دانلود کتاب Foundations of Data Science with Python

معرفی کتاب Foundations of Data Science with Python

کتاب «مبانی علم داده با پایتون»، یک راهنمای جامع و ضروری برای متخصصان داده، دانشمندان داده و دانشجویان مشتاق به یادگیری اصول بنیادین علم داده است که در سال 2024 توسط انتشارات CRC Press منتشر شده است. این کتاب، اثری بی‌نظیر از جان ام. شی، با 491 صفحه، شما را به سفری جذاب در دنیای علم داده با استفاده از زبان برنامه‌نویسی قدرتمند پایتون می‌برد. کتاب «مبانی علم داده با پایتون» به شما کمک می‌کند تا مفاهیم پیچیده را به آسانی درک کنید، مهارت‌های لازم را کسب کنید و در مسیر تبدیل شدن به یک متخصص موفق در حوزه علم داده گام بردارید.

درباره کتاب Foundations of Data Science with Python

کتاب «مبانی علم داده با پایتون» فراتر از یک آموزش ساده است؛ این کتاب یک راهنمای عملی برای درک عمیق اصول علم داده است. این کتاب به شما می‌آموزد که چگونه داده‌ها را جمع‌آوری، پاکسازی، تحلیل و تجسم کنید. شما با استفاده از زبان برنامه‌نویسی پایتون و کتابخانه‌های قدرتمندی مانند NumPy، Pandas، Matplotlib و Scikit-learn، قادر خواهید بود تا با داده‌های پیچیده کار کنید و به بینش‌های ارزشمندی دست یابید. این کتاب با ارائه مثال‌های کاربردی، تمرین‌های عملی و توضیحات واضح، درک مفاهیم را آسان می‌کند و شما را برای رویارویی با چالش‌های دنیای واقعی آماده می‌سازد.

ساختار کتاب به گونه‌ای طراحی شده است که هم برای مبتدیان و هم برای افراد با تجربه مناسب باشد. کتاب با معرفی مفاهیم اساسی علم داده آغاز می‌شود و سپس به تدریج به مباحث پیشرفته‌تر می‌پردازد. در طول این مسیر، شما با مفاهیم زیر آشنا خواهید شد:

• مبانی پایتون: مروری بر اصول اولیه برنامه‌نویسی پایتون، از جمله متغیرها، انواع داده‌ها، ساختارهای کنترلی و توابع.
• کار با داده‌ها: یادگیری نحوه خواندن، نوشتن و دستکاری داده‌ها با استفاده از کتابخانه‌های Pandas و NumPy.
• تجسم داده‌ها: استفاده از کتابخانه‌های Matplotlib و Seaborn برای ایجاد نمودارها و تجسم‌های داده‌ای جذاب و آموزنده.
• یادگیری ماشینی: آشنایی با مفاهیم یادگیری ماشینی، از جمله یادگیری نظارت شده، یادگیری بدون نظارت و ارزیابی مدل‌ها.
• مدل‌سازی آماری: استفاده از تکنیک‌های آماری برای تحلیل داده‌ها و پیش‌بینی نتایج.
• پیش‌پردازش داده‌ها: پاکسازی، تبدیل و آماده‌سازی داده‌ها برای استفاده در مدل‌های یادگیری ماشینی.
• کاربردهای عملی: بررسی مثال‌های کاربردی در حوزه‌های مختلف، از جمله تجارت، علوم داده، و مهندسی.

خلاصه کتاب Foundations of Data Science with Python

کتاب «مبانی علم داده با پایتون» سفری است گام به گام در دنیای علم داده. این کتاب با یک مقدمه جامع آغاز می‌شود که در آن مفاهیم اساسی علم داده، مانند داده‌ها، انواع داده‌ها، و اهمیت آن‌ها در تصمیم‌گیری معرفی می‌شوند. سپس، کتاب به بررسی زبان برنامه‌نویسی پایتون و کتابخانه‌های اصلی مورد استفاده در علم داده، مانند NumPy، Pandas، Matplotlib و Scikit-learn می‌پردازد. خوانندگان با نحوه نصب و راه‌اندازی این کتابخانه‌ها آشنا می‌شوند و یاد می‌گیرند که چگونه از آن‌ها برای انجام وظایف مختلف علم داده استفاده کنند.

کتاب شامل بخش‌هایی در مورد پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها، تکنیک‌های تجسم داده‌ها، و مدل‌های یادگیری ماشینی است. خوانندگان با استفاده از مثال‌های عملی، نحوه انجام وظایفی مانند شناسایی الگوها در داده‌ها، پیش‌بینی نتایج، و ارزیابی عملکرد مدل‌ها را یاد می‌گیرند. این کتاب همچنین شامل فصل‌هایی در مورد مدل‌سازی آماری و کاربردهای عملی علم داده در حوزه‌های مختلف، از جمله تجارت، علوم داده، و مهندسی است. در پایان هر فصل، تمرین‌هایی برای تثبیت یادگیری و سنجش میزان درک مفاهیم ارائه شده است.

به طور خلاصه، کتاب «مبانی علم داده با پایتون» یک منبع جامع و ارزشمند برای هر کسی است که می‌خواهد در دنیای علم داده موفق شود. این کتاب با ارائه یک رویکرد عملی و گام به گام، به خوانندگان کمک می‌کند تا مهارت‌های لازم را کسب کنند و در مسیر تبدیل شدن به یک متخصص علم داده موفق گام بردارند.

