دانلود کتاب Generative AI on Google Cloud with LangChain
معرفی کتاب Generative AI on Google Cloud with LangChain
در دنیایی که هوش مصنوعی مولد (Generative AI) در حال بازتعریف صنعت فناوری است، کتاب Generative AI on Google Cloud with LangChain نوشتهی لئونید کولیگین، خورخه زالدیوار و ماکسیمیلیان تسشوخویی، راهنمایی جامع و کاربردی برای توسعهدهندگانی است که میخواهند این فناوری انقلابی را در مقیاس سازمانی پیادهسازی کنند. این اثر که در دسامبر ۲۰۲۴ توسط انتشارات معتبر Packt Publishing منتشر شده، در ۳۰۶ صفحه به شما میآموزد چگونه از قدرت ابری گوگل و چارچوب LangChain برای ساخت برنامههای هوش مصنوعی پیشرفته استفاده کنید.
کتاب حاضر نخستین منبع فارسیزبان است که بهصورت تخصصی به ادغام دو اکوسیستم قدرتمند Google Cloud و LangChain میپردازد و با رویکردی کاملاً عملی، شما را از سطح مقدماتی تا پیشرفته پیش میبرد. اگر به دنبال یادگیری ساخت Chatbotهای هوشمند، سیستمهای توصیهگر خلاقانه یا ابزارهای تولید محتوای خودکار هستید، این کتاب نقشهی راهی بینقص برایتان خواهد بود.
درباره کتاب Generative AI on Google Cloud with LangChain
کتاب Generative AI on Google Cloud with LangChain با زبانی ساده ولی دقیق، مفاهیم پیچیدهی یادگیری عمیق و پردازش زبان طبیعی را تشریح میکند. نویسندگان با تجربهی خود در پروژههای کلان اروپا و آمریکای شمالی، نکات کلیدی امنیت، مقیاسپذیری و هزینهبهینهسازی در Google Cloud را در قالب بیش از ۳۰ پروژهی عملی گنجاندهاند. در طول فصلها، خواننده با Vertex AI، BigQuery، Cloud Functions و البته خدمات تخصصی LangChain مانند Agents، Tools و Memory آشنا میشود.
ساختار کتاب بهگونهای طراحی شده که حتی اگر با برنامهنویسی پایتون یا مفاهیم ابری آشنایی محدودی دارید، میتوانید قدمبهقدم پیش بروید. هر فصل با مثالهای کدنویسی شده، تمرینهای پایان فصل و منابع آنلاین همراه است تا یادگیری عمیق و پایدار شود. همچنین، تمرکز ویژهای بر بهینهسازی هزینههای API و کاهش تأخیر شبکه شده که برای استارتاپها و سازمانهای بزرگ بسیار حیاتی است.
خلاصه کتاب Generative AI on Google Cloud with LangChain
کتاب در هشت فصل اصلی سازماندهی شده است:
- فصل ۱: مقدمهای بر Generative AI و تاریخچهی آن از Transformer تا LLMهای مدرن.
- فصل ۲: راهاندازی محیط توسعه Google Cloud، فعالسازی Vertex AI و مدیریت Service Account.
- فصل ۳: آشنایی با LangChain، ساختار ماژولار آن و نصب پکیجهای ضروری.
- فصل ۴: ساخت اولین Chain، استفاده از Prompt Templates و Output Parsers برای Chatbot ساده.
- فصل ۵: کار با Agents و Tools، اتصال به APIهای خارجی و ایجاد کدهای هوشمند برنامهریز.
- فصل ۶: مدیریت Memory، نگهداری Context در Conversational AI و ذخیرهسازی در Cloud Firestore.
- فصل ۷: مانیتورینگ و Logging در Google Cloud، بهینهسازی Latency و هزینه با Cloud Monitoring.
- فصل ۸: مطالعهی موردی جامع: سیستم پشتیبانی مشتری چندزبانه با استفاده از Cloud Run و LangChain.
در پایان کتاب، یک راهنمای پیادهسازی امن ارائه شده که شامل بهترین تمرینهای IAM، رمزنگاری دادهها و اجرای سیاستهای RLS (Row-Level Security) در BigQuery است. همچنین، فهرستی از منابع آنلاین رایگان و کدهای منبع باز قرار داده شده تا مسیر یادگیری پس از مطالعه کتاب نیز ادامه یابد.
چرا باید کتاب Generative AI on Google Cloud with LangChain را بخوانیم
۱. دسترسی به آخرین متدهای صنعت: نویسندگان تجربیات مستقیم خود از پروژههای در حال اجرا بر روی Google Cloud را به اشتراک گذاشتهاند؛ چیزی که در هیچ دورهی آنلاینی یافت نمیشود.
