دانلود کتاب The AI Pocket Book

معرفی کتاب The AI Pocket Book

در دنیایی که هوش مصنوعی در هر جنبه‌ای از زندگی ما نفوذ کرده، داشتن یک راهنمای جیبی، کاربردی و به‌روز دیگر یک انتخاب نیست، بلکه یک ضرورت است. کتاب The AI Pocket Book نوشته‌ی امانوئل مَجیوری که در ژوئن ۲۰۲۵ از سوی منینگ پابلی‌کِیشنز منتشر شده، دقیقاً همان چیزی است که هر دانشجو، توسعه‌دهنده، مدیر پروژه و علاقه‌مند به فناوری نیاز دارد تا در موج سریع پیشرفت‌های هوش مصنوعی غرق نشود. در ۲۰۰ صفحه‌ی فشرده اما پربار، نویسنده تلاش کرده مفاهیم پیچیده‌ی یادگیری ماشین، شبکه‌های عصبی، پردازش زبان طبیعی، بینایی ماشین و اخلاق هوش مصنوعی را به زبانی ساده و قابل‌فهم برای همه توضیح دهد.

این کتاب نه‌تنها یک مرجع تئوری است، بلکه یک «ابزار عملی» طراحی شده تا در جیب یا کیف شما جا بگیرد و در هر زمان و مکانی که با چالش‌های هوش مصنوعی روبه‌رو شدید، پاسخ سریع و قابل‌اعتمادی در اختیارتان بگذارد. با ساختار بخش‌بندی‌شده و الگوی رنگی منحصربه‌فرد، The AI Pocket Book خواندن لذت‌بخشی را تضمین می‌کند و حتی اگر پیش‌زمینه‌ای در برنامه‌نویسی یا ریاضیات پیشرفته ندارید، می‌توانید از صفحه‌ی اول تا آخر با نویسنده همراه شوید.

درباره کتاب The AI Pocket Book

کتاب حاضر از سه بخش اصلی تشکیل شده که هرکدام با هدف خاصی طراحی شده‌اند:

• بخش اول: مبانی هوش مصنوعی – در این بخش با تاریخچه‌ی هوش مصنوعی، تعاریف کلیدی، انواع یادگیری (با نظارت، بدون نظارت و تقویتی) و اصطلاحات رایج مانند Overfitting، Underfitting و Bias-Variance Tradeoff آشنا می‌شوید. تمام مفاهیم با نمودارهای رنگی و مثال‌های روزمره مثل تشخیص ایمیل‌های اسپم یا پیشنهاد فیلم در نتفلیکس توضیح داده شده‌اند.
• بخش دوم: الگوریتم‌ها و ابزارهای عملی – این بخش به‌طور خاص روی الگوریتم‌های پرکاربرد مانند درخت تصمیم، جنگل تصادفی، ماشین بردار پشتیبان (SVM)، شبکه‌ی عصبی ساده و شبکه‌های عمیق (Deep Learning) تمرکز دارد. برای هر الگوریتم، یک جدول مقایسه‌ای ارائه شده که مزایا، معایب، پیچیدگی محاسباتی و حوزه‌های کاربردی را خلاصه می‌کند. همچنین کدهای پایتون کوتاهی در کنار هر بخش قرار داده شده تا بلافاصله بتوانید تجربه‌ی عملی داشته باشید.
• بخش سوم: چالش‌ها و آینده – در پایان کتاب، نویسنده به مسائل اخلاقی، تعصب‌های الگوریتمی، حریم خصوصی داده‌ها و مقررات جهانی مانند GDPR می‌پردازد و این‌گونه سوال اساسی را مطرح می‌کند: «چگونه می‌توان هوش مصنوعی را به‌گونه‌ای توسعه داد که به نفع همه باشد؟» همچنین پیش‌بینی‌هایی تا سال ۲۰۳۰ درباره‌ی ترندهای نوظهور مانند یادگیری فدرال (Federated Learning)، مدل‌های زبانی بزرگ‌تر از GPT و ترکیب هوش مصنوعی با کوانتوم کامپیوتینگ ارائه شده است.

