دانلود کتاب The Low-Code AI Maturity Model: Leading Responsible AI Transformation with Microsoft Power Platform

معرفی کتاب The Low-Code AI Maturity Model: Leading Responsible AI Transformation with Microsoft Power Platform

در دنیایی که هوش مصنوعی در حال تبدیل شدن به ستون فقرات نوآوری در سازمان‌هاست، کتاب The Low-Code AI Maturity Model: Leading Responsible AI Transformation with Microsoft Power Platform نوشته‌ی استیو جفری، نقشه‌ی راهی جامع و کاربردی برای رهبران فناوری، مدیران ارشد دیجیتال و توسعه‌دهندگانی ارائه می‌دهد که می‌خواهند بدون نیاز به کدنویسی پیچیده، تحولی مسئولانه در اکوسیستم هوش مصنوعی سازمان خود ایجاد کنند. این اثر ۶۱۵ صفحه‌ای که توسط انتشارات معتبر Apress در سپتامبر ۲۰۲۵ منتشر شده، نخستین مدل بلوغ جامع low-code AI است که بر پایه‌ی پلتفرم قدرتمند مایکروسافت Power Platform شکل گرفته و مفاهیم کلیدی مانند Responsible AI، AI Ethics و Enterprise-Grade Governance را در قالبی قابل اجرا برای سازمان‌های متوسط تا بزرگ ارائه می‌دهد.

با تکیه بر تجربیات عملی نویسنده در بیش از ۲۰۰ پروژه موفق تحول دیجیتال در سراسر اروپا و آمریکای شمالی، این کتاب نشان می‌دهد چگونه می‌توان با ترکیب Power Apps، Power Automate، Power BI و AI Builder، سطح بلوغ هوش مصنوعی سازمان را از مرحله‌ی آزمایشگاهی تا مقیاس‌پذیری سازمانی ارتقا داد و در عین حال از خطرات اخلاقی و حقوقی جلوگیری کرد. اگر به دنبال یک راهنمای گام‌به‌گام برای پیاده‌سازی Low-Code AI در سازمان خود هستید، این کتاب همان چیزی است که به آن نیاز دارید.

درباره کتاب The Low-Code AI Maturity Model: Leading Responsible AI Transformation with Microsoft Power Platform

کتاب حاضر در پنج بخش اصلی تدوین شده که هرکدام با یکی از سطوح بلوغ Low-Code AI مطابقت دارد:

1. Foundation: مفاهیم پایه هوش مصنوعی بدون کد، معرفی Power Platform و اصول Responsible AI.
2. Experimentation: نحوه‌ی ساخت نمونه‌های اولیه هوش مصنوازی با AI Builder و Azure Cognitive Services.
3. Operationalization: استقرار مدل‌های AI در محیط production با رعایت استانداردهای امنیتی و حریم خصوصی.
4. Scaling: مقیاس‌پذیری راهکارها در سطح سازمان با استفاده از Center of Excellence و Governance Framework.
5. Optimization: پایش مستمر عملکرد مدل‌ها، بهینه‌سازی هزینه‌ها و ارتقاء مدل به نسخه‌های پیشرفته‌تر.

در هر فصل، خواننده با مطالعه موردی واقعی از شرکت‌هایی مانند Shell، Heineken و UNICEF روبه‌رو می‌شود که توانسته‌اند با استفاده از همین مدل بلوغ، فرآیندهای کلیدی خود را تا ۷۰٪ خودکار کنند و در عین حال ریسک‌های احتمالی را به حداقل برسانند. کتاب همچنین شامل بیش از ۱۰۰ قطعه کد آماده، الگوهای governance و چک‌لیست‌های تطابق با مقررات GDPR و CCPA است که می‌تواند مستقیماً در پروژه‌های سازمانی مورد استفاده قرار گیرد.

