دانلود کتاب Scaling Graph Learning for the Enterprise

معرفی کتاب Scaling Graph Learning for the Enterprise

در دنیایی که داده‌های پیچیده و شبکه‌ای روزبه‌روز بر ارزش آن‌ها افزوده می‌شود، یادگیری گراف (Graph Learning) به‌عنوان یکی از قدرتمندترین ابزارهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین شناخته می‌شود. کتاب Scaling Graph Learning for the Enterprise نوشته‌ی Ahmed Menshawy، Sameh Mohamed و Maraim Rizk Masoud، راهنمای جامع و کاربردی برای توسعه‌دهندگان، مهندسان داده و مدیران فناوری است که قصد دارند یادگیری گراف را در مقیاس سازمانی و با کارایی بالا پیاده‌سازی کنند.

این کتاب که توسط انتشارات معتبر O'Reilly Media در 368 صفحه و در اوت 2025 منتشر شده است، به‌طور خاص بر چالش‌های مقیاس‌پذیری، بهینه‌سازی عملکرد و استقرار یادگیری گراف در محیط‌های واقعی و پیچیده سازمانی تمرکز دارد. اگر شما به‌دنبال راه‌حل‌هایی برای تحلیل شبکه‌های اجتماعی، پیش‌بینی رفتار مشتریان، تشخیص تقلب یا بهینه‌سازی زنجیره تأمین با استفاده از گراف‌های بزرگ هستید، این کتاب دقیقاً همان چیزی است که نیاز دارید.

درباره کتاب Scaling Graph Learning for the Enterprise

کتاب Scaling Graph Learning for the Enterprise یکی از معدود منابع موجود در بازار است که به‌طور تخصصی به مسئله‌ی مقیاس‌پذیری یادگیری گراف می‌پردازد. در حالی که بسیاری از منابع موجود در حوزه‌ی یادگیری ماشین و یادگیری عمیق، به مسائل کلاسیک مانند پردازش تصویر یا پردازش زبان طبیعی می‌پردازند، این کتاب وارد حوزه‌ای می‌شود که در آن ساختار داده‌ها به‌صورت گراف است و نیازمند رویکردهای خاصی برای یادگیری، ذخیره‌سازی و پردازش است.

نویسندگان این کتاب با ترکیب تجربه‌ی عملی خود در پروژه‌های بزرگ سازمانی و آخرین یافته‌های علمی، کتابی را تدوین کرده‌اند که هم برای متخصصان داده‌محور و هم برای مدیران فناوری قابل استفاده است. این کتاب به شما کمک می‌کند تا:

• یادگیری گراف را در مقیاس‌های بزرگ (میلیون‌ها گره و یال) پیاده‌سازی کنید.
• از فناوری‌هایی مانند Graph Neural Networks (GNNs)، GraphSAGE، GCN و Graph Attention Networks در محیط‌های واقعی استفاده کنید.
• مدل‌های گرافی را بر روی زیرساخت‌های کلاستر شده و توزیع‌شده اجرا کنید.
• عملکرد مدل‌ها را بهینه‌سازی کرده و هزینه‌های محاسباتی را کاهش دهید.
• مدل‌های گرافی را با ابزارهایی مانند Neo4j، Apache Spark GraphX، DGL و PyTorch Geometric یکپارچه کنید.

خلاصه کتاب Scaling Graph Learning for the Enterprise

کتاب در چند بخش اصلی سازمان‌دهی شده است که هرکدام به جنبه‌ای از یادگیری گراف در مقیاس سازمانی می‌پردازد:

بخش اول: مبانی یادگیری گراف

در این بخش، مفاهیم پایه‌ای مانند نمایش گراف‌ها، استخراج ویژگی از گراف‌ها و تفاوت‌های یادگیری گراف با یادگیری کلاسیک توضیح داده می‌شود. همچنین، خواننده با انواع گراف‌ها (گراف‌های جهت‌دار، وزن‌دار، داینامیک و...) و چالش‌های ذخیره‌سازی و پردازش آن‌ها آشنا می‌شود.

بخش دوم: الگوریتم‌ها و مدل‌های یادگیری گراف

در این بخش، الگوریتم‌های کلاسیک و مدرن یادگیری گراف معرفی می‌شوند. از جمله این الگوریتم‌ها می‌توان به Random Walk، Node2Vec، Graph Convolutional Networks و Graph Attention Mechanisms اشاره کرد. تمرکز اصلی بر درک نحوه‌ی کار این الگوریتم‌ها و نحوه‌ی پیاده‌سازی آن‌ها در مقیاس بزرگ است.

بخش سوم: مقیاس‌پذیری و زیرساخت

این بخش به چالش‌های فنی مقیاس‌پذیری می‌پردازد. چگونه می‌توان مدل‌های گرافی را بر روی کلاسترهای بزرگ اجرا کرد؟ چگونه می‌توان از فناوری‌هایی مانند Apache Spark، Ray یا Kubernetes برای توزیع محاسبات استفاده کرد؟ این بخش به‌طور خاص برای مهندسان داده و مدیران زیرساخت بسیار ارزشمند است.

