دانلود کتاب Python Feature Engineering Cookbook, 3rd Edition

معرفی کتاب Python Feature Engineering Cookbook, 3rd Edition

به دنیای هیجان‌انگیز مهندسی ویژگی‌ها در پایتون خوش آمدید! کتاب Python Feature Engineering Cookbook, 3rd Edition، راهنمای جامع و ضروری شما برای تسلط بر هنر تبدیل داده‌های خام به ویژگی‌های ارزشمند است. این نسخه به‌روز شده، با ارائه دستورالعمل‌های عملی و مثال‌های واقعی، شما را از مبتدی تا متخصص در این حوزه هدایت می‌کند. اگر به دنبال ارتقاء مهارت‌های خود در زمینه یادگیری ماشینی و تجزیه و تحلیل داده‌ها هستید، این کتاب، کلید موفقیت شما خواهد بود.

درباره کتاب Python Feature Engineering Cookbook, 3rd Edition

این کتاب یک مجموعه کامل از دستورالعمل‌ها و تکنیک‌های عملی برای مهندسی ویژگی‌ها با استفاده از پایتون است. با 395 صفحه، این ویرایش سوم، آخرین پیشرفت‌ها و بهترین شیوه‌ها در این زمینه را پوشش می‌دهد. این کتاب، توسط Soledad Galli، نویسنده باتجربه و متخصص در حوزه یادگیری ماشینی، نوشته شده است و توسط انتشارات معتبر Packt Publishing Pvt. Ltd. در سال 2024 منتشر شده است. کتاب Python Feature Engineering Cookbook, 3rd Edition با هدف ساده‌سازی فرآیند مهندسی ویژگی‌ها، به شما کمک می‌کند تا:

• داده‌های خود را به‌طور موثر آماده‌سازی کنید.
• ویژگی‌های جدید و معناداری را از داده‌ها استخراج کنید.
• مدل‌های یادگیری ماشینی خود را بهبود بخشید.
• عملکرد مدل‌های خود را با استفاده از تکنیک‌های پیشرفته ارتقاء دهید.

این کتاب برای طیف گسترده‌ای از مخاطبان، از جمله دانشمندان داده، مهندسان یادگیری ماشینی، تحلیلگران داده، و حتی دانشجویان و علاقه‌مندان به یادگیری ماشین که به دنبال عمیق‌تر کردن دانش خود در مورد مهندسی ویژگی‌ها هستند، طراحی شده است.

خلاصه کتاب Python Feature Engineering Cookbook, 3rd Edition

کتاب Python Feature Engineering Cookbook, 3rd Edition با ارائه مجموعه‌ای از دستورالعمل‌های عملی، شما را گام به گام در فرآیند مهندسی ویژگی‌ها همراهی می‌کند. هر دستورالعمل، یک مشکل خاص را حل می‌کند و شامل یک راه‌حل واضح و توضیحات دقیق در مورد چگونگی پیاده‌سازی آن در پایتون است. کتاب با پوشش طیف وسیعی از موضوعات، از جمله آماده‌سازی داده‌ها، استخراج ویژگی‌های عددی و طبقه‌ای، مدیریت داده‌های زمانی، کار با داده‌های متنی و استخراج ویژگی‌های جغرافیایی، شما را به دانش مورد نیاز برای ایجاد ویژگی‌های قدرتمند و تاثیرگذار مجهز می‌کند.

برخی از سرفصل‌های کلیدی این کتاب عبارتند از:

• آماده‌سازی داده‌ها: شامل تکنیک‌هایی برای پاکسازی، تبدیل و مقیاس‌بندی داده‌ها.
• استخراج ویژگی‌های عددی: شامل روش‌هایی برای ایجاد ویژگی‌های جدید از داده‌های عددی، مانند محاسبات آماری، تبدیل لگاریتمی و تعامل بین ویژگی‌ها.
• استخراج ویژگی‌های طبقه‌ای: شامل تکنیک‌هایی برای کدگذاری دسته‌ای، ترکیب ویژگی‌ها و استفاده از ویژگی‌های موجود برای ایجاد ویژگی‌های جدید طبقه‌ای.
• داده‌های زمانی: شامل روش‌هایی برای استخراج اطلاعات مهم از داده‌های زمانی، مانند روز هفته، ماه، فصل و روندهای زمانی.
• داده‌های متنی: شامل تکنیک‌هایی برای پیش‌پردازش متن، استخراج ویژگی‌های کلمه‌ای، ایجاد ویژگی‌های مبتنی بر کلمات و ایجاد ویژگی‌های برداری.
• داده‌های جغرافیایی: شامل روش‌هایی برای استخراج اطلاعات مکانی از داده‌های جغرافیایی، مانند محاسبه فاصله، همسایگی و دسته‌بندی مکان‌ها.

در هر فصل، شما با مشکلات دنیای واقعی روبرو می‌شوید و یاد می‌گیرید چگونه از پایتون و کتابخانه‌های قدرتمندی مانند Pandas، Scikit-learn و Feature-engine برای حل این مشکلات استفاده کنید. همچنین، این کتاب به شما کمک می‌کند تا درک عمیق‌تری از نحوه انتخاب و ارزیابی ویژگی‌های خود داشته باشید، تا بتوانید مدل‌های یادگیری ماشینی خود را بهینه کنید.

