دانلود کتاب Rails Scales!

دانلود کتاب Rails Scales!

نویسنده: Cristian Planas

شماره سریال: ۹۷۹۸۸۸۸۶۵۱۶۸۱

ناشر: Pragmatic Bookshelf

سال: May ۲۰۲۵

نسخه ناشر (کیفیت اصلی)

purpleribbon save

امتیاز کاربران: (۰.۰) :

حجم فایل

۳.۲ مگابایت

تعداد صفحات

۲۷۰

قیمت کتاب: ۷۹,۹۰۰ تومان

توضیحات

معرفی کتاب Rails Scales!

اگر فکر می‌کنید روبی‌آن‌ریلز فقط برای استارتاپ‌های کوچک و پروژه‌های نمونه‌سازی سریع مناسب است، کتاب Rails Scales! نوشته Cristian Planas دیدگاه شما را برای همیشه تغییر خواهد داد. این اثر ۲۷۰ صفحه‌ای که در می ۲۰۲۵ از سوی انتشارات معتبر Pragmatic Bookshelf منتشر شده، نخستین راهنمای جامع و عملی برای مقیاس‌پذیری برنامه‌های کاربردی ریلز در سطح سازمانی است.

با استفاده از تجربیات واقعی و الگوهای معماری که در بزرگ‌ترین پلتفرم‌های جهان آزموده شده‌اند، Rails Scales! نشان می‌دهد چگونه می‌توان از همان ابتدا کدی نوشت که در برابر میلیون‌ها کاربر، ترابایت‌ها داده و هزاران درخواست همزمان پایدار بماند. این کتاب شما را با مفاهیم پیشرفته‌ای مانند sharding، read-replicas، event sourcing، cache warming و zero-downtime deployment آشنا می‌کند و در عین حال اصول ساده‌ای ارائه می‌دهد که تیم‌های توسعه در هر اندازه‌ای می‌توانند فوراً به‌کار گیرند.

درباره کتاب Rails Scales!

کتاب Rails Scales! در ۱۲ فصل ساختاریافته و هر فصل با مثال‌های کد باز و پروژه‌های تمرینی همراه است تا خواننده بلافاصله مهارت‌های جدید را در محیط واقعی تمرین کند. از تنظیمات اولیه‌ی پایگاه‌داده‌های چندگانه گرفته تا پیاده‌سازی سیستم‌های ردیابی خطا و مانیتورینگ لحظه‌ای، نویسنده تمام نیازهای یک برنامه‌ی ریلزی در مقیاس بزرگ را به‌زبان ساده و فارغ از پیچیدگی‌های زائد توضیح می‌دهد.

نکته‌ی منحصربه‌فرد این اثر، ترکیب تئوری مقیاس‌پذیری و تجربه‌ی میدانی است؛ به‌گونه‌ای که پس از مطالعه‌ی هر بخش، چک‌لیستی عملیاتی در اختیار دارید که می‌توانید در اسپرینت بعدی تیم خود اجرا کنید. همچنین، جداول مقایسه‌ای میان ابزارهای محبوب مانند Sidekiq، Resque، Karafka و RabbitMQ به‌روشنی نشان می‌دهد کدام راهکار برای کدام سناریوی رشد مناسب‌تر است.

ویژگیSidekiqKarafka
حداکثر تعداد Job همزمانبیش از ۱۰۰٬۰۰۰نامحدود (به سطح پارتیشن بستگی دارد)
تضمین ارسال دقیقبله، با استفاده از Redisبله، با استفاده از Kafka
نیاز به زیرساخت اضافیRedisKafka Cluster

خلاصه کتاب Rails Scales!

فصل‌های ابتدایی کتاب به شناسایی گلوگاه‌ها می‌پردازند؛ یعنی همان نقاطی که معمولاً در مراحل رشد اولیه باعث کندی یا حتی سقوط سرویس می‌شوند. سپس نویسنده الگوی Scale-Cube را معرفی می‌کند که سه محور X، Y و Z را برای گسترش برنامه تشریح می‌کند. در ادامه، خواننده یاد می‌گیرد چگونه:

  • با استفاده از ActiveRecord sharding بار دیتابیس را بین چند سرور توزیع کند.
  • با HTTP/2 و Server-Sent Events نیاز به polling مداوم را حذف و منابع سرور را تا ۴۰٪ کاهش دهد.
  • با پیاده‌سازی cache-aside و write-through زمان پاسخ‌گویی API را به زیر ۱۰۰ میلی‌ثانیه برساند.
  • از feature flags برای عرضه‌ی تدریجی قابلیت‌های جدید استفاده کند تا ریسک Rollback به حداقل برسد.

