دانلود کتاب High Performance with MongoDB

معرفی کتاب High Performance with MongoDB

اگر به‌دنبال راهی برای بهینه‌سازی پایگاه داده MongoDB خود هستید تا بتوانید با سرعت و اطمینان بالا میلیون‌ها درخواست را پردازش کنید، کتاب High Performance with MongoDB نوشته‌ی Asya Kamsky، Ger Hartnett و Alex Bevilacqua دقیقاً همان منبعی است که به آن نیاز دارید. این کتاب ۴۰۶ صفحه‌ای که در سپتامبر ۲۰۲۵ از سوی انتشارات معتبر Packt Publishing منتشر شده، راهنمای جامع و کاربردی برای طراحی، راه‌اندازی و نگهداری خوشه‌هایی است که می‌توانند بدون افت عملکرد، رشد کنند و بار کاری سنگین را تحمل کنند.

با افزایش روزافزون حجم داده‌ها و نیاز به پاسخ‌دهی لحظه‌ای در دنیای امروز، مهندسان و توسعه‌دهندگان به‌دنبال راهکارهایی هستند که علاوه بر مقیاس‌پذیری، هزینه‌های عملیاتی را کاهش دهند. این کتاب با زبانی ساده و در عین حال فنی، مفاهیم پیچیده‌ای مانند شarding، replica set، توزیع بار، اندیس‌گذاری پیشرفته و تنظیمات سطح سیستم‌عامل را شرح می‌دهد تا بتوانید بدون اتلاف وقت و منابع، بالاترین بازدهی را از سرورهای MongoDB خود بگیرید.

درباره کتاب High Performance with MongoDB

کتاب حاضر در قالب راهنمای گام‌به‌گام نوشته شده و برای هر سطحی از دانش طراحی شده است؛ چه توسعه‌دهنده‌ای باشید که تازه قصد دارد برنامه‌نویسی با MongoDB را شروع کند و چه مدیر دیتابی که سال‌ها تجربه کار با نسخه‌های مختلف MongoDB را دارد. نویسندگان با تکیه بر تجربه عملی خود در شرکت‌های بزرگ، نکاتی را ارائه می‌کنند که معمولاً در مستندات رسمی یا دوره‌های آنلاین به آن‌ها اشاره‌ای نمی‌شود.

در طول فصل‌ها، مباحثی مانند مدل‌سازی داده برای خواندن و نوشتن بهینه، انتخاب سطح اطمینان (write concern)، تنظیمات WiredTiger، بهینه‌سازی حافظه و پردازنده، بررسی لاگ‌های کند و استفاده از ابزارهای نظارتی مانند MongoDB Atlas، Ops Manager و Percona Monitoring and Management (PMM) بررسی می‌شود. همچنین، نویسندگان با ارائه سناریوهای واقعی از کسب‌وکارهایی که با مشکلات مقیاس‌پذیری روبه‌رو بوده‌اند، نشان می‌دهند که چگونه می‌توان با اعمال تغییرات کوچک در طرح‌واره یا تنظیمات، بهبودی چند برابری در عملکرد به‌دست آورد.

خلاصه کتاب High Performance with MongoDB

فصل اول کتاب به اصول عملکرد می‌پردازد و توضیح می‌دهد که چرا برخی از کوئری‌ها سریع و برخی کند هستند. در این فصل مفاهیمی مانند B-Tree، selectivity و cardinality با زبان ساده و با استفاده از مثال‌های ملموس معرفی می‌شوند. فصل دوم به اندیس‌گذاری پیشرفته اختصاص دارد و نحوه استفاده از اندیس‌های ترکیبی، متنی، جغرافیایی و Hashed را همراه با ترفندهایی برای کاهش حافظه مصرفی توضیح می‌دهد.

در فصل سوم، خواننده با Sharding Strategy آشنا می‌شود و یاد می‌گیرد چگونه کلید شarding را انتخاب کند تا توزیع داده‌ها در خوشه متعادل بماند و hot-spotting رخ ندهد. فصل چهارم به Replication و Fault Tolerance می‌پردازد و تفاوت‌های بین replica set elections، rollback و write concern‌ها را با ذکر مثال‌هایی از خطاهای رایج توضیح می‌دهد.

فصل پنجم کتاب به تنظیمات سخت‌افزار و سیستم‌عامل می‌پردازد و نویسندگان نشان می‌دهند که چگونه پارامترهایی مانند NUMA، swap، ulimit و read-ahead می‌توانند تأثیر چشمگیری بر latency و throughput بگذارند. فصل ششم به بررسی عملکرد در لحظه اختصاص دارد و با معرفی ابزارهایی مانند mongostat، mongotop، profiler و FTDC، روش‌هایی برای تشخیص گلوگاه‌ها ارائه می‌کند.

