دانلود کتاب Generative AI for Business

دانلود کتاب Generative AI for Business

نویسنده: Ayal Steinberg, Carlo Appugliese, Paul Hake, Simon Bisson

شماره سریال: ۹۷۹۸۳۴۱۶۲۲۳۸۸

ناشر: O'Reilly Media, Inc.

سال: April ۲۰۲۵

نسخه ناشر (کیفیت اصلی)

purpleribbon save

امتیاز کاربران: (۰.۰) :

حجم فایل

۳.۲ مگابایت

تعداد صفحات

۴۸

قیمت کتاب: ۷۹,۹۰۰ تومان

توضیحات

معرفی کتاب Generative AI for Business

در دنیایی که هر روزه با تحولات سریع هوش مصنوعی مواجه هستیم، کتاب Generative AI for Business نوشته آیال استینبرگ، کارلو آپوگلیزه، پال هیک و سیمون بیسون از انتشارات معتبر O'Reilly Media، راهنمایی جامع و کاربردی برای مدیران، کارآفرینان و علاقه‌مندان به فناوری است که می‌خواهند از قدرت هوش مصنوعی تولیدی (Generative AI) در کسب‌وکار خود بهره‌برداری کنند. این کتاب که در آوریل ۲۰۲۵ منتشر شده، تنها در ۴۸ صفحه، مفاهیم پیچیده AI را به زبانی ساده و قابل‌فهم ارائه می‌دهد و به شما کمک می‌کند تا بدون نیاز به پیش‌زمینه‌ی فنی عمیق، استراتژی‌های عملی برای پیاده‌سازی AI تولیدی در سازمان خود طراحی کنید.

اگر به دنبال راهی برای افزایش بهره‌وری، کاهش هزینه‌ها، بهبود تجربه مشتری و نوآوری در محصولات و خدمات خود هستید، این کتاب نقطه‌ی شروعی عالی برای ورود به دنیای AI تولیدی خواهد بود. با مطالعه این اثر، یاد خواهید گرفت چگونه از مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)، تصویرسازی هوش مصنوعی، و ابزارهای خودکارسازی هوشمند برای ایجاد ارزش پایدار در کسب‌وکار خود استفاده کنید.

درباره کتاب Generative AI for Business

کتاب Generative AI for Business یک راهنمای فشرده اما قدرتمند است که به‌طور خاص برای رهبران کسب‌وکار، مدیران ارشد فناوری اطلاعات (CIO)، مدیران ارشد نوآوری (CINO) و کارآفرینان طراحی شده است. این کتاب به زبان فارسی و در قالبی کاربردی، مفاهیم کلیدی AI تولیدی را توضیح می‌دهد و نحوه استفاده از آن‌ها در صنایع مختلف مانند خرده‌فروشی، مالی، مراقبت‌های بهداشتی، آموزش و تولید را بررسی می‌کند.

نویسندگان این کتاب که همگی متخصصان برجسته در حوزه فناوری و کسب‌وکار هستند، با استفاده از تجربه‌ی عملی خود در شرکت‌های بزرگ و استارتاپ‌ها، یک چارچوب ساده اما کارآمد برای ارزیابی آمادگی سازمان، انتخاب استراتژی مناسب AI و پیاده‌سازی پایلوت‌های موفق ارائه می‌دهند. این کتاب به شما کمک می‌کند تا:

  • تفاوت بین AI سنتی و AI تولیدی را درک کنید
  • با کاربردهای واقعی AI در کسب‌وکار آشنا شوید
  • نقشه راهی برای ادغام AI در فرآیندهای کسب‌وکار طراحی کنید
  • از ریسک‌ها و چالش‌های اخلاقی AI آگاه شوید
  • تیم خود را برای تحول دیجیتال آماده کنید

با وجود حجم کم، این کتاب حاوی مطالعات موردی واقعی، چک‌لیست‌های اجرایی و ابزارهای ارزیابی است که می‌توانید بلافاصله در سازمان خود استفاده کنید.

خلاصه کتاب Generative AI for Business

کتاب در چهار بخش اصلی سازماندهی شده است که هر بخش به‌صورت مستقل و در ارتباط با سایر بخش‌ها قابل استفاده است:

بخش اول: مبانی AI تولیدی

در این بخش، مفاهیم پایه‌ای مانند مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)، شبکه‌های adversarial تولیدی (GAN)، مدل‌های انتشار (Diffusion Models) و فضاهای برداری (Vector Spaces) به زبان ساده توضیح داده می‌شود. همچنین، تفاوت بین AI تحلیلی (Analytical AI) و AI تولیدی (Generative AI) با مثال‌های ملموس بیان می‌شود.