در فصل‌های میانی، مبحث میکروسرویس‌سازی تدریجی (Strangler Fig Pattern) با استفاده از Rails Engines و API Gatewayها توضیح داده شده است. نویسنده به‌طور خاص نشان می‌دهد چگونه می‌توان بدون توقف سرویس ده‌درصدی از ترافیک را به نسخه‌ی جدید منتقل کرد و در هر مرحله با A/B تست‌ها از افزایش KPI مطمئن شد.

فصل پایانی کتاب نیز به فرهنگ DevOps در تیم‌های Rails می‌پردازد و ابزارهایی مانند GitHub Actions، ArgoCD و Prometheus را برای ایجاد CI/CD کاملاً خودکار معرفی می‌کند. در انتهای کتاب، چهار مطالعه‌ی موردی (Case Study) از شرکت‌های واقعی آورده شده که هرکدام با استفاده از تکنیک‌های این کتاب توانسته‌اند ظرفیت خود را حداقل ۱۰ برابر افزایش دهند بدون آنکه هزینه‌ی زیرساخت بیش از دو برابر شود.

چرا باید کتاب Rails Scales! را بخوانیم

۱. نیاز فردا را امروز برآورده کنید: بسیاری از تیم‌ها زمانی به فکر مقیاس‌پذیری می‌افتند که ترافیک آن‌ها ۱۰ برابر شده و دیگر زمان بازنویسی کامل نیست. با خواندن این کتاب از همان روز اول زیرساختی طراحی می‌کنید که در برابر رشد ناگهانی مقاوم است.

۲. صرفه‌جویی واقعی در هزینه: اجرای نادرست الگوهای مقیاس‌پذیری معمولاً هزینه‌ی ابری را تا ۵ برابر افزایش می‌دهد. راهکارهای ارائه‌شده در این کتاب بر پایه‌ی ROI طراحی شده‌اند تا بیشترین بازده را با کمترین هزینه‌ی ممکن به‌دست آورید.

۳. یادگیری از اشتباهات دیگران: تمرکز بر antipatterns رایج مانند N+1 در سطح دیتابیس، استفاده‌ی بیش‌ازحد از جداول رابطه‌ای یا ذخیره‌ی حجم عظیمی از داده‌ی بی‌اهمیت در حافظه‌ی کش، باعث می‌شود مسیر توسعه‌ی شما هموارتر و سریع‌تر شود.

۴. ارتقای شغلی سریع‌تر: تسلط بر مباحث پیشرفته‌ی Rails و معماری‌های کلان‌مقیاس، شما را در بازار کار به یک متخصص نادر تبدیل می‌کند. طبق آمار Stack Overflow 2024، توسعه‌دهندگانی که تجربه‌ی مقیاس‌پذیری دارند در مقایسه با همتایان معمولی خود تا ۴۵٪ حقوق بیشتری دریافت می‌کنند.

۵. دسترسی به منبع فارسی‌زبان: با وجود آنکه منابع انگلیسی در این حوزه کم نیست، این کتاب نخستین مرجع جامعی است که مفاهیم را با زبانی ساده و با مثال‌های متناسب با فرهنگ توسعه‌ی نرم‌افزار در ایران و کشورهای فارسی‌زبان ارائه می‌دهد.

درباره نویسنده کتاب Cristian Planas

Cristian Planas یکی از پیشگامان جامعه‌ی Rails و دارای مدرک PhD در مهندسی نرم‌افزار از دانشگاه پلی‌تکنیک بارسلوناست. او بیش از ۱۷ سال در حوزه‌ی توسعه‌ی وب فعالیت کرده و در شرکت‌هایی مانند GitLab، Shopify و Booking.com به‌عنوان مهندس ارشد و معمار نرم‌افزار مشغول بوده است.

Cristian نخستین بار در سال ۲۰۱۱ با ارائه‌ی الگوی Evented Rails توجه جامعه‌ی Rails را جلب کرد و از آن پس ده‌ها سخنرانی در کنفرانس‌های بین‌المللی مانند RailsConf، EuroRails و RubyKaigi داشته است. او همچنین مشارکت‌کننده‌ی اصلی gemهایی مانند Partitioned و FastCache بوده که امروزه در بیش از ۵۰ میلیون دانلود ثبت کرده‌اند.

