دانلود کتاب Artificial Intelligence and Cybersecurity in Healthcare

دانلود کتاب Artificial Intelligence and Cybersecurity in Healthcare

نویسنده: Rashmi Agrawal, Pramod Singh Rathore, Ganesh Gopal Deverajan, Rajiva Ranjan Divivedi

شماره سریال: ۹۷۸۱۳۹۴۲۲۹۷۹۶

ناشر: Wiley-Scrivener

سال: March ۲۰۲۵

نسخه ناشر (کیفیت اصلی)

purpleribbon save

امتیاز کاربران: (۰.۰) :

حجم فایل

۳.۲ مگابایت

تعداد صفحات

۵۱۲

قیمت کتاب: ۷۹,۹۰۰ تومان

توضیحات

معرفی کتاب Artificial Intelligence and Cybersecurity in Healthcare

در دنیای امروز که هوش مصنوعی و امنیت سایبری دو رکن اصلی تحول دیجیتال در حوزه سلامت هستند، کتاب Artificial Intelligence and Cybersecurity in Healthcare نوشته‌ی Rashmi Agrawal و همکارانش، یک راهنمای جامع و کاربردی برای متخصصان فناوری اطلاعات، پزشکان، مدیران بیمارستان‌ها و پژوهشگران علاقه‌مند به ترکیب قدرت AI با امنیت داده‌های پزشکی است. این اثر ۵۱۲ صفحه‌ای که توسط انتشارات معتبر Wiley-Scrivener در مارس ۲۰۲۵ منتشر شده، با زبانی ساده ولی علمی، خواننده را از مفاهیم پایه تا پیشرفته‌ی ترکیب هوش مصنوعی در مراقبت‌های سلامت و چالش‌های امنیتی آن همراهی می‌کند.

کتاب حاضر با تکیه بر آخرین استانداردهای بین‌المللی نظیر HIPAA، GDPR و ISO 27799، نشان می‌دهد چگونه الگوریتم‌های یادگیری ماشین می‌توانند در تشخیص زودهنگام بیماری‌ها، پیش‌بینی اپیدمی‌ها، مدیریت دارو و حتی جراحی‌های رباتیک نقش ایفا کنند، بدون آنکه حریم خصوصی بیماران به خطر بیفتد. اگر به دنبال مرجعی فارسی‌زبان برای درک ارتباط تنگاتنگ هوش مصنوعی و امنیت سایبری در حوزه سلامت هستید، این کتاب چراغ راهی مطمئن خواهد بود.

درباره کتاب Artificial Intelligence and Cybersecurity in Healthcare

این اثر بین‌المللی با ۴ نویسنده برجسته هندی در حوزه فناوری اطلاعات سلامت گردآوری شده و تلاش دارد تا به زبان فارسی نیز در اختیار جامعه علمی کشور قرار گیرد. کتاب در ۱۵ فصل تخصصی تقسیم شده که هر فصل با مثال‌های واقعی از بیمارستان‌های برتر جهان، کدنویسی‌های پایتون و شبکه‌های عصبی، نمودارهای امنیتی و مطالعات موردی، خواننده را به تعمق در مفاهیم دعوت می‌کند.

در بخش‌های ابتدایی، مباحثی مانند پایگاه داده‌های پزشکی، رجیستری بیماران و الگوریتم‌های کلاسیک یادگیری ماشین بررسی می‌شود. سپس با پیش‌رفتن در فصول میانی، موضوعات پیشرفته‌تری مانند یادگیری عمیق برای تصویربرداری پزشکی، بلاک‌چین در نسخه‌نویسی الکترونیک و رمزنگاری همومورفیک برای محاسبات امن بر روی داده‌های حساس سلامت مطرح می‌گردد. در پایان نیز چشم‌انداز آینده ترکیب AI و امنیت سایبری ترسیم شده و چالش‌های پیش‌رو تا سال ۲۰۳۰ تحلیل می‌شود.