چرا باید کتاب Python Feature Engineering Cookbook, 3rd Edition را بخوانیم

اگر به دنبال پیشرفت در زمینه یادگیری ماشینی و تجزیه و تحلیل داده‌ها هستید، این کتاب یک منبع ضروری است. Python Feature Engineering Cookbook, 3rd Edition مزایای متعددی را ارائه می‌دهد:

• راهنمایی عملی: دستورالعمل‌های گام به گام و مثال‌های کاربردی به شما کمک می‌کند تا مفاهیم را به‌سرعت درک کرده و در پروژه‌های خود پیاده‌سازی کنید.
• پوشش جامع: این کتاب طیف وسیعی از موضوعات مهندسی ویژگی‌ها را پوشش می‌دهد، بنابراین شما را برای مواجهه با انواع مختلف مشکلات داده‌ای آماده می‌کند.
• استفاده از کتابخانه‌های محبوب پایتون: شما با نحوه استفاده از کتابخانه‌های قدرتمند مانند Pandas، Scikit-learn و Feature-engine آشنا می‌شوید، که مهارت‌های شما را در تجزیه و تحلیل داده‌ها افزایش می‌دهد.
• بهبود عملکرد مدل: با یادگیری تکنیک‌های مهندسی ویژگی‌ها، شما می‌توانید عملکرد مدل‌های یادگیری ماشینی خود را به‌طور قابل‌توجهی بهبود بخشید.
• به‌روزرسانی: این نسخه سوم، آخرین پیشرفت‌ها و بهترین شیوه‌ها در زمینه مهندسی ویژگی‌ها را در اختیار شما قرار می‌دهد.

این کتاب برای هر کسی که می‌خواهد دانش خود را در زمینه مهندسی ویژگی‌ها گسترش دهد و به یک متخصص در این زمینه تبدیل شود، ضروری است. با مطالعه این کتاب، شما قادر خواهید بود تا داده‌های خود را بهتر درک کنید، ویژگی‌های معناداری را از آن‌ها استخراج کنید و عملکرد مدل‌های یادگیری ماشینی خود را بهینه کنید.

درباره نویسنده کتاب Soledad Galli

Soledad Galli یک دانشمند داده و مهندس یادگیری ماشینی است که در زمینه مهندسی ویژگی‌ها تخصص دارد. او با سال‌ها تجربه در این زمینه، دانش و تخصص خود را با شما به اشتراک می‌گذارد. Soledad Galli با ارائه دستورالعمل‌های عملی و مثال‌های واقعی، شما را در سفر یادگیری خود راهنمایی می‌کند و به شما کمک می‌کند تا به یک متخصص در زمینه مهندسی ویژگی‌ها تبدیل شوید. او با ارائه درک عمیق از مفاهیم و تکنیک‌ها، به شما کمک می‌کند تا بتوانید به طور موثر از مهندسی ویژگی‌ها در پروژه‌های خود استفاده کنید.

نگاه کلی به کتاب

کتاب Python Feature Engineering Cookbook، 3rd Edition یک منبع ارزشمند برای هر کسی است که می‌خواهد مهارت‌های خود را در زمینه مهندسی ویژگی‌ها بهبود بخشد. این کتاب با ارائه دستورالعمل‌های عملی، مثال‌های واقعی و پوشش جامع موضوعات، شما را به دانش و مهارت‌های مورد نیاز برای موفقیت در این زمینه مجهز می‌کند. چه یک مبتدی باشید و چه یک متخصص با تجربه، این کتاب می‌تواند به شما در رسیدن به اهدافتان کمک کند.

کتاب شامل:

• تکنیک های پیش پردازش داده ها
• استخراج ویژگی های عددی
• استخراج ویژگی های طبقه ای
• کار با داده های زمانی
• مهندسی ویژگی های متنی
• مهندسی ویژگی های جغرافیایی

و هر بخش شامل مثال های عملی و راهنمایی های گام به گام است.

نتیجه گیری

کتاب Python Feature Engineering Cookbook, 3rd Edition یک سرمایه‌گذاری عالی برای هر کسی است که به دنبال پیشرفت در زمینه یادگیری ماشینی و تجزیه و تحلیل داده‌ها است. این کتاب با ارائه دانش و ابزارهای مورد نیاز، شما را در مسیر موفقیت در این حوزه یاری می‌کند. اگر می‌خواهید مدل‌های یادگیری ماشینی خود را بهبود بخشید، درک عمیق‌تری از داده‌های خود داشته باشید، و مهارت‌های خود را در تجزیه و تحلیل داده‌ها ارتقا دهید، این کتاب را از دست ندهید. این کتاب، یک منبع ضروری برای هر دانشمند داده، مهندس یادگیری ماشینی و تحلیلگر داده است.

دانلود کتاب Python Feature Engineering Cookbook, 3rd Edition را از طریق سایت سایبر یونی تجربه کنید.