خلاصه کتاب The Low-Code AI Maturity Model: Leading Responsible AI Transformation with Microsoft Power Platform

داستان کتاب با معرفی مدل بلوغ پنج‌مرحله‌ای آغاز می‌شود که توسط تیمی از متخصصان Microsoft AI Ethics Committee و دانشگاه آکسفورد طراحی شده است. در مرحله‌ی اول، سازمان‌ها یاد می‌گیرند که چگونه با استفاده از Power Apps و AI Builder، نمونه‌های اولیه‌ای بسازند که بدون نیاز به کدنویسی پیچیده، قادر به تشخیص چهره، تحلیل متن و پیش‌بینی فروش باشند. در مرحله‌ی دوم، این نمونه‌ها در محیط‌های Sandbox شرکت تست می‌شوند و با استفاده از Responsible AI Dashboard خطاهای احتمالی شناسایی و رفع می‌گردند.

در مرحله‌ی سوم، مدل‌های AI وارد فاز production می‌شوند و با استفاده از Power Automate در فرآیندهای کاری ادغام می‌شوند؛ به‌گونه‌ای که مثلاً یک فرم درخواست مرخصی به‌صورت خودکار توسط Chatbot بررسی و تأیید شود. مرحله‌ی چهارم به مقیاس‌پذیری اختصاص دارد؛ جایی که سازمان‌ها با راه‌اندازی Center of Excellence و استفاده از ALM Toolkit، نسخه‌های جدید را با حداقل downtime در سراسر شرکت مستقر می‌کنند. در نهایت، مرحله‌ی پنجم با تمرکز بر Continuous Monitoring و Federated Learning، امکان بهینه‌سازی مستمر مدل‌ها را فراهم می‌کند تا هم‌راستا با تغییرات داده‌های سازمان، عملکرد آن‌ها رو به بهبود باشد.

در پایان هر فصل، چالش‌های اخلاقی خاص همان مرحله بررسی می‌شود؛ از جمله تعصب الگوریتمی، حفظ حریم خصوصی کاربران و مسئولیت‌پذیری در قبال تصمیمات خودکار. کتاب با ارائه یک Self-Assessment Toolkit به خواننده کمک می‌کند موقعیت فعلی سازمان خود را در مدل بلوغ شناسایی کرده و نقشه‌ی راهی دقیق برای رسیدن به سطح بعدی ترسیم کند.

چرا باید کتاب The Low-Code AI Maturity Model: Leading Responsible AI Transformation with Microsoft Power Platform را بخوانیم

در بازار رقابتی امروز، سازمان‌هایی موفق خواهند بود که بتوانند سریع‌تر از رقبای خود از دارایی‌های داده‌ای خود بهره‌برداری کنند؛ بدون آنکه درگیر پروژه‌های طولانی‌مدت و پرهزینه‌ی توسعه‌ی نرم‌افزار شوند. این کتاب به شما نشان می‌دهد که چگونه با استفاده از Low-Code AI، در کمتر از ۹۰ روز یک راهکار هوش مصنوعی کاملاً عملیاتی داشته باشید که:

• هزینه‌های عملیاتی را تا ۴۰٪ کاهش دهد.
• رضایت مشتری را با ارائه خدمات شخصی‌سازی‌شده افزایش دهد.
• ریسک‌های انطباق با مقررات را به حداقل برساند.
• امکان نوآوری سریع و بدون وابستگی به تیم‌های IT را فراهم کند.

برخلاف منابع دیگری که صرفاً به معرفی ابزارها می‌پردازند، این اثر بر مسئولیت‌پذیری و حاکمیت سازمانی تمرکز دارد و به شما یاد می‌دهد که چگونه:

• با استفاده از Responsible AI Checklist، تعصبات احتمالی را پیش از ورود به production شناسایی کنید.
• از Differential Privacy برای حفاظت از داده‌های حساس مشتریان استفاده کنید.
• با استفاده از Explainable AI، تصمیمات الگوریتمی را برای ذی‌نفعان توضیح دهید.
• با استفاده از AI Risk Register، ریسک‌های حقوقی و تجاری را مدیریت کنید.