در ادامه، فصل هفتم به بهینه‌سازی Aggregation می‌پردازد و تفاوت‌های میان $group و $project، نحوه استفاده از $merge و $out و همچنین استراتژی‌هایی برای کاهش مصرف حافظه در pipelineها را آموزش می‌دهد. فصل هشتم کتاب به Transactions اختصاص دارد و نشان می‌دهد که چگونه می‌توان بدون صرف هزینه‌های سنگین، عملیات‌های چندسندی را با بالاترین سطح اطمینان انجام داد.

در فصل نهم، مبحث Atlas Search و Full-Text Search بررسی می‌شود و نویسندگان نحوه استفاده از lucene، analyzers و scoring را برای ساخت موتور جست‌وجویی سریع و دقیق توضیح می‌دهند. در نهایت، فصل دهم کتاب به Case Studies اختصاص دارد و چندین سناریوی واقعی از شرکت‌های فین‌تک، گیمینگ و مارکت‌پلیس را بررسی می‌کند تا نشان دهد که چگونه می‌توان با ترکیب تکنیک‌های گفته‌شده، عملکرد را تا ۱۰ برابر افزایش داد.

چرا باید کتاب High Performance with MongoDB را بخوانیم

۱. کاهش هزینه زیرساخت: با اعمال تنظیمات دقیق، می‌توان تا ۵۰٪ در مصرف CPU و RAM صرفه‌جویی کرد و بدون ارتقای سخت‌افزار، ظرفیت پذیرش ترافیک را دوبرابر نمود.

۲. افزایش رضایت کاربر: کاهش latency از ۲۰۰ میلی‌ثانیه به زیر ۲۰ میلی‌ثانیه به‌معنای تجربه‌ای روان برای کاربران نهایی و افزایش نرخ تبدیل است.

۳. آمادگی برای مصاحبه: سوالات پیشرفته‌ای که در این کتاب پوشش داده شده، شما را برای مصاحبه‌های فنی سطح Staff و Principal آماده می‌کند.

۴. دسترسی به ترفندهای انحصاری: نویسندگان تجربه خود از پروژه‌هایی با بیش از ۱۰۰ میلیون کاربر فعال را در اختیار شما قرار می‌دهند؛ تجربه‌هایی که در هیچ مستنداتی یافت نمی‌شود.

۵. به‌روز بودن: تمام مثال‌ها بر پایه MongoDB 7 و 8 نوشته شده و نکات مربوط به Vector Search و Time-Series Collections را نیز پوشش می‌دهد.

درباره نویسنده کتاب Asya Kamsky, Ger Hartnett, Alex Bevilacqua

آسیا کمسکی (Asya Kamsky) یکی از اولین مهندسانی است که از سال ۲۰۰۹ درگیر توسعه MongoDB بوده و به‌عنوان Principal Engineer در شرکت‌هایی مانند MongoDB Inc و Google فعالیت کرده است. او در حال حاضر مشاور ارشد در حوزه scalability است و سخنران ثابت کنفرانس‌های MongoDB World و PyCon.

گر هارتنت (Ger Hartnett) بیش از ۱۵ سال تجربه در طراحی سیستم‌های داده‌محور دارد و پیش‌تر به‌عنوان Lead Database Architect در شرکت‌های فین‌تک اروپا فعال بوده است. تخصص او در حوزه Sharding و Global Multi-Region Deployment است و مقالاتش در ژورنال ACM منتشر شده‌اند.

الکس بِویلاکوا (Alex Bevilacqua) مدرس دوره‌های آنلاین پرفروش در زمینه MongoDB و نویسنده کتاب پرفروش Mastering MongoDB 6 است. او به‌عنوان Staff Engineer در یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های استریمینگ جهان فعالیت دارد و تجربه عملی او در حوزه Real-Time Analytics به این کتاب ارزش دوچندان بخشیده است.

نگاه کلی به کتاب

نتیجه‌گیری

کتاب High Performance with MongoDB فراتر از یک مرجع ساده است؛ این کتاب نقشه راهی است برای ساختن سیستم‌هایی که نه‌تنها امروز، بلکه در آینده‌ای نزدیک نیز پاسخ‌گوی میلیون‌ها کاربر خواهند بود. با خواندن این کتاب، شما مهارت‌هایی کسب خواهید کرد که همین حالا در بازار کار بسیار کم‌یاب و پرتقاضا هستند و می‌توانید از آن‌ها برای ارتقای شغلی، افزایش حقوق یا راه‌اندازی استارتاپ خود بهره ببرید. اگر می‌خواهید در دنیای داده‌های حجیم و زمان واقعی حرفی برای گفتن داشته باشید، این کتاب را از دست ندهید.

دانلود کتاب High Performance with MongoDB را از طریق سایت سایبر یونی تجربه کنید.