نوشتن کتاب Rails Scales! الهام‌گرفته از تجربه‌ی مستقیم او در مهاجرت یک سرویس ۱۲ میلیون کاربری از Rails منolithic به معماری event-driven است؛ پروژه‌ای که طی ۱۸ ماه انجام شد و ۹۹.۹۸٪ آپتایم را حفظ کرد. Cristian در این کتاب تلاش کرده تا تمام آنچه را که در این سال‌ها آموخته، بدون پرده‌پوشی در اختیار جامعه‌ی توسعه‌دهندگان قرار دهد.

نگاه کلی به کتاب

ساختار کلی Rails Scales! بر پایه‌ی الگوی «شکستن سقف شیشه‌ای» است؛ یعنی ابتدا به شما نشان می‌دهد چگونه سقف‌های نامرئی مانند کندی query، مصرف بالای CPU یا تداخل داده‌ای را شناسایی کنید و سپس با استفاده از ترکیبی از تکنیک‌های نرم‌افزاری و زیرساختی، آن سقف را بشکنید و به سطح بعدی رشد بروید.

برای دانشجویان و توسعه‌دهندگانی که تازه قصد ورود به دنیای Rails را دارند، فصل‌های ۱ تا ۳ یک «mini-bootcamp» ۴ هفته‌ای طراحی کرده است تا مفاهیم پایه‌ی مقیاس‌پذیری را به‌صورت عملی یاد بگیرند. برای مدیران فنی و ارشد، فصل‌های ۸ تا ۱۲ چارچوب تصمیم‌گیری داده‌محور ارائه می‌دهد تا بتوانند با خیال راحت سرمایه‌گذاری روی زیرساخت را توجیه و اولویت‌بندی کنند.

همچنین، در پایان هر فصل چک‌لیست عملیاتی، منابع پیشرفته و پرسش‌های چهارگزینه‌ای آورده شده تا یادگیری در حافظه‌ی بلندمدت تثبیت شود. این ویژگی‌ها Rails Scales! را به یک کتاب عمرانی تبدیل می‌کند که نه‌تنها یک‌بار بلکه در هر مرحله از رشد پروژه می‌توان به آن رجوع کرد.

نتیجه‌گیری

در دنیایی که رشد ناگهانی ترافیک می‌تواند ظرف چند ساعت یک کسب‌وکار نوپا را به ستاره‌ی رسانه‌ای تبدیل کند یا برعکس، سرویس را به‌کلی از دسترس خارج سازد، داشتن دانش مقیاس‌پذیری دیگر یک امتیاز رقابتی نیست؛ بلکه یک ضرورت حیاتی است. کتاب Rails Scales! با زبانی ساده، مثال‌های واقعی و الگوهای آزموده‌شده، چراغ راهی است برای تمام توسعه‌دهندگانی که می‌خواهند برنامه‌هایشان را بدون قربانی کردن سرعت توسعه، به سطح بعدی از پایداری و کارایی برسانند.

با خرید و مطالعه‌ی این اثر ۲۷۰ صفحه‌ای، شما به جمع هزاران برنامه‌نویسی می‌پیوندید که تصمیم گرفته‌اند فکر بزرگ کنند، کد مقیاس‌پذیر بنویسند و در نهایت دنیای وب را با Rails متحول سازند. اگر می‌خواهید Rails برایتان «فقط یک فریم‌ورک» نماند و به موتور پیشرانه‌ی کسب‌وکارتان تبدیل شود، همین حالا مطالعه‌ی Rails Scales! را آغاز کنید و آماده‌ی جهشی در دنیای مقیاس‌های بزرگ شوید.

دانلود کتاب Rails Scales! را از طریق سایت سایبر یونی تجربه کنید.

پرفروشترین کتاب ها
Palo Alto Networks... image
Palo Alto Networks from Policy to Code
نویسنده:

Nikolay Matveev, Migara...

سال انتشار:

August ۲۰۲۵

Modernizing SAP with... image
Modernizing SAP with AWS: A Comprehensive Journey to Cloud Migration,...
نویسنده:

Tushar Srivastava

سال انتشار:

September ۲۰۲۵

Green Computational Intelligence image
Green Computational Intelligence
نویسنده:

Nitish Pathak, Neelam...

سال انتشار:

November ۲۰۲۵

مشاهده تمامی کتاب ها

نوشتن دیدگاه
CAPTCHA
حذف
دیدگاه های شما دیدگاهی وجود ندارد