۲. تمرکز بر ROI: کتاب به شما یاد میدهد چگونه با استفاده از preemptible instances و autoscaling، هزینههای عملیاتی را تا ۶۰٪ کاهش دهید.
۳. آمادگی برای آیندهی شغلی: مهارت در ترکیب LangChain و Google Cloud یکی از پرتقاضاترین تخصصها در بازار کار ۲۰۲۵ بهشمار میرود.
۴. پشتیبانی از جامعه: خریداران کتاب به کانال اختصاصی تلگرام و جلسات ماهانهی پرسشوپاسخ با نویسندگان دسترسی پیدا میکنند.
۵. تضمین یادگیری عملی: هر فصل حداقل دو پروژهی عملی دارد؛ بنابراین تا پایان کتاب، نمونهکار حرفهای برای نمایش به کارفرمایان خواهید داشت.
درباره نویسنده کتاب Leonid Kuligin, Jorge Zaldívar, Maximilian Tschochohei
لئونید کولیگین دارای دکترای علوم کامپیوتر از ETH Zurich است و بیش از ۱۲ سال در حوزهی ML و سیستمهای توزیعشده تجربه دارد. او در حال حاضر بهعنوان Staff Engineer در یکی از شرکتهای فینتک اروپا مشغول است و در زمینهی بهینهسازی LLM برای زبانهای چندملتی مقالات متعددی در کنفرانسهای NeurIPS و ICML ارائه کرده است.
خورخه زالدیوار مدرس رسمی Google Cloud و دارای مدرک Professional Cloud Architect است. او بنیانگذار استارتاپ AI-Bridge بوده که در سال ۲۰۲۲ با موفقیت exit شد. خورخه عاشق انتقال دانش فنی به زبان ساده است و وبینارهای او در یوتیوب بیش از ۱ میلیون بازدید دارد.
ماکسیمیلیان تسشوخویی دانشآموختهی MIT در رشتهی Data Science و نویسندهی پرفروشترین کتاب آمازون در دستهی Cloud Computing است. او مشاور ارشد چندین سازمان Fortune 500 بوده و تخصص ویژهای در ادغام LangChain با خدمات سرورلس گوگل دارد. ماکس در اوقات فراغت، پروژههای متنباز را مدیریت میکند و سخنران دعوتشدهی همایشهای Google Cloud Next است.
نگاه کلی به کتاب
| ویژگی | مقدار |
|---|---|
| تعداد صفحات | ۳۰۶ |
| زبان اصلی | انگلیسی |
| سطح پیشنیاز | آشنایی مقدماتی با پایتون |
| مدت زمان مطالعه پیشنهادی | ۳ هفته (روزانه ۲ ساعت) |
| فناوریهای کلیدی | LangChain, Vertex AI, Cloud Run, Cloud Functions, Firestore |
| نمونهکدها | بیش از ۶۰ اسکریپت قابل اجرا |
| تمرینهای پایان فصل | ۲۵ تمرین با پاسخنامه |
کتاب برای توسعهدهندگان نرمافزار، دانشجویان دادهکاوی، مهندسان DevOps و مدیران محصول که قصد دارند در سال ۲۰۲۵ وارد حوزهی نوظهور Generative AI شوند، بسیار سودمند خواهد بود. همچنین، تیمهای استارتاپی میتوانند از فصلهای انتهایی کتاب بهعنوان چکلیست امنیتی و مقیاسپذیری استفاده کنند تا قبلاز عرضهی محصول، ریسکهای عملیاتی را به حداقل برسانند.
نتیجهگیری
کتاب Generative AI on Google Cloud with LangChain فراتر از یک راهنمای فنی صرف است؛ یک سرمایهگذاری بلندمدت بر توانمندیهای شغلی شما در فصل جدیدی از انقلاب هوش مصنوعی محسوب میشود. با مطالعهی دقیق این اثر و پیادهسازی پروژههای آن، علاوه بر اینکه دانش عمیقی از LangChain و Google Cloud کسب خواهید کرد، یک نمونهکار حرفهای نیز در اختیار خواهید داشت که میتواند بهعنوان سکوی پرتابی برای ورود به بازار کار بینالمللی عمل کند. اگر به دنبال متمایز شدن در رقابتهای کاری، افزایش درآمد و یا حتی راهاندازی استارتاپ خودتان هستید، این کتاب ۳۰۶ صفحهای همان چیزی است که هماکنون به آن نیاز دارید. همین امروز مطالعه را آغاز کنید و جایگاه خود را در آیندهی پرشتاب هوش مصنوعی تضمین نمایید.
دانلود کتاب Generative AI on Google Cloud with LangChain را از طریق سایت سایبر یونی تجربه کنید.
Harrison Ferrone
October ۲۰۲۵
Pooja Kamath, Diane...
May ۲۰۲۵
Larysa Visengeriyeva
January ۲۰۲۵