بخش دوم: کاربردهای کسب‌وکار AI تولیدی

این بخش به بررسی ۱۰ کاربرد برتر AI تولیدی در کسب‌وکار می‌پردازد:

  • تولید محتوای بازاریابی: از تولید پست‌های وبلاگ گرفته تا کمپین‌های ایمیلی شخصی‌سازی‌شده
  • طراحی محصول: استفاده از AI برای طراحی سریع‌تر و نوآورانه‌تر
  • خدمات مشتری: چت‌بات‌های هوشمند و پاسخ‌دهی خودکار به تیکت‌ها
  • برنامه‌نویسی و توسعه نرم‌افزار: کدنویسی خودکار و اشکال‌زدایی هوشمند
  • تحلیل داده‌ها و گزارش‌دهی: تولید گزارش‌های پیچیده از داده‌های خام
  • آموزش و پرورش کارکنان: محتوای آموزشی شخصی‌سازی‌شده
  • مدیریت زنجیره تأمین: پیش‌بینی تقاضا و بهینه‌سازی موجودی
  • امور مالی و حسابداری: استخراج اطلاعات از اسناد مالی
  • تحقیق و توسعه: کشف ترکیبات جدید در صنایع دارویی و شیمیایی
  • امنیت سایبری: شناسایی تهدیدات و پاسخ‌دهی خودکار

بخش سوم: استراتژی پیاده‌سازی

در این بخش، یک چارچوب پنج‌مرحله‌ای برای پیاده‌سازی AI تولیدی ارائه می‌شود:

  1. ارزیابی آمادگی سازمان: بررسی زیرساخت‌های فناوری، مهارت‌های کارکنان و فرهنگ سازمانی
  2. تعیین اهداف کلیدی: اولویت‌بندی استفاده‌هایی که بیشترین ارزش را ایجاد می‌کنند
  3. انتخاب ابزار و پلتفرم مناسب: مقایسه راهکارهای ابری و محلی
  4. اجرای پایلوت: طراحی و اجرای پروژه آزمایشی با معیارهای موفقیت روشن
  5. گسترش و بهینه‌سازی: مقیاس‌دهی موفقیت‌ها و بهبود مستمر

بخش چهارم: چالش‌ها و آینده

در پایان، به ریسک‌های اخلاقی مانند تبعیض الگوریتمی، نقض حریم خصوصی و کپی‌رایت پرداخته می‌شود و راهکارهایی برای مدیریت این ریسک‌ها پیشنهاد می‌شود. همچنین، ترندهای آینده مانند مدل‌های چندمدالی (Multimodal)، هوش مصنوعی کوانتومی و AI تولیدی در متاورس بررسی می‌شوند.

چرا باید کتاب Generative AI for Business را بخوانیم

در بازار رقابتی امروز، کسب‌وکارهایی که از AI تولیدی استفاده نمی‌کنند، در معرض خطر حذف شدن توسط رقبای هوشمند‌تر هستند. این کتاب به شما کمک می‌کند تا:

  • زودتر از رقبا حرکت کنید: با یادگیری سریع مفاهیم کلیدی، می‌توانید استراتژی‌های نوآورانه‌تری طراحی کنید
  • هزینه‌ها را کاهش دهید: استفاده از AI برای خودکارسازی فرآیندها، هزینه‌های عملیاتی را تا ۳۰٪ کاهش می‌دهد
  • درآمد جدید ایجاد کنید: با تولید محصولات و خدمات جدید مبتنی بر AI، منابع درآمدی جدیدی بسازید
  • رضایت مشتری را افزایش دهید: شخصی‌سازی تجربه مشتری با AI، وفاداری را افزایش می‌دهد
  • تیم خود را توانمند کنید: کارکنان شما با ابزارهای AI، کارایی بالاتری خواهند داشت
  • ریسک‌ها را مدیریت کنید: با شناخت چالش‌های اخلاقی و قانونی، از مشکلات آینده جلوگیری کنید

این کتاب برای مدیران ارشد که نیاز به درک سریع و عملی از AI دارند، بی‌نهایت ارزشمند است. نیازی به صرف هفته‌ها برای خواندن کتاب‌های طولانی و فنی ندارید؛ در عرض چند ساعت، می‌توانید ایده‌های کلیدی را یاد بگیرید و بلافاصله اجرا کنید.

