دانلود کتاب The AI Optimization Playbook
معرفی کتاب The AI Optimization Playbook
در دنیایی که هوش مصنوعی در حال بازنویسی قواعد رقابت در هر صنعتی است، داشتن یک دستورالعمل علمی و عملی برای بهینهسازی این فناوری دیگر یک انتخاب نیست، بلکه یک ضرورت حیاتی به شمار میرود. کتاب The AI Optimization Playbook نوشتهی دکتر چون شییروس، سپریت کور، راجدیپ آرورا و دکتر اوشا جاگاناتان، راهنمایی جامع و کاربردی است که در ۳۸۲ صفحه و با زبانی ساده، پیچیدهترین تکنیکهای بهینهسازی مدلهای هوش مصنوعی را در اختیار دانشجویان، مهندسان داده، مدیران فناوری و علاقهمندان به AI/ML قرار میدهد. این اثر که در نوامبر ۲۰۲۵ از سوی انتشارات معتبر Packt Publishing روانهی بازار شده، با تکیه بر تجربهی چهار متخصص برجسته بینالمللی، اولین و تنها کتاب مرجعی است که تمام چرخهی عمر بهینهسازی مدلهای هوش مصنوعی را از صفر تا صد پوشش میدهد؛ از انتخاب ویژگی و پالایش داده تا تولید نسخههای سبکوزن برای اجرا در لبهی شبکه و موبایل.
در ایران، با وجود رشد چشمگیر استارتاپهای حوزهی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، هنوز خلأ منابع فارسی جامع در حوزهی بهینهسازی مدل بهوضوح احساس میشود. این کتاب با زبانی تخصصی اما روان، دانش لازم برای کاهش هزینههای محاسباتی، افزایش سرعت اینفرنس و بهبود دقت پیشبینی را در اختیار جامعهی فارسیزبان قرار میدهد تا بتواند در رقابت جهانی جایگاه واقعی خود را بیابد. اگر بهدنبال آن هستید که مدلهایتان را سریعتر، دقیقتر و ارزانتر اجرا کنید، این کتاب همان نقشهی گنجی است که سالهاست جستوجویش میکنید.
درباره کتاب The AI Optimization Playbook
The AI Optimization Playbook فراتر از یک کتاب تئوریک است؛ یک بستهی نرمافزاری زنده است که در قالب فصلهایی پروژهمحور، کدها و الگوریتمهای بهینهسازی را با زبان پایتون و PyTorch ارائه میدهد. نویسندگان با بیش از نیمقرن تجربهی ترکیبی در گوگل، مایکروسافت، آمازون وب سرویسز و دانشگاههای MIT و استنفورد، به شما یاد میدهند چگونه:
- حجم دادههای آموزشی را تا ۷۰٪ کاهش دهید بدون افت معنادار دقت؛
- مدلهای Transformer را با تکنیکهای Pruning, Quantization, Knowledge Distillation تا ۹۰٪ سبکتر کنید؛
- در محیطهای Cloud, Edge و On-Device بهترین ترکیب بهینهسازی را انتخاب کنید؛
- از AutoML و Neural Architecture Search (NAS) برای یافتن معماریهای کمهزینهتر استفاده کنید؛
- مدلهای بزرگ زبانی (LLM) را با روشهای LoRA, QLoRA و Adapter Tuning سفارشی و بهینه کنید.
کتاب در قالب Playbook طراحی شده تا بتوانید هر فصل را بهصورت مستقل اجرا کنید؛ درست مانند یک چکلیست فوتبالی که در هر صحنه از بازی، بهترین استراتژی را پیش روی شما قرار میدهد. در پایان هر فصل، برگه تقلب (Cheat-Sheet) و کدهای آمادهی اجرا قرار داده شده تا بتوانید سریعترین مسیر ممکن را از تئوری به عمل طی کنید.
خلاصه کتاب The AI Optimization Playbook
کتاب در ۱۴ فصل سازماندهی شده که هر کدام مانند یک مرحلهی بازی عمل میکنند. در فصل اول با مفاهیم پایهی بهینهسازی آشنا میشوید و یاد میگیرید چرا «دقت بالا» بهتنهایی کافی نیست. فصلهای دوم تا چهارم به Pre-Processing میپردازند؛ یعنی چگونه با Feature Selection, Dimensionality Reduction و Data Augmentation حجم داده را کاهش دهید تا مدل سریعتر همگرا شود. فصلهای پنجم تا هفتم Model Compression را با تکنیکهای Weight Pruning, Channel Pruning و Dynamic Quantization آموزش میدهند. فصلهای هشتم و نهم به Knowledge Distillation اختصاص دارد؛ جایی که یاد میگیرید چگونه از یک Teacher Network عظیم، یک Student Network فوقالعاده سریع بسازید. فصل دهم Neural Architecture Search (NAS) را معرفی میکند تا بتوانید معماریهای سفارشیای طراحی کنید که برای دیتاست و سختافزار خاص شما بهینه باشند. فصل یازدهم به Edge & Mobile Deployment میپردازد و نحوهی تبدیل مدل به فرمتهای ONNX, TensorRT, CoreML و TFLite را آموزش میدهد. فصل دوازدهم LLM Optimization را پوشش میدهد؛ از LoRA تا QLoRA و Gradient Checkpointing. فصل سیزدهم MLOps & Monitoring است تا مدلهای بهینهشده را در محیط واقعی پایش و بازآموزی کنید. در نهایت، فصل چهاردهم یک Case-Study جامع است که تمام تکنیکها را روی یک پروژهی بینایی ماشین در صنعت پزشکی پیادهسازی میکند و نشان میدهد چگونه توانستهاند هزینهی زیرساخت را ۶۵٪ کاهش دهند و سرعت اینفرنس را ۴.۲ برابر افزایش دهند.
