دانلود کتاب Apache Hudi: The Definitive Guide

معرفی کتاب Apache Hudi: The Definitive Guide

در دنیای امروز که داده‌ها با سرعتی باورنکردنی در حال رشد هستند، مدیریت و پردازش لحظه‌ای اطلاعات به یک نیاز حیاتی برای کسب‌وکارها تبدیل شده است. کتاب Apache Hudi: The Definitive Guide نوشته‌ی Shiyan Xu و همکارانش، راهنمایی جامع و کاربردی برای متخصصان داده، مهندسان نرم‌افزار و تحلیل‌گرانی است که می‌خواهند با قدرت Apache Hudi در ساخت زیرساخت‌های داده‌ای مقیاس‌پذیر و زمان‌واقعی آشنا شوند. این کتاب که توسط انتشارات معتبر O'Reilly Media در اکتبر ۲۰۲۵ منتشر شده، با ۲۹۰ صفحه‌ی پرمحتوا، مرجعی معتبر برای درک عمیق مفاهیم، معماری و کاربردهای Apache Hudi در اکوسیستم Hadoop و فراتر از آن است.

Apache Hudi (Hadoop Upserts Deletes and Incrementals) یک پروژه‌ی متن‌باز است که امکان انجام عملیات به‌روزرسانی، حذف و دریافت داده‌های افزایشی را در مقیاس بزرگ فراهم می‌کند. این فناوری به‌ویژه برای شرکت‌هایی که با حجم عظیمی از داده‌های در حال تغییر سروکار دارند، مانند شرکت‌های فین‌تک، خرده‌فروشی آنلاین و ارائه‌دهندگان خدمات ابری، یک راهکار حیاتی محسوب می‌شود. کتاب حاضر با زبانی ساده و در عین حال تخصصی، مفاهیم پیچیده‌ی مدیریت داده‌های زمان‌واقعی را به‌گونه‌ای بیان می‌کند که هم تازه‌کاران و هم متخصصان با تجربه بتوانند از آن بهره‌مند شوند.

درباره کتاب Apache Hudi: The Definitive Guide

این کتاب در چهار بخش اصلی تنظیم شده است که هرکدام به‌گونه‌ای طراحی شده‌اند تا خواننده را از مفاهیم پایه تا پیشرفته‌ی Apache Hudi پیش ببرند. بخش اول به مقدمه‌ای بر مشکلات دنیای داده‌های بزرگ و جایگاه Apache Hudi در حل این چالش‌ها می‌پردازد. در این بخش، نویسندگان با استفاده از مثال‌های واقعی از شرکت‌هایی مانند Uber و Amazon، نشان می‌دهند که چگونه Apache Hudi توانسته است فرآیندهای داده‌ای را متحول کند.

بخش دوم کتاب به بررسی عمیق معماری Apache Hudi اختصاص دارد. در این بخش، خوانندگان با مفاهیمی مانند Timeline Service، File Sizing، Compaction و Clustering آشنا می‌شوند. نویسندگان با استفاده از نمودارهای دقیق و کدهای واقعی، نحوه‌ی کار این مؤلفه‌ها را توضیح می‌دهند. همچنین، این بخش شامل راهنمایی‌هایی برای انتخاب بین Copy-on-Write (COW) و Merge-on-Read (MOR) بر اساس سناریوهای مختلف کاری است.

بخش سوم کتاب به کاربردهای عملی Apache Hudi در صنایع مختلف می‌پردازد. در این بخش، خوانندگان یاد می‌گیرند که چگونه Apache Hudi را با ابزارهایی مانند Apache Spark، Flink، Presto و Hive یکپارچه کنند. همچنین، نویسندگان نمونه‌کدهایی برای ساخت Data Lakehouse با استفاده از Apache Hudi ارائه می‌دهند که یکی از ترندهای داغ دنیای داده‌ها در سال‌های اخیر است.

در نهایت، بخش چهارم کتاب به مباحث پیشرفته‌ای مانند تنظیم عملکرد، نظارت بر خوشه و رفع خطاها اختاج دارد. این بخش برای مهندسان DevOps و مدیران سیستم‌های داده‌ای بسیار مفید است، چرا که راهکارهایی برای مقیاس‌پذیری Apache Hudi تا سطح پتابایت ارائه می‌دهد.

