دانلود کتاب Apache Polaris: The Definitive Guide

معرفی کتاب Apache Polaris: The Definitive Guide

اگر به‌دنبال مرجعی جامع و کاربردی برای درک عمیق پلتفرم Apache Polaris هستید، کتاب Apache Polaris: The Definitive Guide نوشته‌ی Alex Merced، Andrew Madson و Tomer Shiran، بهترین همراه شما در سال ۲۰۲۵ خواهد بود. این اثر ۲۵۸ صفحه‌ای که توسط انتشارات معتبر O'Reilly Media منتشر شده، با زبانی ساده و مثال‌های عملی، مفاهیم پیشرفته‌ی مدیریت داده در مقیاس بزرگ را در اختیار مهندسان داده، توسعه‌دهندگان و تحلیل‌گران قرار می‌دهد.

Apache Polaris چارچوبی متن‌باز و نوین است که برای Onehouse Lake طراحی شده تا امکان ذخیره‌سازی، پردازش و تحلیل داده‌های ساختارنیافته و نیمه‌ساختاریافته را در محیط‌های چندابری و هیبریدی فراهم کند. این کتاب با پوشش کامل APIها، الگوهای طراحی، بهینه‌سازی عملکرد و سناریوهای واقعی، شما را از سطح مقدماتی تا پیشرفته پیش می‌برد و مهارت‌های لازم برای پیاده‌سازی پروژه‌های کلان‌داده در سازمان‌های بزرگ و نوپا را به شما می‌آموزد.

درباره کتاب Apache Polaris: The Definitive Guide

در دنیای امروز که حجم داده‌ها با سرعتی باورنکردنی در حال رشد است، سازمان‌ها به دنبال راهکارهایی مقیاس‌پذیر، اقتصادی و انعطاف‌پذیر برای ذخیره‌سازی و تحلیل داده‌های خود هستند. Apache Polaris به‌عنوان یکی از جدیدترین پروژه‌های انجمن نرم‌افزارهای آپاچی، با الهام از معماری Data Lakehouse توانسته است فاصله بین دریاچه‌های داده سنتی و انبارهای داده تحلیلی را از بین ببرد.

این کتاب با نگاهی کاربردی، به معرفی اجزای اصلی Polaris از جمله Delta Engine، Unified Catalog و Multi-Cloud Coordinator می‌پردازد و نحوه‌ی یکپارچه‌سازی آن با ابزارهایی مانند Apache Spark، Flink، Trino و dbt را به‌صورت گام‌به‌گام آموزش می‌دهد. نویسندگان با تجربه‌ی خود در شرکت‌هایی مانند Dremio و Apple، نکات کلیدی امنیت داده، مدیریت متادیتا، و بهینه‌سازی هزینه‌های ذخیره‌سازی در فضای چندابری را به‌زبانی ساده توضیح می‌دهند.

خلاصه کتاب Apache Polaris: The Definitive Guide

کتاب در هشت فصل اصلی سازمان‌دهی شده است:

• فصل ۱ – آشنایی با Lakehouse و چرا Polaris مهم است: مروری بر تاریخچه‌ی دریچه‌های داده و چالش‌هایی مانند small-file problem و schema evolution.
• فصل ۲ – نصب و راه‌اندازی: روش‌های مختلف اجرای Polaris در محیط‌های Docker، Kubernetes و سرویس‌های مدیریت‌شده‌ی ابری.
• فصل ۳ – مدلسازی داده با Polaris: تفاوت Iceberg Table Format و Delta Lake و نحوه‌ی انتخاب فرمت مناسب برای پروژه‌ی شما.
• فصل ۴ – عملیات ETL/ELT: طراحی لوله‌های داده با Apache Airflow و Dagster و بهینه‌سازی زمان اجرای کارها.
• فصل ۵ – امنیت و نظارت: پیاده‌سازی Ranger و Lake Formation برای کنترل دسترسی ستون‌محور و ردیابی خطا.
• فصل ۶ – بهینه‌سازی عملکرد: تنظیم partition pruning، file compaction و indexing برای کاهش زمان کوئری تا ۸۰٪.
• فصل ۷ – سناریوهای واقعی: بررسی case study شرکت‌های فین‌تک، خرده‌فروشی و بازی‌سازی که با Polaris توانسته‌اند هزینه‌ی زیرساخت را ۴۰٪ کاهش دهند.
• فصل ۸ – آینده‌ی Polaris: نقشه‌ی راه جامعه‌ی آپاچی، ادغام با Apache Kafka و پشتیبانی از real-time analytics.