  خلاصه کتاب The AI Pocket Book

  ساختار روایی کتاب به‌گونه‌ای است که خواننده را در یک سفر ترسیم‌میحور می‌برد: از ساده‌ترین مفاهیم تا پچیده‌ترین چالش‌های پیش روی جامعه‌ی جهانی. فصل اول با عنوان «هوش مصنوعی چیست و چه نیست» شروع می‌شود و با زبانی طنزآمیز توضیح می‌دهد چرا اسپاتیفای هنوز نمی‌تواند موسیقی دقیقاً متناسب با حال‌وهوای شما پیشنهاد دهد! سپس وارد مبحث «داده‌محوری» می‌شویم؛ جایی که نویسنده با استفاده از یک داستان کوتاه درباره‌ی یک کافی‌شاپ زنجیره‌ای نشان می‌دهد چگونه داده‌های مشتریان می‌تواند به پیش‌بینی فروش و کاهش ضایعات غذایی منجر شود.

  در ادامه، کتاب به بررسی «چرخه‌ی حیات پروژه‌های هوش مصنوعی» می‌پردازد؛ از جمع‌آوری داده و برچسب‌گذاری گرفته تا آموزش مدل، ارزیابی و استقرار. نکته‌ی جذاب این بخش، استفاده از قالب «داستان مصور» است؛ به‌طوری‌که هر مرحله با یک شخصیت کارتونی مشخص می‌شود و در حاشیه‌ی صفحه، نکات کلیدی در قالب فالکا‌رت‌های رنگی خلاصه می‌شوند.

  در بخش میانی، کتاب وارد دنیای «شبکه‌های عصبی» می‌شود. نویسنده ابتدا یک مثال ساده از تشخیص دست‌خط ارقام فارسی را مطرح می‌کند و سپس توضیح می‌دهد که چگونه یک پرسپترون چندلایه می‌تواند با دقت ۹۸٪ این کار را انجام دهد. در ادامه، خواننده با مفاهیم جدیدی مانند لایه‌ی کانولوشن، لایه‌ی Pooling و توابع فعال‌سازی ReLU آشنا می‌شود. برای هر مفهوم، یک تمرین عملی در نظر گرفته شده تا خواننده بلافاصله کدنویسی را آغاز کند.

  در بخش پایانی، کتاب به «مسئولیت‌پذیری اجتماعی» می‌پردازد. نویسنده با طرح پرسش‌هایی مانند «اگر الگوریتم ما به‌طور ناخواسته تبعیض نژادی نشان داد، چه کسی مقصر است؟» یا «آیا باید به ربات‌ها حق کپی‌رایت بدهیم؟» ذهن خواننده را به چالش می‌کشد. در پایان، یک چک‌لیست ۱۰مرحله‌ای ارائه شده تا هر سازمانی بتواند پروژه‌های هوش مصنوعی خود را به‌صورت اخلاقی مدیریت کند.

  چرا باید کتاب The AI Pocket Book را بخوانیم

  ۱. جمع‌وجور اما جامع: در کمتر از ۲۰۰ صفحه، تمام مباحثی که معمولاً در حجیم‌ترین کتب مرجع یافت می‌شود، به‌زبانی ساده و با مثال‌های روزمره توضیح داده شده است.

  ۲. طراحی بصری منحصربه‌فرد: استفاده از رنگ‌های اختصاصی برای هر الگوریتم، اینفوگرافیک‌های جذاب و جداول مقایسه‌ای باعث می‌شود حتی اگر زمان زیادی برای خواندن ندارید، با یک نگاه سریع بتوانید نکات کلیدی را به خاطر بسپارید.

  ۳. تمرین‌های تعاملی: هر فصل با یک «چالش ۵دقیقه‌ای» تمام می‌شود؛ به‌عنوان مثال، از شما خواسته می‌شود تا با استفاده از کتابخانه‌ی scikit-learn یک مدل ساده برای پیش‌بینی قیمت مسکن بسازید و نتایج را در گیت‌هاب به اشتراک بگذارید.

  ۴. دسترسی سریع در هر مکان: فرمت جیبی کتاب به شما اجازه می‌دهد آن را در جیب کت، کیف لپ‌تاپ یا حتی جیب پشت شلوار جین خود بگذارید و در مترو، هواپیما یا سالن انتظار مطالعه کنید.

