دانلود کتاب Getting Started with Docker and AI - Third Edition
معرفی کتاب Getting Started with Docker and AI - Third Edition
در عصر دیجیتال، ترکیب Docker و هوش مصنوعی به عنوان یک نیروی تحولساز در صنایع مختلف شناخته میشود. کتاب Getting Started with Docker and AI - Third Edition نوشتهٔ Nigel Poulton، فرصتی بینظیر برای افرادی فراهم میکند که میخواهند از پایه به دنیای کانتینرسازی و یادگیری ماشین قدم بگذارند. این کتاب نه تنها به معرفی مفاهیم اساسی Docker میپردازد، بلکه بهصورت عملی نشان میدهد چگونه میتوان مدلهای هوش مصنوعی را داخل کانتینرها اجرا کرد و بهسرعت به نتایج قابلاستفاده دست یافت.
با توجه به رشد سریع فناوریهای DevOps و Machine Learning، داشتن یک منبع جامع که همزمان به هر دو حوزه پرداخته باشد، برای توسعهدهندگان، مهندسان داده و دانشجویان بسیار ارزشمند است. این کتاب در مه 2025 توسط Packt Publishing منتشر شده و در 130 صفحه بهصورت فشرده و کاربردی، مسیر یادگیری شما را هموار میکند.
درباره کتاب Getting Started with Docker and AI - Third Edition
این کتاب بهصورت گامبه‑گام، از نصب Docker بر روی سیستمعاملهای مختلف (Windows, macOS, Linux) تا ساخت و مدیریت کانتینرهای پیشرفته را پوشش میدهد. سپس به بررسی ابزارهای مرتبط با هوش مصنوعی مانند TensorFlow، PyTorch و Jupyter Notebook میپردازد و نشان میدهد چگونه میتوان این ابزارها را داخل یک محیط Docker بهصورت ایزوله اجرا کرد.
در نسخهٔ سوم، مطالب بهروز شده شامل:
- پشتیبانی کامل از Docker Compose و Docker Swarm برای اورکستراسیون چند کانتینری.
- معرفی Docker Desktop با قابلیتهای جدید امنیتی.
- استفاده از GPU passthrough برای تسریع محاسبات یادگیری عمیق.
- بهکارگیری بهترین روشهای CI/CD برای پروژههای AI با استفاده از GitHub Actions و GitLab CI.
تمامی این مباحث با مثالهای واقعی، کدهای آماده و تمرینهای عملی همراه هستند تا خواننده بتواند بهسرعت دانش نظری را به مهارت عملی تبدیل کند.
خلاصه کتاب Getting Started with Docker and AI - Third Edition
در این بخش، بهصورت خلاصه سرفصلهای اصلی کتاب را مرور میکنیم:
| فصل | موضوع اصلی | نتیجهگیری کلیدی |
|---|---|---|
| فصل 1 | مقدمهای بر Docker و مفاهیم پایه | درک کامل از کانتینر، ایمیج و Docker Engine. |
| فصل 2 | نصب و پیکربندی Docker بر روی سیستمهای مختلف | راهاندازی بدون مشکل Docker Desktop و Docker Engine. |
| فصل 3 | ساخت Dockerfile و بهینهسازی ایمیجها | ایجاد ایمیجهای سبک و امن برای برنامههای AI. |
| فصل 4 | Docker Compose برای سرویسهای چندکانتینری | مدیریت ساده سرویسهای وب، دیتابیس و مدلهای AI. |
| فصل 5 | معرفی TensorFlow و PyTorch در Docker | اجرای مدلهای یادگیری عمیق در محیط ایزوله. |
| فصل 6 | GPU در Docker: نصب NVIDIA Container Toolkit | استفاده از پردازشگرهای گرافیکی برای تسریع آموزش مدل. |
| فصل 7 | CI/CD برای پروژههای AI | اتوماتیکسازی تست، ساخت و استقرار مدلها. |
| فصل 8 | بهترین روشهای امنیتی در Docker | حفاظت از دادهها و جلوگیری از نفوذ. |
| فصل 9 | مطالعه موردی: استقرار یک سرویس پیشبینی تصویر | از جمعآوری داده تا سرویسگذاری در Kubernetes. |
هر فصل با مثالهای کد، نمودارهای توضیحی و تمرینهای عملی تکمیل میشود تا خواننده بتواند بهسرعت مهارتهای جدید را در پروژههای واقعی بهکار گیرد.
چرا باید کتاب Getting Started with Docker and AI - Third Edition را بخوانیم
اگر هنوز در انتخاب منبع مناسب برای یادگیری Docker و هوش مصنوعی دچار تردید هستید، این کتاب دلایل قانعکنندهای برای انتخاب خود ارائه میدهد:
- پوشش جامع از پایه تا پیشرفته: بدون نیاز به کتابهای متعدد، تمام مباحث کلیدی در یک جلد جمعآوری شدهاند.