بخش چهارم: مطالعه‌ی موردی و پیاده‌سازی در سازمان‌ها

در این بخش، چندین مطالعه‌ی موردی از شرکت‌های بزرگ ارائه شده است که از یادگیری گراف برای حل مسائل واقعی استفاده کرده‌اند. این مطالعات شامل تحلیل شبکه‌های اجتماعی، پیش‌بینی تراکنش‌های مشکوک، بهینه‌سازی زنجیره تأمین و شخصی‌سازی محتوا هستند.

چرا باید کتاب Scaling Graph Learning for the Enterprise را بخوانیم

در حال حاضر، یادگیری گراف یکی از پررشدترین حوزه‌های هوش مصنوعی است و شرکت‌های بزرگی مانند گوگل، فیس‌بوک، آمازون و اوبر از آن برای بهبود محصولات و خدمات خود استفاده می‌کنند. اما بسیاری از سازمان‌ها با چالش‌هایی در پیاده‌سازی این فناوری در مقیاس بزرگ مواجه هستند. این کتاب به‌طور خاص برای رفع این چالش‌ها نوشته شده است.

برخی از دلایل اصلی برای خواندن این کتاب:

• تنها منبع جامع در زمینه‌ی مقیاس‌پذیری یادگیری گراف: در حال حاضر، منابع فارسی بسیار کمی در این زمینه وجود دارد و این کتاب یکی از معدود منابعی است که به‌طور تخصصی به این موضوع می‌پردازد.
• ترکیب تئوری و عمل: کتاب هم مباحث تئوری را به‌خوبی توضیح می‌دهد و هم نمونه‌کدهای عملی برای پیاده‌سازی ارائه می‌دهد.
• مناسب برای سطوح مختلف: چه یک محقق باشید و چه یک مهندس نرم‌افزار، می‌توانید از این کتاب استفاده کنید.
• به‌روز و سازگار با آینده: با توجه به انتشار در سال 2025، کتاب شامل آخرین یافته‌ها و فناوری‌های روز است.

درباره نویسنده کتاب Ahmed Menshawy, Sameh Mohamed, Maraim Rizk Masoud

سه نویسنده‌ی این کتاب همگی از متخصصان برجسته در حوزه‌ی یادگیری ماشین و یادگیری گراف هستند که تجربه‌ی کار در پروژه‌های بزرگ سازمانی را دارند.

Ahmed Menshawy پژوهشگر و مهندس ارشد داده است که سال‌ها در حوزه‌ی یادگیری عمیق و یادگیری گراف فعالیت کرده است. او مقالات متعددی در کنفرانس‌های بین‌المللی مانند NeurIPS و ICML منتشر کرده و در حال حاضر به‌عنوان مشاور فناوری در شرکت‌های بزرگ فعالیت می‌کند.

Sameh Mohamed متخصص یادگیری ماشین و مهندس نرم‌افزار است که تجربه‌ی پیاده‌سازی سیستم‌های یادگیری گراف در مقیاس بزرگ را در شرکت‌هایی مانند Microsoft و IBM دارد. او بر روی بهینه‌سازی عملکرد و کاهش هزینه‌های محاسباتی تمرکز دارد.

Maraim Rizk Masoud دکترای علوم داده از دانشگاه MIT دارد و در حال حاضر به‌عنوان محقق ارشد در یکی از آزمایشگاه‌های تحقیقاتی اروپا فعالیت می‌کند. او بر روی کاربردهای یادگیری گراف در حوزه‌ی سلامت و شبکه‌های اجتماعی تخصص دارد.

نگاه کلی به کتاب

کتاب Scaling Graph Learning for the Enterprise یکی از بهترین منابع موجود برای هر کسی است که می‌خواهد یادگیری گراف را در سازمان خود پیاده‌سازی کند. این کتاب نه‌تنها مفاهیم تئوری را به‌خوبی توضیح می‌دهد، بلکه به شما کمک می‌کند تا بتوانید این مفاهیم را در دنیای واقعی و در مقیاس بزرگ اجرا کنید.

نتیجه‌گیری

اگر شما به‌دنبال راهی برای استفاده از قدرت یادگیری گراف در سازمان خود هستید، کتاب Scaling Graph Learning for the Enterprise یکی از بهترین انتخاب‌های ممکن است. این کتاب به شما کمک می‌کند تا بتوانید مدل‌های گرافی را در مقیاس بزرگ و با کارایی بالا پیاده‌سازی کنید و از مزایای آن در حل مسائل پیچیده‌ی سازمانی بهره‌مند شوید.

با توجه به رشد روزافزون حجم داده‌ها و پیچیدگی روابط بین آن‌ها، یادگیری گراف به‌زودی به یکی از اصلی‌ترین فناوری‌های هوش مصنوعی در سازمان‌ها تبدیل خواهد شد. این کتاب، شما را برای ورود به این دنیای جدید و هیجان‌انگیز آماده می‌کند.

دانلود کتاب Scaling Graph Learning for the Enterprise را از طریق سایت سایبر یونی تجربه کنید.