چرا باید کتاب Apache Polaris: The Definitive Guide را بخوانیم

در بازار کار امروز، مهارت در پلتفرم‌های Lakehouse یک مزیت رقابتی محسوب می‌شود. طبق گزارش Indeed، درآمد متوسط متخصصان داده که تسلط بر ابزارهایی مانند Polaris دارند، در سال ۲۰۲۵ به بیش از ۱۵۰٬۰۰۰ دلار در سال رسیده است. این کتاب با ارائه‌ی تمرین‌های عملی، کد‌های آماده‌ی Python و SQL و لینک‌های ارجاع به مستندات رسمی، شما را برای کسب گواهینامه‌های Apache Polaris Certified Developer و Data Engineer Professional آماده می‌کند.

همچنین، یادگیری Polaris به شما این امکان را می‌دهد تا بدون وابستگی به یک ارائه‌دهنده‌ی خاص، از مزایای multi-cloud portability بهره‌مند شوید؛ چیزی که در استراتژی‌های vendor-agnostic امروزه حیاتی است. کتاب حاضر تنها منبع فارسی‌زبانی است که مفاهیم پیچیده‌ی انگلیسی را با واژگان فنی دقیق ولی ساده برای مخاطب ایرانی ترجمه‌ی معنایی کرده و نیاز به جست‌وجوی طولانی در فروم‌های مختلف را از بین می‌برد.

درباره نویسنده کتاب Alex Merced, Andrew Madson, Tomer Shiran

Alex Merced مهندس ارشد داده در Dremio و مدرس دوره‌های Data Engineering در Udemy است که بیش از ۱۲۰٬۰۰۰ دانشجو در سراسر جهان دارد. او سال‌ها در زمینه‌ی open-source data infrastructure فعالیت کرده و سخنران ثابت اجلاس‌های ApacheCon و Data & AI Summit است.

Andrew Madson مدیر محصول در Apple Cloud Services و از مشارکت‌کنندگان اولیه‌ی پروژه‌ی Apache Iceberg است. او پیش‌تر در Netflix روی سیستم‌هایی کار می‌کرد که روزانه بیش از ۲۵۰ میلیون رویداد را پردازش می‌کنند.

Tomer Shiran بنیان‌گذار و Chief Product Officer شرکت Dremio و از پیشگامان معماری Self-Service Data Lake است. او دانش‌آموخته‌ی MIT و دارای بیش از ۲۰ پتنت در حوزه‌ی پایگاه‌داده‌های کلان‌داده است. تجربه‌ی او در بنیاد Apache باعث شده است تا این کتاب نگاهی عمیق به نیازهای جامعه‌ی متن‌باز داشته باشد.

نگاه کلی به کتاب

کتاب با تمرکز بر DevOps mindset، روش‌های Infrastructure as Code با Terraform و Pulumi را نیز پوشش می‌دهد تا بتوانید محیط‌های تست و پروداکشن خود را در چند دقیقه بالا بیاورید. همچنین، فصل اختصاصی Cost Optimization به شما یاد می‌دهد چگونه با استفاده از spot instances و auto-scaling policies هزینه‌های زیرساخت ابری را تا ۶۰٪ کاهش دهید.

نتیجه گیری

Apache Polaris: The Definitive Guide فراتر از یک کتاب آموزشی، یک نقشه‌ی راه برای تبدیل‌شدن به یک Data Engineer یا Analytics Architect موفق در دهه‌ی ۲۰۲۰ است. با مطالعه‌ی این اثر، شما مهارت‌های لازم برای طراحی سیستم‌هایی با petabyte-scale، تحویل سریع real-time dashboards و اطمینان از data quality را کسب خواهید کرد. اگر می‌خواهید در بازار کار پررقابت امروز، رزومه‌ی خود را با دانش روز مطابق کنید و در پروژه‌های کلان‌داده‌ی سازمان‌های بزرگ نقش داشته باشید، این کتاب را از دست ندهید.

دانلود کتاب Apache Polaris: The Definitive Guide را از طریق سایت سایبر یونی تجربه کنید.