دانلود کتاب A Practical Guide to Quantum Computing

دانلود کتاب A Practical Guide to Quantum Computing

نویسنده: Elías F. Combarro, Samuel González-Castillo

شماره سریال: ۹۷۸۱۸۳۵۸۸۵۹۴۹

ناشر: Packt Publishing

سال: July ۲۰۲۵

نسخه ناشر (کیفیت اصلی)

purpleribbon save

امتیاز کاربران: (۰.۰) :

حجم فایل

۳.۲ مگابایت

تعداد صفحات

۵۱۲.۰

قیمت کتاب: ۷۱,۹۰۰ تومان

انتخاب فرمت فایل:

توضیحات

معرفی کتاب A Practical Guide to Quantum Computing

اگر می‌خواهید وارد دنیای شگفت‌انگیز و نوظهور کامپیوترهای کوانتومی شوید، کتاب A Practical Guide to Quantum Computing نوشته‌ی Elías F. Combarro و Samuel González-Castillo یکی از به‌روزترین و جامع‌ترین منابعی است که در تابستان ۲۰۲۵ توسط انتشارات معتبر Packt Publishing منتشر شده است. این اثر ۵۱۲ صفحه‌ای با زبانی ساده و کاربردی، مفاهیم پیچیده‌ی محاسبات کوانتومی را برای دانشجویان، توسعه‌دهندگان، پژوهشگران و علاقه‌مندان به فناوری‌های نوین توضیح می‌دهد.

در سال‌های اخیر، شرکت‌هایی مانند IBM، Google و Microsoft سرمایه‌گذاری عظیمی روی پردازش کوانتومی انجام داده‌اند؛ زیرا این فناوری نوید حل مسائلی را می‌دهد که برای کامپیوترهای کلاسیک غیرممکن یا بسیار زمان‌بر است. کتاب حاضر با ارائه‌ی مثال‌های عملی، کدنویسی با کیت‌های نرم‌افزاری متن‌باز (مانند Qiskit و Cirq) و تمرین‌های پروژه‌محور، شما را از سطح مقدماتی تا پیشرفته پیش می‌برد و مهارت لازم برای ورود به بازار کار یا ادامه‌ی تحصیل در این حوزه را به شما می‌دهد.

درباره کتاب A Practical Guide to Quantum Computing

این کتاب در قالب یک راهنمای کاربردی (Practical Guide) طراحی شده تا خواننده با کمترین پیش‌زمینه‌ی ریاضی یا فیزیک بتواند مفاهیم اصلی محاسبات کوانتومی را درک کند و بلافاصله آن‌ها را در قالب کد و پروژه پیاده‌سازی نماید. نویسندگان با تجربه‌ی خود در همکاری با پروژه‌های صنعتی و دانشگاهی، تمرکز ویژه‌ای بر یادگیری از طریق انجام (Learning by Doing) گذاشته‌اند. ساختار کلی کتاب به شرح زیر است:

  • فصل‌های ابتدایی: مقدمه‌ای بر مکانیک کوانتوم، کیوبیت‌ها، دروازه‌های منطقی و نمادهای دیگر.
  • فصل‌های میانی: الگوریتم‌های کلاسیک کوانتومی مانند الگوریتم شور، گروور و سایر موارد به‌همراه تحلیل پیچیدگی.
  • فصل‌های پیشرفته: برنامه‌نویسی برای پردازشگرهای واقعی، اصلاح خطا (Error Correction)، و کاربردهای صنعتی در بهینه‌سازی، داروسازی، امنیت و یادگیری ماشین.
  • پیوست‌ها: مرور جبر خطی، آمار و احتمالات، و معرفی منابع متن‌باز برای توسعه‌ی بیشتر.

هر فصل با چک‌لیست دانش موردنیاز شروع می‌شود تا خواننده بداند به چه پیش‌نیازهایی نیاز دارد و در پایان هر فصل تمرین‌ها، پروژه‌ها و پرسش‌های چهارگزینه‌ای قرار دارد تا یادگیری تثبیت شود. علاوه بر این، نویسندگان برای هر موضوع یک مطالعه‌ی موردی (Case Study) واقعی از صنعت ارائه کرده‌اند تا ارتباط مفاهیم علمی با دنیای واقعی روشن گردد.

