دانلود کتاب Retrieval-Augmented Generation in Production with Haystack

معرفی کتاب Retrieval-Augmented Generation in Production with Haystack

اگر می‌خواهید جدیدترین و قدرتمندترین تکنیک‌های تولید متن با تقویت بازیابی (RAG) را در عمل و در محیط واقعی بیاموزید، کتاب Retrieval-Augmented Generation in Production with Haystack نوشته‌ی اسکاندا وایوِک را از دست ندهید. این کتاب ۱۳۲ صفحه‌ای که توسط O'Reilly Media در آوریل ۲۰۲۵ منتشر شده، اولین راهنمای کامل برای پیاده‌سازی سامانه‌های RAG در تولید با استفاده از چارچوب Haystack است. با خواندن این کتاب، شما یاد می‌گیرید چطور با استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و موتورهای جستجوی برداری، پاسخ‌هایی دقیق، به‌روز و قابل توضیح تولید کنید که کاربران واقعی را راضی نگه دارد.

درباره کتاب Retrieval-Augmented Generation in Production with Haystack

این کتاب از ابتدا تا انتها یک تجربه‌ی عملی است. نویسنده از همان فصل اول شما را وارد عملیات توسعه‌ی یک سیستم RAG واقعی می‌کند. مهم نیست که شما یک مهندس ML هستید که به دنبال به‌روزرسانی مهارت‌هایتان در GenAI است یا یک توسعه‌دهنده‌ی نرم‌افزار که می‌خواهید قابلیت‌های جستجوی هوشمند را به اپلیکیشن‌تان اضافه کنید؛ این کتاب مسیر را برایتان روشن می‌کند.

فصل‌ها به‌گونه‌ای طراحی شده‌اند که می‌توانید یک نسخه‌ی MVP بسازید و آن را به‌صورت مینی سرویس در بیاورید و سپس با بهترین روش‌های عملیات در محیط تولید آن را مقیاس‌پذیر کنید. در طول مسیر، با الگوهای معماری مانند Hybrid Retrieval، Sentence-Window Retrieval و GraphRAG آشنا می‌شوید و یاد می‌گیرید چطور با ارزیابی‌ها و مانیتورینگ کیفیت سیستم را بالا نگه دارید.

خلاصه کتاب Retrieval-Augmented Generation in Production with Haystack

کتاب در ۶ فصل اصلی ساختاریافته است:

• فصل ۱: مقدمه‌ای بر RAG و Haystack با یک پروژه‌ی

  دانلود کتاب Retrieval-Augmented Generation in Production with Haystack را از طریق سایت سایبر یونی تجربه کنید.