- تمرکز بر کاربرد عملی: تمام مفاهیم با مثالهای واقعی، از جمله پروژههای پردازش تصویر و پردازش زبان طبیعی، ارائه میشوند.
- بهروز بودن محتوا: نسخهٔ سوم با آخرین تغییرات Docker 24.x و کتابخانههای AI بهروز شده است.
- قابلیت اجرا بر روی هر پلتفرم: از ویندوز تا لینوکس، همهٔ راهنماییها برای محیطهای مختلف موجود است.
- بهینهسازی برای یادگیری سریع: تمرینهای کوتاه، چکلیستها و نکات کلیدی در هر بخش، زمان یادگیری را بهحداقل میرساند.
- پشتیبانی از DevOps و MLOps: مفاهیم CI/CD، مانیتورینگ و مدیریت مدلها در محیط Docker بهصورت کامل بررسی میشود.
بهعلاوه، کتاب با زبان ساده و مثالهای گامبه‑گام، برای مبتدیان و همچنین متخصصانی که میخواهند دانش خود را بهروز کنند، مناسب است.
درباره نویسنده کتاب Nigel Poulton
Nigel Poulton یکی از شناختهشدهترین متخصصان حوزهٔ Docker و Linux در سطح جهانی است. او بیش از 15 سال تجربه تدریس، مشاوره و نوشتن کتابهای فنی دارد. برخی از دستاوردهای او عبارتند از:
- نویسندهٔ بیش از 10 کتاب پرفروش در زمینهٔ Docker، Kubernetes و شبکههای کامپیوتری.
- سخنران اصلی در کنفرانسهای بینالمللی مانند DockerCon و AWS re:Invent.
- توسعهدهندهٔ دورههای آموزشی آنلاین با بیش از 200,000 دانشجو در سراسر جهان.
- عضو هیئت تحریریهٔ مجلات فنی معتبر مانند Linux Journal و InfoWorld.
نویسندگی Nigel Poulton همیشه با تمرکز بر سادگی، مثالهای عملی و ارائهٔ راهحلهای واقعی برای مشکلات روزمرهٔ مهندسان نرمافزار همراه بوده است. این ویژگیها در کتاب Getting Started with Docker and AI نیز بهوضوح دیده میشود.
نگاه کلی به کتاب
در جدول زیر، ویژگیهای کلیدی کتاب بهصورت خلاصه آورده شده است:
| ویژگی | جزئیات |
|---|---|
| عنوان | Getting Started with Docker and AI - Third Edition |
| نویسنده | Nigel Poulton |
| ناشر | Packt Publishing |
| تعداد صفحات | 130 صفحه |
| سال انتشار | May 2025 |
| سطح | مبتدی تا پیشرفته |
| قالب | PDF, ePub, چاپی |
| زبان | انگلیسی (نسخهٔ ترجمهٔ فارسی موجود نیست) |
این کتاب بهعنوان یک راهنمای سریع برای شروع کار با Docker و AI طراحی شده است، اما در عین حال بهعمق کافی میپردازد تا حتی کاربران پیشرفته نیز بتوانند از نکات بهروز و تکنیکهای بهینهسازی بهرهمند شوند.
نتیجه گیری
در نهایت، Getting Started with Docker and AI - Third Edition یک منبع ارزشمند برای هر کسی است که میخواهد در مسیر ترکیب Docker و هوش مصنوعی قدم بگذارد. با ساختار منظم، مثالهای عملی، تمرینهای گامبه‑گام و پوشش جامع از مباحث DevOps و MLOps، این کتاب میتواند بهعنوان پلی بین تئوری و عمل عمل کند. اگر به دنبال ارتقاء مهارتهای فنی خود، بهبود فرآیندهای توسعه و استقرار مدلهای AI، یا صرفاً گسترش دانش در حوزهٔ فناوریهای نوین هستید، این کتاب انتخابی هوشمندانه و مقرونبهصرفه خواهد بود.
بهدست آوردن این کتاب، گامی بزرگ به سمت تسلط بر Docker و هوش مصنوعی است؛ گامی که میتواند مسیر شغلی شما را بهسوی فرصتهای جدید و پروژههای نوآورانه هدایت کند.
دانلود کتاب Getting Started with Docker and AI - Third Edition را از طریق سایت سایبر یونی تجربه کنید.
Alina Darkhovsky, Oscar...
May ۲۰۲۵
Dileep Kumar Pandiya,...
July ۲۰۲۵
Charlee Stefanski, Constantin...
April ۲۰۲۵