درباره نویسنده کتاب Ayal Steinberg, Carlo Appugliese, Paul Hake, Simon Bisson

این کتاب حاصل همکاری چهار متخصص برجسته در حوزه‌های فناوری، کسب‌وکار و نوآوری است:

آیال استینبرگ (Ayal Steinberg)

مدیر ارشد نوآوری در یکی از شرکت‌های فورچون ۵۰۰، با بیش از ۱۵ سال تجربه در پیاده‌سازی AI در سازمان‌های بزرگ. او مدرک دکترای خود را در رشته یادگیری ماشین از دانشگاه MIT دریافت کرده و مقالات متعددی در نشریات معتبر مانند Harvard Business Review و MIT Sloan Management Review منتشر کرده است. آیال در این کتاب، تجربیات خود از شکست‌ها و موفقیت‌های پیاده‌سازی AI در شرکت‌هایی مانند والمارت و جی‌پی مورگان را به اشتراک می‌گذارد.

کارلو آپوگلیزه (Carlo Appugliese)

مشاور ارشد در McKinsey & Company با تخصص در تحول دیجیتال و AI. کارلو به بیش از ۵۰ شرکت بزرگ اروپایی و آمریکایی در زمینه طراحی استراتژی AI مشاوره داده است. او مدرک MBA خود را از INSEAD دریافت کرده و دوره‌های آموزشی متعددی برای مدیران ارشد درباره رهبری در عصر AI برگزار کرده است. در این کتاب، او چارچوب‌های عملی برای محاسبه بازگشت سرمایه (ROI) پروژه‌های AI ارائه می‌دهد.

پال هیک (Paul Hake)

مدیرعامل و بنیان‌گذار یک استارتاپ موفق در حوزه AI تولیدی برای خرده‌فروشی که در سال ۲۰۲۳ توسط یکی از شرکت‌های بزرگ فناوری خریداری شد. پال که خود یک برنامه‌نویس سابق گوگل است، در این کتاب نکات کلیدی برای ساختن تیم‌های AI موفق و جذب سرمایه برای پروژه‌های AI را بیان می‌کند. او همچنین به اشتباهات رایج استارتاپ‌ها در استفاده از AI اشاره کرده و راهکارهایی برای اجتناب از آن‌ها پیشنهاد می‌دهد.

سیمون بیسون (Simon Bisson)

روزنامه‌نگار فناوری و محقق در Microsoft Research با تخصص در AI اخلاقی و امنیت سایبری. سیمون که بیش از ۲۰ سال تجربه در پوشش دادن ترندهای فناوری دارد، در این کتاب به چالش‌های اخلاقی AI تولیدی مانند توهین‌آمیز بودن محتوا، نقض کپی‌رایت و حریم خصوصی می‌پردازد و راهکارهایی برای ساختن AI مسئولانه ارائه می‌دهد.

ترکیب این چهار نویسنده، کتابی منحصربه‌فرد خلق کرده که هم جنبه‌های فنی AI را پوشش می‌دهد، هم استراتژی‌های کسب‌وکار و هم ملاحظات اخلاقی و اجتماعی.

نگاه کلی به کتاب

ویژگی توضیح
حجم کتاب ۴۸ صفحه - مناسب برای مطالعه در یک بعدازظهر
سطح دانش مورد نیاز مبتدی تا متوسط - نیازی به پیش‌زمینه فنی ندارید
کاربردهای اصلی

دانلود کتاب Generative AI for Business را از طریق سایت سایبر یونی تجربه کنید.

پرفروشترین کتاب ها
Quick Start Kubernetes... image
Quick Start Kubernetes - Third Edition
نویسنده:

Nigel Poulton

سال انتشار:

January ۲۰۲۵

AUTOSAR Fundamentals and... image
AUTOSAR Fundamentals and Applications
نویسنده:

Hossam Soffar

سال انتشار:

December ۲۰۲۴

Privileged Access Management:... image
Privileged Access Management: Strategies for Zero Trust in the Enterprise
نویسنده:

Gregory C. Rasner,...

سال انتشار:

July ۲۰۲۵

مشاهده تمامی کتاب ها

نوشتن دیدگاه
CAPTCHA
حذف
دیدگاه های شما دیدگاهی وجود ندارد