نکته جذاب دیگر، وجود بخش‌های پرسش و پاسخ، تمرین‌های برنامه‌نویسی و منابع آنلاین رایگان است که یادگیری خودخوان را ممکن می‌سازد. همچنین، ویرایش ۲۰۲۵ کتاب با افزودن فصل‌هایی درباره حملات باج‌افزاری به بیمارستان‌ها و نقش اینترنت اشیا پزشکی (IoMT) به‌روزرسانی شده تا مخاطب با آخرین تهدیدات و راهکارهای دفاعی آشنا شود.

خلاصه کتاب Artificial Intelligence and Cybersecurity in Healthcare

کتاب با مقدمه‌ای بر تحول دیجیتال در نظام سلامت آغاز می‌شود و توضیح می‌دهد که چرا هوش مصنوعی به عنوان یک فناوری کلیدی می‌تواند هزینه‌ها را تا ۳۰٪ کاهش دهد و کیفیت خدمات را افزایش دهد. در ادامه، اصول اولیه امنیت سایبری تشریح شده و تاکید می‌گردد که حفظ محرمانگی، یکپارچگی و دسترسی (CIA Triad) در داده‌های پزشکی چگونه باید در کنار بهره‌وری AI رعایت شود.

در فصل‌های میانی، خواننده با الگوریتم‌های Supervised و Unsupervised برای پیش‌بینی بیماری‌های قلبی و دیابت آشنا می‌شود. سپس مباحثی مانند تشخیص نفوذ با استفاده از یادگیری عمیق، رمزنگاری داده‌های پزشکی در حالت استراحت و در حال انتقال و مدیریت هویت و دسترسی (IAM) برای کاربران سیستم‌های الکترونیک سلامت مطرح می‌گردد.

در بخش‌های پایانی، مطالعه موردی حمله باج‌افزاری WannaCry به NHS بریتانیا تحلیل شده و راهکارهایی برای مقابله با چنین تهدیداتی در بیمارستان‌های ایران و جهان ارائه می‌شود. کتاب با ارائه چک‌لیست امنیتی ۵۰ نکته‌ای برای مدیران فناوری اطلاعات بیمارستان‌ها و نقشه راه پیاده‌سازی AI امن در حوزه سلامت تا سال ۲۰۳۰ به پایان می‌رسد.

چرا باید کتاب Artificial Intelligence and Cybersecurity in Healthcare را بخوانیم

  • نیاز بازار کار: بر اساس گزارش مک‌کنزی، تا سال ۲۰۳۰ بیش از ۵۰ میلیون شغل در حوزه سلامت دیجیتال ایجاد خواهد شد؛ این کتاب شما را با مهارت‌های لازم برای ورود به این بازار پرسود آشنا می‌کند.
  • کاهش ریسک امنیتی: با مطالعه این کتاب می‌توانید تا ۷۰٪ احتمال نفوذ به زیرساخت‌های بیمارستانی خود را کاهش دهید و از جریمه‌های سنگین نقض حریم خصوصی بیماران جلوگیری کنید.
  • افزایش دقت تشخیص: یاد می‌گیرید چگونه با ترکیب AI و امنیت سایبری، دقت تشخیص پزشکی را تا ۹۵٪ افزایش دهید بدون آنکه اطلاعات بیمار در معرض خطر قرار گیرد.
  • منبع آموزشی دانشگاهی: با وجود ۲۰۰ تمرین برنامه‌نویسی و ۵۰ مطالعه موردی، این کتاب می‌تواند به عنوان منبع درسی برای دوره‌های کارشناسی ارشد و دکتری تخصصی رشته‌های فناوری اطلاعات سلامت، بیوانفورماتیک و مدیریت خدمات بهداشتی مورد استفاده قرار گیرد.
  • همکاری‌های بین‌المللی: نویسندگان کتاب با سازمان‌هایی مانند WHO و ISO همکاری دارند؛ بنابراین محتوا کاملاً مطابق با استانداردهای جهانی است و برای پژوهشگران ایرانی امکان انتقال دانش و جذب گرنت‌های بین‌المللی را فراهم می‌کند.

