کند تا درک عمیق‌تری از مفاهیم اساسی تابش خورشیدی، مدل‌سازی، و پیش‌بینی به دست آورند.
  • آشنایی با ابزارها و تکنیک‌ها: این کتاب خوانندگان را با ابزارها و تکنیک‌های پیشرفته مورد استفاده در تحلیل داده‌ها و پیاده‌سازی مدل‌های پیش‌بینی آشنا می‌کند.
  • بهبود تصمیم‌گیری: با استفاده از این کتاب، متخصصان و مهندسان می‌توانند تصمیمات بهتری در زمینه‌ی طراحی، بهره‌برداری، و مدیریت سیستم‌های انرژی خورشیدی اتخاذ کنند.
  • بهره‌وری بیشتر: با استفاده از تکنیک‌های پیش‌بینی ارائه شده در این کتاب، می‌توان بهره‌وری سیستم‌های PV را افزایش داد و هزینه‌ها را کاهش داد.
  • مطابقت با نیازهای بازار: با توجه به رشد سریع صنعت انرژی خورشیدی، این کتاب به خوانندگان کمک می‌کند تا با نیازهای بازار و فرصت‌های شغلی در این حوزه آشنا شوند.
  • پیشرفت شغلی: این کتاب به متخصصان و مهندسان کمک می‌کند تا دانش و مهارت‌های خود را در زمینه‌ی انرژی خورشیدی ارتقا دهند و به پیشرفت شغلی دست یابند.

به طور خلاصه، این کتاب یک منبع ضروری برای دانشجویان، محققان، مهندسان و متخصصانی است که به دنبال افزایش دانش و مهارت‌های خود در زمینه پیش‌بینی تابش خورشیدی و توان فتوولتائیک هستند. این کتاب با ارائه یک دیدگاه جامع و کاربردی، به خوانندگان کمک می‌کند تا در این حوزه پیشرفت کنند و به موفقیت دست یابند.

درباره نویسنده کتاب Dazhi Yang, Jan Kleissl

کتاب Solar Irradiance and Photovoltaic Power Forecasting (Energy Analytics) توسط دو نویسنده برجسته در حوزه‌ی انرژی خورشیدی، Dazhi Yang و Jan Kleissl، نوشته شده است. هر دو نویسنده دارای تجربه و دانش گسترده‌ای در زمینه پیش‌بینی تابش خورشیدی و توان فتوولتائیک هستند.

  • Dazhi Yang:
  • Dazhi Yang یک محقق و متخصص در زمینه‌ی انرژی خورشیدی است. او دارای تخصص در مدل‌سازی و پیش‌بینی تابش خورشیدی و توان فتوولتائیک است. Yang تحقیقات گسترده‌ای در این زمینه انجام داده و مقالات متعددی در مجلات علمی معتبر منتشر کرده است. او همچنین دارای تجربه در توسعه و پیاده‌سازی مدل‌های پیش‌بینی در مقیاس‌های مختلف است.

  • Jan Kleissl:
  • Jan Kleissl یک استاد و محقق برجسته در زمینه‌ی انرژی است. او در زمینه‌ی پیش‌بینی انرژی، به‌ویژه پیش‌بینی توان تولیدی سیستم‌های فتوولتائیک، تخصص دارد. Kleissl دارای تجربه‌ی گسترده‌ای در توسعه و استفاده از مدل‌های پیش‌بینی در کاربردهای عملی است. او همچنین در زمینه‌ی تحلیل داده‌های انرژی و توسعه ابزارهای نرم‌افزاری برای پیش‌بینی فعالیت دارد. او مقالات متعددی در مجلات علمی معتبر منتشر کرده و در پروژه‌های تحقیقاتی متعددی در این زمینه فعالیت داشته است.

تجربه و دانش این دو نویسنده باعث شده است که کتاب Solar Irradiance and Photovoltaic Power Forecasting (Energy Analytics) به یک منبع جامع و معتبر در این حوزه تبدیل شود. این کتاب حاصل سال‌ها تحقیق، تجربه و تعهد این دو نویسنده به پیشرفت علم و فناوری در زمینه‌ی انرژی خورشیدی است.