  ۵. به‌روز تا سال ۲۰۲۵: تمام مثال‌ها و ارجاعات به متدهای کلاسیک و ترندهای نوظهور مانند GPT-4، Claude و Bard به‌روزرسانی شده‌اند و نگرانی بابت کهنه‌شدن مطالب نخواهید داشت.

  درباره نویسنده کتاب Emmanuel Maggiori

  امانوئل مَجیوری دانشمند داده و مهندس نرم‌افزار اهل آرژانتین است که بیش از ۱۵ سال در حوزه‌ی یادگیری ماشین و بینایی ماشین فعالیت کرده است. او مدرک دکتری خود را در رشته‌ی علوم کامپیوتر از دانشگاه صنعتی نورث‌وسترن دریافت کرد و پس از آن در شرکت‌هایی مانند گوگل، مایکروسافت و ادوبی به‌عنوان محقق ارشد مشغول به کار شد. مَجیوری بیش از ۴۰ مقاله‌ی علمی در کنفرانس‌های بین‌المللی مانند NeurIPS، ICML و CVPR منتشر کرده و دارای ۶ پتنت ثبت‌شده در حوزه‌ی پردازش تصویر است.

  او که خود را «مروج دانش باز» می‌نامد، عاشق این است که مفاهیم پیچیده را به زبان ساده برای عموم مردم توضیح دهد. به همین دلیل، در سال‌های اخیر وقت زیادی را صرف سخنرانی در مدارس و دانشگاه‌های آمریکای لاتین کرده تا دانش‌آموزان دبیرستانی را با پتانسیل‌های بی‌نهایت هوش مصنوعی آشنا کند. او درباره‌ی انگیزه‌اش برای نوشتن The AI Pocket Book می‌گوید: «من همیشه دوست داشتم کتابی بسازم که حتی مادربزرگم هم بتواند بخواند و لذت ببرد؛ کتابی که دانشجو در مترو و مدیرعامل در فرودگاه بتواند آن را باز کند و در ۵ دقیقه نکته‌ای جدید یاد بگیرد.»

  نگاه کلی به کتاب

  ویژگی	توضیح
  حجم	۲۰۰ صفحه، مناسب برای مطالعه‌ی یک هفته‌ای
  سطح دانش مورد نیاز	مبتدی تا میانی؛ نیاز به برنامه‌نویسی پیشرفته نیست
  زبان برنامه‌نویسی	پایتون با تمرکز بر کتابخانه‌های pandas، scikit-learn و TensorFlow
  درس‌نامه‌های عملی	۲۵ تمرین کوتاه با پاسخ کامل در گیت‌هاب
  فایل‌های جانبی	کدهای آماده، دیتاست‌ها و نوت‌بوک‌های Jupyter
  گارانتی ناشر	منینگ پابلی‌کِیشنز، معروف به کیفیت بالای چاپ و کاغذ

  نتیجه‌گیری

  اگر به‌دنبال یک راهنمای جمع‌وجور، به‌روز و کاربردی برای ورود به دنیای شگفت‌انگیز هوش مصنوعی هستید، The AI Pocket Book بهترین انتخاب ممکن است. این کتاب با ترکیب بی‌نظیری از دانش تخصصی، طراحی بصری و تمرین‌های تعاملی، شما را از سطح صفر به نقطه‌ای می‌رساند که بتوانید درباره‌ی پروژه‌های واقعی هوش مصنوعی صحبت کنید، مدل‌های ابتدایی بسازید و حتی در تیم‌های چند‌رشته‌ای شرکت کنید. فراموش نکنید که یادگیری هوش مصنوعی دیگر امری اختیاری نیست؛ بلکه مهارتی است که در دهه‌ی آینده، مانند خواندن و نوشتن، برای همه ضروری خواهد بود. پس همین حالا این کتاب را بردارید، در مترو بازش کنید و اجازه دهید امانوئل مَجیوری شما را در این سفر هیجان‌انگیز همراهی کند.

  دانلود کتاب The AI Pocket Book را از طریق سایت سایبر یونی تجربه کنید.