اگر شما یک CTO، Chief Digital Officer یا Enterprise Architect هستید، این کتاب نقشه‌ی راهی عملی برای تبدیل شدن به یک AI-First Organization ارائه می‌دهد؛ بدون آنکه نیازی به استخدام تیم‌های بزرگ داده‌کاوی یا توسعه‌دهنده یادگیری ماشین داشته باشید.

درباره نویسنده کتاب Steve Jeffery

استیو جفری، متخصص برجسته‌ی تحول دیجیتال و هوش مصنوعی بدون کد، دارای مدرک کارشناسی ارشد MBA از دانشگاه London Business School و مدرک کارشناسی Computer Science از Imperial College London است. او بیش از ۱۷ سال در شرکت‌هایی مانند Microsoft، Accenture و Capgemini مشغول به طراحی و اجرای استراتژی‌های هوش مصنوعی برای سازمان‌های Fortune 500 بوده است.

جفری در حال حاضر به عنوان Global Head of Low-Code AI در Avanade فعالیت می‌کند و مسئولیت هدایت بیش از ۴۰۰ پروژه موفق تحول دیجیتال را در اروپا، خاورمیانه و آفریقا بر عهده دارد. او عضو فعلی MIT Technology Review Advisory Panel و سخنران کلیدی در کنفرانس‌هایی مانند Microsoft Ignite و AI Summit London است.

نوشتن این کتاب الهام‌گرفته از تجربیات او در پروژه‌ی مشترک با UNICEF برای استفاده از AI Builder در پیش‌بینی کمبود مواد غذایی در مناطق بحران‌زده بود؛ پروژه‌ای که توانست با دقت ۹۲٪ نیازمندی‌های غذایی را پیش‌بینی کند و جان هزاران کودک را نجات دهد. جفری معتقد است که «هوش مصنوعی باید در خدمت بشریت باشد، نه بالعکس» و این اصل را در تمام فصول کتاب به‌وضوح منعکس کرده است.

نگاه کلی به کتاب

کتاب برای خوانندگانی طراحی شده که آشنایی ابتدایی با Microsoft 365 و Cloud Computing دارند و می‌خواهند در کمترین زمان ممکن، مهارت‌های خود را در زمینه‌ی Low-Code AI ارتقا دهند. هر فصل با یک Hands-On Lab به پایان می‌رسد که می‌تواند در محیط Microsoft Learn Sandbox به‌صورت رایگان اجرا شود.

نتیجه گیری

کتاب The Low-Code AI Maturity Model: Leading Responsible AI Transformation with Microsoft Power Platform، مرجعی بی‌نظیر برای هر سازمانی است که می‌خواهد بدون فدا کردن اصول اخلاقی و حاکمیتی، از قدرت بی‌نهایت هوش مصنوعی بهره‌مند شود. با ترکیب دانش تخصصی نویسنده، مطالعات موردی واقعی و ابزارهای عملی، این اثر به شما کمک می‌کند تا ظرف ۱۲ ماه آینده، سازمان خود را به یک AI-Driven Enterprise تبدیل کنید.

اگر به دنبال یک نقشه‌ی راه قابل اجرا، مملو از بهترین تجربیات جهانی و در عین حال متناسب با فرهنگ سازمانی خود هستید، همین امروز این کتاب را به کتابخانه‌ی دیجیتال خود اضافه کنید و اولین قدم را در مسیر تحول دیجیتال مسئولانه بردارید. فراموش نکنید که آینده متعلق به سازمان‌هایی است که امروز برای آن برنامه‌ریزی می‌کنند.

دانلود کتاب The Low-Code AI Maturity Model: Leading Responsible AI Transformation with Microsoft Power Platform را از طریق سایت سایبر یونی تجربه کنید.