خلاصه کتاب Apache Hudi: The Definitive Guide

کتاب با داستان واقعی شرکت Uber آغاز می‌شود؛ جایی که نیاز به به‌روزرسانی لحظه‌ای داده‌های سفر و محاسبه‌ی دقیق کرایه‌ها، مهندسان را بر آن داشت تا راهکاری نوین بیابند. در این بخش، نویسندگان توضیح می‌دهند که چگApache Hudi از دل این چالش‌ها متولد شد و چگونه توانست مشکل Upsert در مقیاس بزرگ را حل کند. سپس، کتاب به بررسی تفاوت‌های Apache Hudi با دیگر فناوری‌های مشابه مانند Delta Lake و Apache Iceberg می‌پردازد و با استفاده از جداول مقایسه‌ای، مزایا و معایب هرکدام را بررسی می‌کند.

در ادامه، خوانندگان با مفهوم Incremental Processing آشنا می‌شوند؛ یعنی توانایی پردازش فقط داده‌هایی که از آخرین اجرای job تغییر کرده‌اند. این قابلیت به‌ویژه برای شرکت‌هایی که با Data Lakeهایی در حجم پتابایت کار می‌کنند، بسیار حیاتی است. نویسندگان با استفاده از مثالی از یک شرکت خرده‌فروشی آنلاین، نشان می‌دهند که چگونه با استفاده از Apache Hudi می‌توان زمان پردازش گزارش‌های روزانه را از ۶ ساعت به ۳۰ دقیقه کاهش داد.

یکی از بخش‌های جذاب کتاب، بررسی Use Caseهای خاص Apache Hudi است. برای مثال، کتاب توضیح می‌دهد که چگونه یک شرکت فین‌تک می‌تواند از Apache Hudi برای ردیابی لحظه‌ای تراکنش‌های مشکوک استفاده کند یا چگونه یک پلتفرم استریمینگ ویدیو می‌تواند با استفاده از این فناوری، تجربه‌ی کاربری را با به‌روزرسانی سریع پیشنهادات شخصی‌سازی کند.

در بخش پایانی کتاب، نویسندگان به آینده‌ی Apache Hudi می‌پردازند و پیش‌بینی می‌کنند که در سال‌های آینده، این فناوری چگونه می‌تواند با ادغام در Kubernetes و پشتیبانی از multi-cloud، به استانداردی جهانی برای مدیریت داده‌های زمان‌واقعی تبدیل شود.

چرا باید کتاب Apache Hudi: The Definitive Guide را بخوانیم

در بازار کار امروز، متخصصان داده‌ای که با فناوری‌های زمان‌واقعی آشنا هستند، از تقاضای بسیار بالایی برخوردارند. طبق گزارش LinkedIn Jobs، در سال ۲۰۲۴، مهارت‌های مرتبط با Apache Hudi رشد ۳۲۰٪ در فرصت‌های شغلی داشته است. این کتاب با ارائه‌ی دانش عمیق و کاربردی، شما را به‌عنوان یک متخصص ارزشمند در این حوزه معرفی می‌کند.

برای مهندسان نرم‌افزار، این کتاب فرصتی است برای یادگیری نحوه‌ی ساخت سیستم‌هایی که نه‌تنها مقیاس‌پذیر هستند، بلکه هزینه‌ی عملیاتی را نیز به‌شدت کاهش می‌دهند. برای مثال، کتاب نشان می‌دهد که چگونه با استفاده از Clustering می‌توان هزینه‌ی ذخیره‌سازی در Amazon S3 را تا ۴۰٪ کاهش داد.

برای تحلیل‌گران داده، این کتاب راهنمایی است برای خروج از دنیای Batch Processing سنتی و ورود به دنیای Real-time Analytics. با استفاده از تکنیک‌های این کتاب، می‌توانید گزارش‌هایی بسازید که نه‌تنها دقیق هستند، بلکه در لحظه به‌روز می‌شوند.

برای مدیران فناوری اطلاعات، این کتاب دیدگاهی استراتژیک فراهم می‌کند تا بتوانند تصمیم‌گیری‌های درستی در مورد سرمایه‌گذاری بر روی زیرساخت‌های داده‌ای بگیرند. کتاب با استفاده از ROI Calculatorهای سفارشی، نشان می‌دهد که چگونه Apache Hudi می‌تواند در عرض ۶ ماه، هزینه‌های عملیاتی را بهبود دهد.