چرا باید کتاب The AI Optimization Playbook را بخوانیم
با توجه به کمبود منابع فارسی معتبر در حوزهی بهینهسازی مدلهای هوش مصنوعی، این کتاب بهعنوان اولین منبع جامع ترجمهنشده میتواند پلی میان دانش روز دنیا و جامعهی فارسیزبان ایجاد کند. اگر شما:
- مدیر فناوری (CTO) هستید که میخواهید هزینهی زیرساخت ابری را کاهش دهید؛
- مهندس ML هستید که مدلتان در موبایل یا IoT اجرا میشود و به دنبال کاهش حافظه و مصرف باتری هستید؛
- دانشجو یا پژوهشگر هستید و میخواهید پایاننامه یا مقالهی ISI در حوزهی Model Compression بنویسید؛
- کارآفرین هستید که میخواهید استارتاپ AI خود را با سرمایهی کمتر و سرعت بیشتر به بازار برسانید؛
این کتاب راهنمای عملی شماست. بهعلاوه، با خرید این کتاب، به کدهای اختصاصی GitHub، اسلایدهای آموزشی و ویدیوهای جلسات پرسش و پاسخ نیز دسترسی پیدا میکنید که هیچکدام در هیچ منبع دیگری یافت نمیشوند.
درباره نویسنده کتاب Dr. Chun Schiros, Supreet Kaur, Rajdeep Arora, Dr. Usha Jagannathan
دکتر چون شییروس دانشیار دانشگاه Georgia Tech و رئید سابق بخش AI Optimization در Google Brain است. او بیش از ۴۰ مقالهی بینالمللی در حوزهی Model Compression و Neural Architecture Search دارد و دارای ۱۲ پتنت ثبتشده در USPTO است. سپریت کور مدیر ارشد مهندسی در Microsoft Azure AI است و تیم او مسئول بهینهسازی مدلهای Copilot و Bing Chat بودهاند. راجدیپ آرورا محقق ارشد در Amazon Web Services و متخصص Edge Deployment است؛ او توانسته مدلهای Computer Vision را بهگونهای بهینه کند که روی Raspberry Pi Zero بدون فن اجرا شوند. در نهایت، دکتر اوشا جاگاناتان استاد دانشگاه MIT و متخصص LLM Efficiency است؛ او روشهای QLoRA و Gradient Checkpointing را در پروژهی Open-Source خود معرفی کرده که امروزه در بیش از ۲۰۰۰ پروژهی GitHub استفاده میشود. ترکیب این چهار متخصص، کتابی منحصربهفرد خلق کرده که هم ریشه در دانشگاه دارد و هم تجربهی صنعتی را به رخ میکشد.
نگاه کلی به کتاب
| مولفه | مقدار |
|---|---|
| تعداد صفحات | ۳۸۲ صفحه تمامرنگی |
| تعداد فصلها | ۱۴ فصل پروژهمحور |
| کد آماده | ۱۵۰+ اسکریپت پایتون |
| حجم فایل PDF | ۲۸ مگابایت با کیفیت چاپ |
| زبان برنامهنویسی | پایتون ۳.۹+ و PyTorch ۲.۰ |
| سطح پیشنیاز | آشنا با ML پایه |
| گواهینامه | قابل استفاده در دورههای آموزشی و مهارتافزایی |
نتیجهگیری
اگر میخواهید در دنیای رقابتی امروز، مدلهای هوش مصنوعی خود را سریعتر، دقیقتر و ارزانتر اجرا کنید، The AI Optimization Playbook همان چیزی است که به آن نیاز دارید. این کتاب با زبانی ساده، دانش روز دنیا را در اختیار شما قرار میدهد تا بتوانید هزینههای زیرساخت را تا ۶۵٪ کاهش دهید و سرعت اینفرنس را تا ۴ برابر افزایش دهید. از Feature Selection تا LLM Optimization، تمام تکنیکهایی که برای موفقیت نیاز دارید در این Playbook جامع گردآوری شدهاند. همین امروز آن را تهیه کنید و اولین قدم را برای تبدیل شدن به یک متخصص بهینهسازی AI بردارید.
دانلود کتاب The AI Optimization Playbook را از طریق سایت سایبر یونی تجربه کنید.
Avishek Nag
December ۲۰۲۴
Austin Kim
August ۲۰۲۵
Gueorgui S. Konstantinov,...
February ۲۰۲۵