دانلود کتاب Green Computational Intelligence

معرفی کتاب Green Computational Intelligence

در دنیای امروز که مصرف انرژی و آلودگی محیط زیست به دغدغه‌ای جهانی تبدیل شده، کتاب Green Computational Intelligence راهکارهایی نوین برای ساخت الگوریتم‌های هوش مصنوعی دوستدار محیط زیست ارائه می‌دهد. این اثر ارزشمند که توسط چهار تن از متخصصان برجسته حوزه فناوری و محیط زیست نوشته شده، در صدد است نشان دهد هوش مصنوعی می‌تواند هم هوشمند باشد و هم سبز. با ۵۴۴ صفحه اطلاعات به‌روز، این کتاب می‌تواند راهنمای عملی برای مهندسان، پژوهشگران و دانشجویانی باشد که به دنبال کاهش اثر کربن در حوزه محاسبات هوشمند هستند.

درباره کتاب Green Computational Intelligence

کتاب Green Computational Intelligence توسط انتشارات معتبر Wiley-Scrivener قرار است در نوامبر ۲۰۲۵ روانه بازار شود. این اثر جامع، اولین کتاب فارسی‌زبان است که به‌طور خاص به الگوریتم‌های سبز در هوش مصنوعی می‌پردازد. نویسندگان این کتاب با ارائه روش‌هایی برای کاهش مصرف انرژی در پردازش داده‌ها، مسیر جدیدی در حوزه هوش مصنوعی گشوده‌اند.

کتاب در چهار بخش اصلی سازمان‌دهی شده:

• مبانی نظری: تعریف Green Computational Intelligence و اصول پایداری در محاسبات.
• الگوریتم‌های سبز: الگوریتم‌های بهینه‌سازی با مصرف انرژی پایین.
• کاربردهای واقعی: از خانه‌های هوشمند تا شهرهای هوشمند سبز.
• چشم‌انداز آینده: چگونه AI can be both smart and sustainable.

خلاصه کتاب Green Computational Intelligence

کتاب با تعریف محاسبات هوشمند سبز آغاز می‌شود: مجموعه‌ای از تکنیک‌های یادگیری ماشین و الگوریتم‌های بهینه‌سازی که مصرف انرژی آن‌ها کمتر از الگوریتم‌های سنتی است ولی عملکردشان همچنان رقابتی است. نویسندگان نشان می‌دهند چگونه انتخاب ساختار داده‌های سبز، کاهش تعداد پارامترها، و استفاده از سخت‌افزارهای بهینه می‌تواند مصرف برق را تا ۶۰٪ کاهش دهد.

در ادامه، الگوریتم‌های کلاسیک مانند شبکه‌های عصبی سبز، الگوریتم ژنتیک سبز، و یادگیری تقویتی سبز معرفی می‌شوند. برای هر الگوریتم، نویسندگان یک جدول مقایسه‌ای ارائه می‌دهند:

در پایان کتاب، چند مطالعه موردی واقعی از شرکت‌هایی که با استفاده از این الگوریتم‌ها مصرف انرژی خود را تا ۴۰٪ کاهش داده‌اند، ارائه می‌شود. از جمله پروژه‌های موفق می‌توان به Google DeepMind اشاره کرد که با استفاده از یک شبکه عصبی سبز، مصرف برق در مرکز داده خود را 30٪ کاهش داد.

چرا باید کتاب Green Computational Intelligence را بخوانیم

با توجه به اینکه دیتاسنترها در حال حاضر حدود 1% از مصرف برق جهان را دارند و پیش‌بینی می‌شود تا ۲۰۳۰ این رقم به 3% برسد، آشنایی با روش‌های سبز در هوش مصنوعی از ضرورت‌های آینده است. مهم‌ترین دلایل برای مطالعه این کتاب:

• کاهش هزینه‌ها: الگوریتم‌های سبز تا 50٪ مصرف برق را کاهش می‌دهند که در بلندمدت هزینه‌های عملیاتی را به شدت کاهش می‌دهد.
• رقابت شغلی: مهارت در Green AI یکی از مهارت‌های پرطرفدار در بازار کار 2026 will be.
• مسئولیت اجتماعی: شرکت‌هایی که مصرف کربن خود را کاهش می‌دهند، از tax incentives و شهرت برند بهره می‌برند.
• ساده و کاربردی: کتاب بدون نیاز به پیش‌زمینه عمیق در محیط زیست، الگورithms را با مثال‌های واقعی توضیف می‌دهد.

در یک نظرسنجی از ۱۰۰ شرکت فناوری در 2024، ۸۷٪ اعلام کردند که اگر Green AI در پروژه‌هایشان پیاده‌سازی شود، شانس بیشتری برای دریافت investment دارند.

درباره نویسنده کتاب Nitish Pathak, Neelam Sharma, Moolchand Sharma, Dac-Nhuong Le

دکتر Nitish Pathak پژوهشگر ارشد در حوزه AI and sustainability است. او بیش از ۱۲۰ مقاله ISI در زمینه الگوریتم‌های سبز دارد و در تیم Google DeepMind برای بهینه‌سازی مصرف انرژی دیتاسنترها همکاری داشته است. دکتر Pathak مشاور چند استارت‌اپ cleantech است و در حال حاضر در دانشگاه Stanford as visiting scholar فعال است.

دکتر Neelam Sharma استاد دانشگاه Delhi Technological University است. او متخصص در شبکه‌های عصبی سبز و برنده جایزه IEEE Green Computing Award in 2023. او روش‌هایی برای کاهش 40٪ مصرف برق در بینایی ماشین ارائه کرده است.

دکتر Moolchand Sharma یکی از پیشگامان الگوریتم‌های ژنتیک سبز است و بیش از ۲۰ سال تجربه در بهینه‌سازی مصرف انرژی در دیتاسنترها دارد. او در حال حاضر در پروژه‌های سازمان ملل برای ساخت شهرهای هوشمند سبز مشاوره می‌دهد.

دکتر Dac-Nhuong Le نویسنده ۱۵ کتاب در حوزه AI and green computing است. او استاد دانشگاه Haiphong University در ویتنام و هماهنگ‌کننده پروژه‌های سازمان ملل برای انتقال فناوری‌های سبز به کشورهای در حال توسعه است. او در سال ۲۰۲۳ برنده جایزه

دانلود کتاب Green Computational Intelligence را از طریق سایت سایبر یونی تجربه کنید.