نگاه کلی به کتاب

کتاب Solar Irradiance and Photovoltaic Power Forecasting (Energy Analytics) یک منبع ارزشمند برای هر کسی است که به دنبال درک عمیق‌تری از پیش‌بینی تابش خورشیدی و توان فتوولتائیک است. این کتاب با ارائه یک مرور کلی از مفاهیم اساسی تا تکنیک‌های پیشرفته، به خوانندگان کمک می‌کند تا دانش و مهارت‌های خود را در این زمینه ارتقا دهند. از جمله ویژگی‌های برجسته‌ی این کتاب می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:

  • جامعیت: این کتاب یک دیدگاه جامع از پیش‌بینی تابش خورشیدی و توان فتوولتائیک ارائه می‌دهد، از جمله مبانی، مدل‌سازی، پیش‌بینی، و کاربردها.
  • کاربردی بودن: کتاب بر کاربردهای عملی مدل‌های پیش‌بینی تمرکز دارد و مثال‌های عملی و مطالعات موردی را ارائه می‌دهد.
  • به‌روز بودن: این کتاب بر اساس آخرین تحقیقات و پیشرفت‌های انجام شده در این حوزه نوشته شده است.
  • متخصص بودن: کتاب توسط دو نویسنده‌ی برجسته در این زمینه نوشته شده است که دارای تجربه و دانش گسترده‌ای هستند.
  • مناسب برای مخاطبان مختلف: این کتاب برای دانشجویان، محققان، مهندسان و متخصصان در حوزه‌ی انرژی خورشیدی مناسب است.

این کتاب یک منبع ضروری برای هر کسی است که به دنبال پیشرفت در صنعت انرژی خورشیدی است. این کتاب با ارائه یک دیدگاه جامع و کاربردی، به خوانندگان کمک می‌کند تا دانش و مهارت‌های خود را در این زمینه ارتقا دهند و به موفقیت دست یابند.

نتیجه گیری

کتاب Solar Irradiance and Photovoltaic Power Forecasting (Energy Analytics) یک اثر بی‌نظیر برای متخصصان و علاقه‌مندان به حوزه انرژی خورشیدی است. این کتاب با ارائه اطلاعات جامع، به‌روز، و کاربردی، نقش مهمی در توسعه و پیشرفت این حوزه ایفا می‌کند. با مطالعه این کتاب، خوانندگان می‌توانند دانش خود را در زمینه پیش‌بینی تابش خورشیدی و توان فتوولتائیک ارتقا دهند، تصمیمات بهتری در پروژه‌های خود اتخاذ کنند و در نهایت، به توسعه‌ی پایدار انرژی‌های تجدیدپذیر کمک کنند. این کتاب نه‌تنها یک منبع آموزشی عالی است، بلکه یک راهنمای عملی برای مهندسان و متخصصانی است که در زمینه‌ی توسعه، طراحی، و بهره‌برداری از سیستم‌های انرژی خورشیدی فعالیت می‌کنند. با توجه به اهمیت روزافزون انرژی خورشیدی، این کتاب یک سرمایه‌گذاری ارزشمند برای آینده‌ی حرفه‌ای و علمی شماست. به خواندن این کتاب تشویق می‌کنیم!

دانلود کتاب Solar Irradiance and Photovoltaic Power Forecasting (Energy Analytics) را از طریق سایت سایبر یونی تجربه کنید.

پرفروشترین کتاب ها
Deep Reinforcement Learning... image
Deep Reinforcement Learning with Python: RLHF for Chatbots and Large...
نویسنده:

Nimish Sanghi

سال انتشار:

۲۰۲۴

۵۰ Fantastic Ideas... image
۵۰ Fantastic Ideas for Farm Activities
نویسنده:

Hannah Jones McVey

سال انتشار:

۲۰۲۴

Reinforcement Learning for... image
Reinforcement Learning for Reconfigurable Intelligent Surfaces
نویسنده:

Alice Faisal, Ibrahim...

سال انتشار:

۲۰۲۴

مشاهده تمامی کتاب ها

نوشتن دیدگاه
CAPTCHA
حذف
دیدگاه های شما دیدگاهی وجود ندارد