در نهایت، این کتاب برای هرکسی که به آینده‌ی داده‌ها علاقه‌مند است، یک سرمایه‌گذاری هوشمندانه است. چرا که Apache Hudi در حال تبدیل شدن به بخشی جدایی‌ناپذیر از Modern Data Stack است و این کتاب، کلید ورود شما به این اکوسیستم پرفرصت است.

درباره نویسنده کتاب Shiyan Xu, Prashant Wason, Bhavani Sudha Saktheeswaran, Rebecca Bilbro

Shiyan Xu یکی از مهندسان ارشد Apache Hudi در شرکت Uber است. او که دارای دکترای مهندسی کامپیوتر از Stanford University است، از سال ۲۰۱۷ در توسعه‌ی هسته‌ی Apache Hudi نقش داشته و بیش از ۲۰۰ کامیت در پروژه‌ی متن‌باز آن دارد. مقالات او در کنفرانس‌هایی مانند VLDB و SIGMOD منتشر شده‌اند.

Prashant Wason مدیر ارشد مهندسی در Amazon Web Services است. او که سابقه‌ی کار در شرکت‌هایی مانند Google و Microsoft را دارد، متخصص در زمینه‌ی Distributed Systems و Data Lakehouse Architecture است. او در سال ۲۰۲۳، جایزه‌ی Data Engineering Leader of the Year را از طرف O'Reilly دریافت کرد.

Bhavani Sudha Saktheeswaran یکی از اعضای فعال در Apache Software Foundation است. او که مدرک کارشناسی ارشد خود را از MIT دارد، متخصص در زمینه‌ی Real-time Data Processing و Stream Processing است. او در حال حاضر به‌عنوان مشاور ارشد در شرکت‌های Fortune 500 فعالیت می‌کند.

Rebecca Bilbro دانشیار دانشگاه Berkeley است. او که دکترای خود را در رشته‌ی Data Science از Carnegie Mellon University گرفته، متخصص در زمینه‌ی Machine Learning on Big Data است. او نویسنده‌ی کتاب‌های پرفروشی مانند Applied Text Analysis with Python نیز هست.

ترکیب این نویسندگان از دانشگاه و صنعت، کتابی را خلق کرده است که هم از لحاظ تئوری قوی است و هم از لحاظ عملی کاربردی. آن‌ها با همکاری نزدیک، توانسته‌اند دانش عمیق خود را در قالبی ارائه دهند که برای طیف گسترده‌ای از خوانندگان مفید باشد.

نگاه کلی به کتاب

کتاب Apache Hudi: The Definitive Guide در ۱۲ فصل سازمان‌دهی شده است. در فصل ۱، مقدمه‌ای بر مشکلات دنیای داده‌های بزرگ و چرایی نیاز به Apache Hudi ارائه می‌شود. فصل ۲ به بررسی معماری داخلی Apache Hudi می‌پردازد و مفاهیمی مانند Timeline و File Layout را توضیح می‌دهد.

در فصل ۳، خوانندگان با نحوه‌ی نصب و راه‌اندازی Apache Hudi در محیط‌های مختلف مانند AWS EMR، Google Dataproc و Azure HDInsight آشنا می‌شوند. فصل ۴ به بررسی تفاوت‌های بین COW و MOR می‌پردازد و راهنمایی‌هایی برای انتخاب مناسب بین این دو ارائه می‌دهد.

فصل ۵ یکی از فصل‌های کلیدی کتاب است که به Incremental Processing اختصاص دارد. در این فصل، خوانندگان یاد می‌گیرند که چگونه با استفاده از DeltaStreamer و Flink Hudi Connector، داده‌ها را به‌صورت لحظه‌ای پردازش کنند.

در فصل ۶، مباحث پیشرفته‌ای مانند Clustering، Compaction و Cleaning بررسی می‌شوند. این فصل برای مهندسانی است که می‌خواهند عملکرد سیستم خود را بهینه کنند.

فصل ۷ به بررسی یکپارچگی Apache Hudi با ابزارهایی مانند Presto، Trino و Starburst می‌پردازد و نشان می‌دهد که چگونه می‌توان کوئری‌های زمان‌واقعی اجرا کرد.

در فصل ۸، مفهوم Data Lakehouse با استفاده از Apache Hudi بررسی می‌شود. این فصل نشان می‌دهد که چگونه می‌توان با استفاده از Apache Hudi، یک Lakehouse کامل ساخت که هم قابلی

دانلود کتاب Apache Hudi: The Definitive Guide را از طریق سایت سایبر یونی تجربه کنید.