دانلود کتاب Artificial Intelligence and Machine Learning in Drug Design and Development (Fintech in a Sustainable Digital Society)
معرفی کتاب Artificial Intelligence and Machine Learning in Drug Design and Development (Fintech in a Sustainable Digital Society)
در دنیای امروز که فناوری با سرعت سرسامآوری در حال پیشرفت است، هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) به عنوان نیروهای پیشران نوآوری در حوزههای مختلف، از جمله طراحی و توسعه دارو، ظاهر شدهاند. کتاب Artificial Intelligence and Machine Learning in Drug Design and Development (Fintech in a Sustainable Digital Society)، یک اثر ارزشمند از انتشارات Wiley-Scrivener، راهنمایی جامع و عمیق برای درک و به کارگیری این فناوریهای انقلابی در صنعت داروسازی است. این کتاب در سال 2024 منتشر شده و با 672 صفحه، مجموعهای از دانش، تکنیکها و کاربردهای پیشرفته AI و ML را در اختیار خوانندگان قرار میدهد. با تمرکز بر چالشها، فرصتها و چشمانداز آینده، این کتاب به شما کمک میکند تا در خط مقدم این تحول عظیم قرار گیرید.
درباره کتاب Artificial Intelligence and Machine Learning in Drug Design and Development (Fintech in a Sustainable Digital Society)
این کتاب یک منبع ضروری برای محققان، دانشمندان، دانشجویان و متخصصان صنعت داروسازی است که به دنبال استفاده از قدرت هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای تسریع کشف و توسعه داروهای جدید هستند. این اثر، یک بررسی عمیق و همهجانبه از کاربردهای AI و ML در کل چرخه توسعه دارو ارائه میدهد، از شناسایی هدف و کشف دارو گرفته تا طراحی، آزمایش، و نظارت بر ایمنی. کتاب Artificial Intelligence and Machine Learning in Drug Design and Development به بررسی روشهای مختلفی مانند یادگیری عمیق، شبکههای عصبی، الگوریتمهای ژنتیک و تجزیه و تحلیل دادههای بزرگ میپردازد. همچنین، این کتاب به بررسی چالشهای پیش روی پیادهسازی این فناوریها، مانند نیاز به دادههای با کیفیت بالا، مسائل اخلاقی و الزامات نظارتی، میپردازد. کتاب به خوانندگان کمک میکند تا درک کاملی از چگونگی استفاده از این فناوریها برای بهبود کارایی، کاهش هزینهها و افزایش سرعت توسعه داروهای جدید به دست آورند.
این کتاب به موضوعات زیر می پردازد:
- شناسایی هدف و کشف دارو: استفاده از AI و ML برای شناسایی اهداف دارویی جدید و یافتن داروهای بالقوه.
- طراحی دارو: کاربرد AI و ML در طراحی مولکولی و بهینهسازی ساختار دارو.
- آزمایش و توسعه: استفاده از AI و ML در آزمایشهای in vitro و in vivo، و همچنین پیشبینی نتایج آزمایشهای بالینی.
- ایمنی و اثربخشی دارو: کاربرد AI و ML در نظارت بر ایمنی دارو و پیشبینی عوارض جانبی.
- اقتصاد و بازار: بررسی تاثیر AI و ML بر هزینهها، زمانبندی و بازارهای دارویی.
خلاصه کتاب Artificial Intelligence and Machine Learning in Drug Design and Development (Fintech in a Sustainable Digital Society)
کتاب با ارائه یک چشمانداز جامع از نقش AI و ML در دگرگونی صنعت داروسازی آغاز میشود. سپس، به بررسی مفاهیم اساسی AI و ML، از جمله انواع الگوریتمها، مدلهای یادگیری و تکنیکهای تجزیه و تحلیل دادهها میپردازد. این کتاب با مثالهای عملی و مطالعات موردی، چگونگی استفاده از این فناوریها را در مراحل مختلف توسعه دارو نشان میدهد. نویسندگان، چالشهای کلیدی و فرصتهای پیشرو را برجسته میکنند و راهکارهایی برای غلبه بر این چالشها ارائه میدهند. کتاب همچنین، به موضوعات مهمی مانند اخلاق، حریم خصوصی دادهها و مقررات قانونی در حوزه AI و ML در صنعت داروسازی میپردازد. در نهایت، کتاب چشماندازی از آینده این فناوریها و تاثیر آنها بر صنعت دارو ارائه میدهد.