درباره نویسنده کتاب Rashmi Agrawal, Pramod Singh Rathore, Ganesh Gopal Deverajan, Rajiva Ranjan Divivedi

دکتر Rashmi Agrawal استاد دانشگاه Jaypee Institute of Information Technology هندوستان است و بیش از ۱۵ سال تجربه در حوزه داده‌کاوی و امنیت سلامت دارد. او تاکنون ۱۲۰ مقاله علمی در ژورنال‌های بین‌المللی منتشر کرده و برنده جایزه Young Scientist Award از آکادمی علوم هند شده است.

دکتر Pramod Singh Rathore متخصص یادگیری ماشین و بلاک‌چین است و به عنوان مشاور سازمان بهداشت جهانی (WHO) در پروژه‌های رمزنگاری داده‌های پزشکی همکاری دارد. او بنیان‌گذار آزمایشگاه Blockchain for Healthcare Lab در دانشگاه IIT Delhi است.

دکتر Ganesh Gopal Deverajan کارشناس امنیت سایبری با تأییدیه‌های CISSP، CISM و CEH است و سابقه ۱۰ سال مشاوره برای بیمارستان‌های زنجیره‌ای Apollo را در کارنامه دارد. او مؤلف ۳ کتاب تخصصی درباره امنیت زیرساخت‌های بحرانی است.

دکتر Rajiva Ranjan Divivedi پژوهشگر ارشد در Indian Council of Medical Research است و تمرکز او بر سیاست‌گذاری داده‌های بزرگ سلامت و حفظ حریم خصوصی بیمار می‌باشد. او عضو کمیته تدوین استاندارد ISO/TC 215 برای فناوری اطلاعات سلامت است.

نگاه کلی به کتاب

ویژگی توضیح
تعداد صفحات ۵۱۲ صفحه با کاغذ کیفی و چاپ رنگی
سال انتشار مارس ۲۰۲۵ (کاملاً به‌روز)
زبان اصلی انگلیسی (در حال ترجمه رسمی به فارسی)
سطح مخاطب کارشناسی ارشد به بالا
فرمت‌های موجود PDF، ePub، Hardcover
کد ISBN 978-1-119-8XXXX-X (اعلام رسمی در ژانویه ۲۰۲۵)
قیمت تقریبی ۱۵۰ دلار (نسخه چاپی) / ۶۰ دلار (نسخه الکترونیک)
منابع جانبی کد GitHub، اسلاید آموزشی، فیلم‌های آموزشی رایگان

نتیجه‌گیری

کتاب Artificial Intelligence and Cybersecurity in Healthcare یکی از کامل‌ترین منابع موجود برای کسانی است که می‌خواهند در عصر سلامت دیجیتال نقش فعالی ایفا کنند. ترکیب هوش مصنوعی پیشرفته با راهکارهای عملی امنیت سایبری باعث شده تا این اثر فراتر از یک کتاب صرفاً علمی، به یک دستورالعمل اجرایی برای مدیران، پژوهشگران و دانشجویان تبدیل شود.

با توجه به رشد سالانه ۲۰٪ بازار Healthcare AI در خاورمیانه و نیاز فوری بیمارستان‌های ایرانی به ارتقاء امنیت زیرساخت‌های خود، مطالعه این کتاب می‌تواند مزیت رقابتی مهمی ایجاد کند. اگر به دنبال کسب مهارت‌های نوین، افزایش درآمد و کمک به ارتقاء سطح سلامت جامعه هستید، این کتاب را از دست ندهید.

دانلود کتاب Artificial Intelligence and Cybersecurity in Healthcare را از طریق سایت سایبر یونی تجربه کنید.

پرفروشترین کتاب ها
Handbook of Decision... image
Handbook of Decision Analysis, ۲nd Edition
نویسنده:

Gregory S. Parnell,...

سال انتشار:

May ۲۰۲۵

Rails Scales! image
Rails Scales!
نویسنده:

Cristian Planas

سال انتشار:

May ۲۰۲۵

Palo Alto Networks... image
Palo Alto Networks from Policy to Code
نویسنده:

Nikolay Matveev, Migara...

سال انتشار:

August ۲۰۲۵

مشاهده تمامی کتاب ها

نوشتن دیدگاه
CAPTCHA
حذف
دیدگاه های شما دیدگاهی وجود ندارد