خلاصه کتاب A Practical Guide to Quantum Computing

کتاب با بیانی داستانی و روان، خواننده را به سفری می‌برد که در آن ابتدا با تاریخچه‌ی محاسبات کوانتومی آشنا می‌شود؛ از تئوری‌های ریچارد فاینمن در دهه‌ی ۱۹۸۰ تا دستاوردهای اخیر IBM و Google که توانستند برتری کوانتومی (Quantum Supremacy) را به‌نمایش بگذارند. در ادامه، مفاهیم بنیادی مانند اصل‌تطابق (Superposition)، آشفتگی (Entanglement) و اندازه‌گیری (Measurement) با استفاده از تشبیهات روزمره توضیح داده می‌شود.

نویسندگان سپس به سراغ برنامه‌نویسی کیوبیت می‌روند؛ از ساختن یک کیوبیت ساده در Qiskit تا اجرای یک مدار منطقی چندکیوبیتی روی شبیه‌ساز و در نهایت روی سخت‌افزار واقعی IBM Quantum Experience. خواننده یاد می‌گیرد که چگونه الگوریتم‌های مشهور مانند Shor’s Algorithm را برای شکستن RSA یا Grover’s Algorithm برای جست‌وجوی غیرساختاریافته پیاده‌سازی کند. در ادامه، مباحث پیشرفته‌تر مانند کدگذاری سطح بالا (High-Level Quantum Programming) و بهینه‌سازی تعداد دروازه‌ها (Gate Optimization) پوشش داده می‌شود.

یک بخش جذاب کتاب به کاربردهای نوظهور اختصاص دارد؛ از جمله:

  • مدل‌سازی مولکولی برای کشف داروهای جدید
  • بهینه‌سازی مسیر در لجستیک و ترابری
  • افزایش امنیت شبکه با استفاده از توزیع کلید کوانتومی (QKD)
  • ترکیب یادگیری ماشین و محاسبات کوانتومی برای افزایش سرعت آموزش مدل‌ها

در پایان کتاب نیز چشم‌انداز ۱۰ساله‌ی صنعت ترسیم شده و پیشنهادهایی برای مسیر یادگیری پیشرفته و کسب گواهینامه‌های بین‌المللی ارائه شده است.

چرا باید کتاب A Practical Guide to Quantum Computing را بخوانیم

۱. دسترسی به محتوای به‌روز: نسخه‌ی ۲۰۲۵ کتاب شامل آخرین تغییرات نرم‌افزارها و سخت‌افزارهای کوانتومی است.

۲. یادگیری عملی: بیش از ۱۲۰ تمرین برنامه‌نویسی و ۲۰ پروژه‌ی کامل از سطح مبتدی تا پیشرفته.

۳. منابع رایگان: دسترسی به مخزن GitBook که کدهای تمام فصل‌ها به‌صورت Jupyter Notebook قرار داده شده است.

۴. مشاوره شغلی: راهنمای جامع برای ورود به بازار کار، لیست شرکت‌های فعال در این حوزه و نمونه سوالات مصاحبه.

۵. مهارت‌های قابل‌انتقال: مفاهیمی مانند آنالیز پیچیدگی، الگوریتم‌های تصادفی و بهینه‌سازی که در حوزه‌های دیگر نیز کاربرد دارند.

۶. تدریس ساختاریافته: فهرست درس‌نامه‌ای که می‌توان از آن برای تدریس در دانشگاه یا برگزاری کارگاه‌های آموزشی استفاده کرد.

درباره نویسنده کتاب Elías F. Combarro, Samuel González-Castillo

Elías F. Combarro دارای دکتری ریاضیات کاربردی از دانشگاه اوویهدو اسپانیا است. او بیش از ۱۵ سال در پروژه‌های میان‌رشته‌ای بین فیزیک، علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی فعالیت کرده و مقالات متعددی در ژورنال‌های بین‌المللی منتشر کرده است. الías در حال حاضر به‌عنوان مهندس ارشد تحقیق و توسعه در یکی از شرکت‌های پیشروی فناوری کوانتومی فعالیت می‌کند و مدرس دوره‌های آنلاین در پلتفرم‌های معتبر مانند Coursera و edX است.