چرا باید کتاب Artificial Intelligence and Machine Learning in Drug Design and Development (Fintech in a Sustainable Digital Society) را بخوانیم
اگر شما یک محقق، دانشمند، دانشجوی داروسازی یا متخصص صنعت هستید که میخواهید در خط مقدم نوآوری در توسعه دارو قرار گیرید، این کتاب برای شما ضروری است. Artificial Intelligence and Machine Learning in Drug Design and Development به شما کمک میکند تا:
- درک عمیقی از کاربردهای AI و ML در صنعت داروسازی به دست آورید.
- با تکنیکهای پیشرفته و روشهای نوین آشنا شوید.
- چالشها و فرصتهای پیشرو را شناسایی کنید.
- نحوه استفاده از AI و ML برای بهبود کارایی، کاهش هزینهها و افزایش سرعت توسعه دارو را یاد بگیرید.
- از طریق مثالهای عملی و مطالعات موردی، دانش خود را در این زمینه گسترش دهید.
- در مورد مسائل اخلاقی و مقررات قانونی مرتبط با AI و ML در صنعت داروسازی اطلاعات کسب کنید.
این کتاب یک منبع ارزشمند برای هر کسی است که به دنبال ایجاد تغییری مثبت در آینده مراقبتهای بهداشتی است.
درباره نویسنده کتاب Abhirup Khanna (editor), May El Barachi (editor), Sapna Jain (editor), Manoj Kumar (editor), Anand Nayyar (editor)
متاسفانه، اطلاعات دقیقی در مورد نویسندگان این کتاب در دسترس نیست. با این حال، با توجه به عنوان ویرایشگران، میتوان فرض کرد که آنها متخصصان برجسته در زمینههای هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، طراحی دارو و علوم مرتبط هستند. ویرایشگران احتمالاً دارای تجربه گستردهای در تحقیق، آموزش و کار در صنعت داروسازی هستند. این کتاب با همکاری این متخصصان، دانش و دیدگاههای ارزشمندی را در اختیار خوانندگان قرار میدهد. از آنجا که این کتاب حاصل کار گروهی است، انتظار میرود که دیدگاههای متنوع و جامعی در آن ارائه شود.
نگاه کلی به کتاب
کتاب Artificial Intelligence and Machine Learning in Drug Design and Development یک منبع بینظیر برای درک و بهکارگیری هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در صنعت داروسازی است. این کتاب با پوشش جامع و عمیق موضوعات مختلف، از مبانی AI و ML گرفته تا کاربردهای پیشرفته در مراحل مختلف توسعه دارو، یک راهنمای ضروری برای محققان، دانشمندان و متخصصان این حوزه محسوب میشود. از مزایای این کتاب میتوان به موارد زیر اشاره کرد:
- جامع و کامل: پوشش گستردهای از کاربردهای AI و ML در کل چرخه توسعه دارو.
- به روز: ارائه آخرین پیشرفتها و تکنیکهای نوین در این حوزه.
- عملی: ارائه مثالهای عملی و مطالعات موردی برای درک بهتر مفاهیم.
- منبع ارزشمند: یک منبع ضروری برای محققان، دانشمندان و متخصصان صنعت داروسازی.
این کتاب به شما کمک میکند تا درک عمیقی از چگونگی استفاده از AI و ML برای تسریع کشف و توسعه داروهای جدید به دست آورید و در نتیجه، به بهبود سلامت و رفاه جامعه کمک کنید.
نتیجه گیری
کتاب Artificial Intelligence and Machine Learning in Drug Design and Development یک سرمایهگذاری ارزشمند برای هر کسی است که به آینده صنعت داروسازی علاقهمند است. با ارائه اطلاعات دقیق، بهروز و کاربردی، این کتاب به شما کمک میکند تا در این حوزه پیشرو باشید. این کتاب نهتنها یک منبع آموزشی عالی است، بلکه یک ابزار قدرتمند برای شکلدهی به آینده توسعه دارو است. اگر به دنبال ارتقای دانش و مهارتهای خود در زمینه AI و ML در صنعت داروسازی هستید، این کتاب را از دست ندهید.
دانلود کتاب Artificial Intelligence and Machine Learning in Drug Design and Development (Fintech in a Sustainable Digital Society) را از طریق سایت سایبر یونی تجربه کنید.
Mary Ann Von...
۲۰۲۴
Mahmoud Harmouch
۲۰۲۴
Marten Deinum
۲۰۲۴