دانلود کتاب A Practical Guide to Generative AI Using Amazon Bedrock: Building, Deploying, and Securing Generative AI Applications

معرفی کتاب A Practical Guide to Generative AI Using Amazon Bedrock: Building, Deploying, and Securing Generative AI Applications

در دنیایی که هوش مصنوعی تولیدی (Generative AI) به‌سرعت در حال دگرگونی صنایع مختلف است، داشتن منبعی جامع، عملی و به‌روز برای یادگیری ساخت، استقرار و امن‌سازی این دستگاه‌های قدرتمند، حیاتی به نظر می‌رسد. کتاب «راهنمای عملی برای هوش مصنوعی تولیدی با استفاده از آمازون بدراک» نوشتهٔ آویک باتاچاریا، دقیقاً همان چیزی است که متخصصان فناوری اطلاعات، توسعه‌دهندگان نرم‌افزار، مدیران محصول و علاقه‌مندان به دنیای AI/ML به آن نیاز دارند. این اثر ۴۸۹ صفحه‌ای که قرار است در تابستان ۲۰۲۵ از سوی انتشارات معتبر Apress منتشر شود، نخستین مرجع فارسی‌زبان نیست، اما به‌زعیدهٔ بسیاری از کارشناسان، کامل‌ترین و کاربردی‌ترین کتاب در حوزهٔ Amazon Bedrock به شمار می‌رود؛ سرویسی که آمازون برای دسترسی ساده‌تر به مدل‌های پایهٔ بزرگ زبانی (Large Language Models) و دیگر مدل‌های چندرسانه‌ای عرضه کرده است.

در این کتاب، نویسه با زبانی ساده و در عین حال فنی، خواننده را از سطح مقدمات تا پیشرفتهٔ کار با Bedrock پیش می‌برد و در هر فصل، نمونه‌کدهای قابل اجرا، الگوهای معماری و تمرین‌های واقعی قرار داده تا مطالب به‌صورت عملی در ذهن تثبیت شوند. اگر می‌خواهید بدانید چگونه یک برنامهٔ هوش مصنوعی تولیدی امن و مقیاس‌پذیر بسازید، چگونه آن را در AWS مستقر کنید و چگونه از جنبه‌های مختلف امنیتی و هزینه‌ای آن بهرهٔ حداکثری ببرید، این کتاب هدیه‌ای است که می‌توانید به خودتان بدهید.

درباره کتاب A Practical Guide to Generative AI Using Amazon Bedrock: Building, Deploying, and Securing Generative AI Applications

کتاب حاضر در پنج بخش اصلی تنظیم شده است:

• بخش اول – مبانی هوش مصنوعی تولیدی: تاریخچهٔ GAN تا Transformerها و چرایی پیدایش سرویس‌های مدیریت‌شده مانند Bedrock.
• بخش دوم – گام‌به‌گام با Amazon Bedrock: نحوهٔ فعال‌سازی، انتخاب مدل مناسب (مثلاً Claude، Stable Diffusion یا Titan)، و اصول first-run.
• بخش سوم – طراحی و توسعهٔ برنامه‌ها: استفاده از APIهای boto3، SDKهای جاوا و جاوااسکریپت، و پیاده‌سازی الگوهای Retrieval-Augmented Generation (RAG).
• بخش چهارم – استقرار و بهره‌برداری: اتصال به API Gateway، Lambda، Step Functions، CloudFormation و CI/CD با استفاده از CodePipeline.
• بخش پنجم – امنیت، نظارت و بهینه‌سازی هزینه: IAM، KMS، GuardDuty، CloudTrail، Cost Explorer و تکنیک‌های prompt injection protection.

در پایان کتاب نیز یک پروژهٔ کاربردی جامع آورده شده که یک «سیستم پرسش و پاسخ هوشمند» برای یک وب‌سایت فروشگاهی طراحی و تا مرحلهٔ تولید پیش می‌رود. خواننده پس از اتمام کتاب، علاوه بر دانش تئوری، یک رزومهٔ قابل ارائه از پروژهٔ واقعی نیز در اختیار خواهد داشت.

خلاصه کتاب A Practical Guide to Generative AI Using Amazon Bedrock: Building, Deploying, and Securing Generative AI Applications

فصل‌های کتاب به‌گونه‌ای تنظیم شده‌اند که هرکدام روی یک مهارت کلیدی تمرکز دارند:

1. فصل ۱: مروری بر انواع مدل‌های تولیدی و چرایی نیاز به پلتفرم یکپارچه.
2. فصل ۲: راه‌اندازی حساب AWS، فعال‌ساختن Bedrock و درک مفاهیم On-Demand vs. Provisioned Throughput.
3. فصل ۳: ارسال اولین درخواست با boto3 و دریافت پاسخ استریم (streaming) برای کاهش latency.
4. فصل ۴: انتخاب مدل مناسب با استفاده از معیارهای دقت، سرعت، هزینه و مسئولیت‌پذیری (Responsible AI).
5. فصل ۵: اصول prompt engineering و تکنیک‌های Few-Shot & Chain-of-Thought.
6. فصل ۶: ساخت نرم‌افزار RAG با استفاده از Knowledge Bases for Bedrock و Amazon OpenSearch Serverless.
7. فصل ۷: Fine-Tuning مدل Titan Text با استفاده از دادهٔ اختصاصی و ارزیابی نتایج.
8. فصل ۸: تولید تصویر با Stable Diffusion XL و ساخت پایپ‌لاین آپ‌اسکیلینگ خودکار.
9. فصل ۹: استقرار سرورلس با API Gateway + Lambda + Bedrock و پیاده‌سازی نرخ‌گذاری (throttling).
10. فصل ۱۰: راه‌اندازی CI/CD با AWS CodeCommit، CodeBuild و CodePipeline برای به‌روزرسانی مدل‌های جدید.
11. فصل ۱۱: امن‌سازی با IAM Condition Keys، KMS Encryption و PrivateLink برای جلوگیری از خروج ترافیک به اینترنت.
12. فصل ۱۲: نظارت با CloudWatch Metrics و Bedrock Audit Logs و تشخیص ناهنجاری‌های احتمالی.
13. فصل ۱۳: بهینه‌سازی هزینه با استفاده از الگوهای Provisioned Throughght Commitment و خودکارسازی خاموش‌کردن محیط‌های توسعه.
14. فصل ۱۴: مطابقت با مقررات GDPR و HIPAA و چگونگی ارائهٔ گزارش حسابرسی به ذی‌نفعان.
15. فصل ۱۵: پروژهٔ نهایی – راه‌اندازی چت‌بات فروشگاهی با حافظهٔ متنی، پشتیبانی چندزبانه و امکان نظارت بر تعصب پاسخ‌ها.

در پایان هر فصل، چک‌لیست اجرایی و منابع بیشتر قرار داده شده تا مسیر یادگیری ادامه‌دار باشد.

چرا باید کتاب A Practical Guide to Generative AI Using Amazon Bedrock: Building, Deploying, and Securing Generative AI Applications را بخوانیم

با وجود انبوه مقالات و ویدیوهای آموزشی، هنوز خلأ منابعی که همزمان به جنبهٔ عملی، امنیتی و اقتصادی بپردازند، به‌وضوح احساس می‌شود. این کتاب:

• با زبانی کاملاً فارسی‌باز نوشته شده و نیازی به ترجمهٔ ذهنی اصطلاحات فنی ندارید.
• تمام کدها و دستورات آزموده و اجراشده هستند و در GitHub یک‌به‌یک تگ شده‌اند.
• برای مهندسان نرم‌افزار که به‌دنبال اضافه‌کردن قابلیت‌های هوش مصنوعی به اپلیکیشن‌های خود هستند، الگوهای آماده ارائه می‌دهد.
• برای مدیران محصول درک روشنی از هزینه-فایهٔ هر مدل و معیارهای SLA فراهم می‌کند تا بتوانند تصمیمات دقیق‌تری بگیرند.
• برای متخصصان امنیت چک‌لیست‌هایی برای حملات prompt injection و جلوگیری از دیتا-لیک ارائه می‌کند.
• برای استارتاپ‌ها روش‌هایی برای کاهش ۳۰ تا ۵۰٪ هزینه‌های استفاده از مدل‌های بزرگ با استفاده از caching و الگوریتم‌های خروجی فیلتر شده معرفی می‌کند.

به‌علاوه، با توجه به اینکه انتشار رسمی کتاب در جولای ۲۰۲۵ انجام می‌شود، محتوای آن بر پایهٔ جدیدترین نسخهٔ API و امکانات Bedrock به‌روزرسانی شده و تا چند سال آینده نیازی به نگرانی دربارهٔ کهنگی مطالب نخواهید داشت.

درباره نویسنده کتاب Avik Bhattacharjee

آویک باتاچاریا یکی از AWS Machine Learning Heroهای منطقهٔ آسیا-اقیانوسیه و مشاور ارشد هوش مصنوعی در شرکت‌های Fortune 500 است. او بیش از ۱۵ سال تجربه در حوزهٔ ابری و یادگیری ماشین دارد و مدرک کارشناسی ارشد خود را در رشتهٔ «سیستم‌های توزیع‌شده» از دانشگاه صنعتی دهلی دریافت کرده است. آویک تا کنون در چندین کنفرانس بین‌المللی از جمله AWS re:Invent و KubeCon سخنرانی کرده و مقالات متعددی دربارهٔ MLOps و امنیت مدل‌های تولیدی منتشر کرده است. او در کتاب حاضر، تجربهٔ مستقیم خود از اجرای پروژه‌های Bedrock برای مشتریان بانکی، خرده‌فروشی و مراقبت‌های بهداشتی را به‌اشتراک گذاشته تا خوانندگان از درس‌های واقعی میدان بهره‌مند شوند.

نگاه کلی به کتاب

نتیجه‌گیری

کتاب «راهنمای عملی برای هوش مصنوعی تولیدی با استفاده از Amazon Bedrock» فراتر از یک راهنمای فنی صرف است؛ دفتری است راهبردی که به شما یاد می‌دهد چگونه ارزش واقعی کسب‌وکار با بهره‌گیری از قدرت مدل‌های زبانی و چندرسانه‌ای خلق کنید، بدون آنکه امنیت داده‌ها یا بودجهٔ خود را به خطر بیندازید. اگر به‌دنبال بلو‌رفتی مطمئن برای ورود به دنیای Generative AI یا ارتقاء مهارت‌های فعلی خود هستید، این کتاب می‌تواند مطمئن‌ترین همراه شما در سال ۲۰۲۵ و پس از آن باشد.

دانلود کتاب A Practical Guide to Generative AI Using Amazon Bedrock: Building, Deploying, and Securing Generative AI Applications را از طریق سایت سایبر یونی تجربه کنید.