Samuel González-Castillo فارغ‌التحصیل دکتری مهندسی برق از دانشگاه پلی‌تکنیک مادرید است. او پیش‌تر روی طراحی مدارهای مجتمع فوق‌سریع تمرکز داشت و از سال ۲۰۱۸ به‌دنبال علاقه‌اش به پردازش کوانتومی، روی بهینه‌سازی معماری سخت‌افزار و کاهش نویز در کیوبیت‌های ابررسانا تحقیق می‌کند. ساموئل برنده‌ی جایزه‌ی نوآوری اروپا در بخش فناوری‌های نوظهور شده و چندین پتنت بین‌المللی در حوزه‌ی سخت‌افزارهای کوانتومی ثبت کرده است.

ترکیب دانش عمیق ریاضی و تجربه‌ی عملی این دو نویسنده باعث شده کتاب به‌خوبی تعادل بین تئوری و عمل را حفظ کند و برای طیف گسترده‌ای از خوانندگان قابل‌استفاده باشد.

نگاه کلی به کتاب

ویژگیمقدار
سال انتشارجولای ۲۰۲۵
تعداد صفحات۵۱۲
قالبکاغذی، کتاب الکترونیک و نسخه‌ی PDF
سطح پیش‌نیازآشنایی اولیه با برنامه‌نویسی Python
زبان نمونه‌کدهاPython (Qiskit, Cirq, PennyLane)
گروه هدفدانشجویان، توسعه‌دهندگان، پژوهشگران و تصمیم‌گیران صنعتی
شابکدرج‌شده در نسخه‌ی نهایی

کتاب به‌گونه‌ای نوشته شده که هم می‌توان آن را به‌عنوان یک کتاب درسی یک‌ترمه برای دوره‌ی کارشناسی ارشد یا دکتری استفاده کرد و هم می‌توان از آن به‌عنوان مرجع خودآموز برای یادگیری شخصی بهره برد. در صورت خواندن هر فصل به‌طور متوسط ۲ تا ۳ ساعت زمان لازم است و پروژه‌های پایانی هر بخش مجموعاً حدود ۴۰ ساعت زمان نیاز دارند.

نتیجه‌گیری

با توجه به رشد انفجاری بازار محاسبات کوانتومی و پیش‌بینی‌هایی مانند گزارش McKinsey که ارزش این بازار را تا سال ۲۰۳۵ بیش از ۶۵ میلیارد دلار تخمین می‌زند، داشتن دانش عملی در این حوزه یک مزیت رقابتی بزرگ محسوب می‌شود. کتاب A Practical Guide to Quantum Computing با ترکیب مثال‌های واقعی، تمرین‌های برنامه‌نویسی و توضیحات عمیق ریاضی، بهترین دوست شما برای ورود به این عرصه است.

اگر به‌دنبال یک منبع جامع، به‌روز و کاربردی برای یادگیری Quantum Computing هستید، این کتاب ۵۱۲صفحه‌ای انتشارات Packt می‌تواند نقطه‌ی شروعی عالی یا حتی مرجعی قابل‌اعتماد برای تکمیل دانش فعلی‌تان باشد. با خواندن آن، مهارت‌هایی کسب خواهید کرد که نه‌تنها در پژوهش‌های دانشگاهی بلکه در صنایع دارویی، مالی، امنیت سایبری و بهینه‌سازی زنجیره‌ی تامین نیز کاربرد دارند.

پس همین حالا مسیر یادگیری خود را با این کتاب شروع کنید و خود را برای موج بزرگ بعدی انقلاب فناوری آماده سازید.

دانلود کتاب A Practical Guide to Quantum Computing را از طریق سایت سایبر یونی تجربه کنید.

پرفروشترین کتاب ها
Guiding Star OKRs image
Guiding Star OKRs
نویسنده:

Staffan Noteberg

سال انتشار:

March ۲۰۲۵

CockroachDB: The Definitive... image
CockroachDB: The Definitive Guide, ۲nd Edition
نویسنده:

Guy Harrison, Jesse...

سال انتشار:

March ۲۰۲۵

Energy Fundamentals of... image
Energy Fundamentals of Radio
نویسنده:

Joel L. Dawson

سال انتشار:

October ۲۰۲۵

مشاهده تمامی کتاب ها

نوشتن دیدگاه
دیدگاه های شما دیدگاهی وجود ندارد