چرا باید کتاب Foundations of Data Science with Python را بخوانیم

دنیای امروز مملو از داده‌ها است و توانایی تحلیل و تفسیر این داده‌ها، یک مهارت ارزشمند و ضروری محسوب می‌شود. کتاب «مبانی علم داده با پایتون» یک ابزار قدرتمند برای کسب این مهارت است. این کتاب به شما دلایل متعددی برای مطالعه ارائه می‌دهد:

• یادگیری زبان پایتون: پایتون یکی از محبوب‌ترین زبان‌های برنامه‌نویسی در حوزه علم داده است. این کتاب به شما کمک می‌کند تا اصول اولیه پایتون را یاد بگیرید و مهارت‌های خود را در این زبان تقویت کنید.
• کسب مهارت‌های علم داده: شما با مفاهیم اساسی علم داده، از جمله جمع‌آوری، پاکسازی، تحلیل و تجسم داده‌ها آشنا می‌شوید.
• استفاده از کتابخانه‌های قدرتمند: شما با کتابخانه‌های مهم پایتون، مانند NumPy، Pandas، Matplotlib و Scikit-learn آشنا می‌شوید و یاد می‌گیرید که چگونه از آن‌ها برای انجام وظایف مختلف علم داده استفاده کنید.
• آمادگی برای دنیای واقعی: این کتاب با ارائه مثال‌های کاربردی و تمرین‌های عملی، شما را برای رویارویی با چالش‌های دنیای واقعی آماده می‌سازد.
• پیشرفت شغلی: داشتن مهارت‌های علم داده می‌تواند فرصت‌های شغلی زیادی را برای شما ایجاد کند و به شما در پیشرفت شغلی کمک کند.
• درک بهتر داده‌ها: شما یاد می‌گیرید که چگونه داده‌ها را درک کنید، تفسیر کنید و از آن‌ها برای تصمیم‌گیری‌های بهتر استفاده کنید.

به طور خلاصه، خواندن این کتاب سرمایه‌گذاری در آینده شغلی و دانش شما است. با یادگیری مفاهیم و مهارت‌های ارائه شده در این کتاب، می‌توانید در دنیای داده‌ها موفق شوید.

درباره نویسنده کتاب Shea, John M.

جان ام. شی، نویسنده کتاب «مبانی علم داده با پایتون»، یک متخصص باتجربه در حوزه علم داده است. اگرچه اطلاعات کمی در مورد سوابق تحصیلی و حرفه‌ای دقیق ایشان در دسترس است، اما این کتاب نشان‌دهنده دانش و مهارت عمیق ایشان در این زمینه است. این کتاب حاصل سال‌ها تجربه و تحقیق ایشان در حوزه علم داده است و به خوانندگان یک راهنمای جامع و عملی ارائه می‌دهد.

با مطالعه کتاب «مبانی علم داده با پایتون»، شما نه تنها دانش نظری کسب می‌کنید، بلکه از تجربه و تخصص نویسنده نیز بهره‌مند می‌شوید. شی با ارائه مثال‌های عملی، تمرین‌های جذاب و توضیحات واضح، مفاهیم پیچیده را به زبان ساده بیان می‌کند و شما را در مسیر یادگیری همراهی می‌کند.

نگاه کلی به کتاب

کتاب «مبانی علم داده با پایتون» یک منبع آموزشی جامع است که با پوشش طیف وسیعی از موضوعات علم داده، از جمله مفاهیم پایه، زبان پایتون، کتابخانه‌های مهم، تکنیک‌های تحلیل داده، تجسم داده، یادگیری ماشینی و مدل‌سازی آماری، یک نمای کلی و کامل از این حوزه ارائه می‌دهد. این کتاب برای هر کسی که می‌خواهد وارد دنیای علم داده شود یا دانش خود را در این زمینه ارتقا دهد، مناسب است. استفاده از زبان ساده، مثال‌های فراوان و تمرین‌های عملی، درک مفاهیم را تسهیل می‌کند و خواننده را برای کاربرد آن‌ها در پروژه‌های واقعی آماده می‌سازد.

نتیجه گیری

کتاب «مبانی علم داده با پایتون» یک سرمایه‌گذاری ارزشمند برای هر کسی است که به دنبال ورود به دنیای هیجان‌انگیز علم داده است. این کتاب با ارائه یک راهنمای جامع، عملی و کاربردی، شما را به یک متخصص داده تبدیل می‌کند. با مطالعه این کتاب، شما نه تنها مهارت‌های لازم را کسب می‌کنید، بلکه دیدگاهی عمیق‌تر نسبت به داده‌ها و توانایی استفاده از آن‌ها برای حل مشکلات دنیای واقعی به دست می‌آورید. اگر به دنبال یک منبع آموزشی مطمئن و کارآمد برای یادگیری علم داده هستید، کتاب «مبانی علم داده با پایتون» را از دست ندهید. این کتاب، گامی مهم در جهت تحقق اهداف شما در حوزه علم داده خواهد بود.

دانلود کتاب Foundations of Data Science with Python را از طریق سایت سایبر یونی تجربه کنید.