دانلود کتاب Brain Informatics Technology

معرفی کتاب Brain Informatics Technology

کتاب Brain Informatics Technology نوشته‌ی Anamika Ahirwar، Ru Bhatt، D. Dhanya و Roshani Choudhary، یکی از جامع‌ترین و به‌روزترین منابع در حوزه‌ی «اطلاعات‌نگاری مغز» است که توسط انتشارات معتبر Wiley-Scrivener در دسامبر ۲۰۲۵ منتشر شده است. این اثر ۵۴۴ صفحه‌ای، مرزهای میان علوم اعصاب، مهندسی، هوش مصنوعی و علوم داده را درمی‌نوردد و خواننده را با دنیای شگفت‌انگیز پردازش اطلاعات درون مغز آشنا می‌کند. اگر به‌دنبال مرجعی هستید که به‌زبانی ساده اما علمی، شما را با آخرین دستاوردهای فناوری اطلاعات مغز، نورومارکتینگ، رابطه‌های مغز-رایانه و کاربردهای پزشکی و صنعتی آن آشنا کند، این کتاب دقیقاً همان چیزی است که نیاز دارید.

درباره کتاب Brain Informatics Technology

در سال‌های اخیر، رشد تصاعدی فناوری‌های تصویربرداری عصبی، حسگرهای زیستی و الگوریتم‌های یادگیری ماشین، امکان «خواندن ذهن» را از حوزه‌ی علمی-تخیلی وارد دنیای واقعیت کرده است. کتاب حاضر با نگاهی میان‌رشته‌ای، چارچوبی نظری و عملی برای درک این تحول عظیم ارائه می‌دهد. نویسندگان که هر یک در حوزه‌های مهندسی پزشکی، علوم اعصاب محاسباتی و داده‌کاوی مغز تجربه‌ای طولانی دارند، کوشیده‌اند مفاهیم پیچیده را با زبانی روان و به‌همراه مثال‌های کاربردی برای دانشجویان، پژوهشگران و حتی علاقه‌مندان غیرمتخصص بازگو کنند.

در طی ۱۴ فصل کتاب، مباحثی چون:

• ساختار و کارکرد شبکه‌های عصبی مغز
• روش‌های تصویربرداری ساختاری و کارکردی (fMRI، DTI، EEG، MEG)
• پیش‌پردازش، تقویت و بازیابی سیگنال‌های مغزی
• یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی مصنوعی الهام‌گرفته از مغز
• رابطه‌های مغز-رایانه (BCI) و کاربردهایشان در بازی، آموزش و توان‌بخشی
• حفظ حریم خصوصی و اخلاق در داده‌های عصبی
• نورومارکتینگ و تحلیل رفتار مصرف‌کننده
• Brain-Inspired Computing و چیپ‌های نورومورفیک

مورد بررسی قرار گرفته‌اند. برای هر فصل، تمرین‌های برنامه‌نویسی با پایتلب و MATLAB در نظر گرفته شده تا خواننده مهارت عملی خود را ارتقا دهد. همچنین، جعبه‌‌های دانستنی با عنوان «نکته‌ی کلیدی» و «مطالعه‌ی موردی» در سراسر کتاب پراکنده‌اند تا یادگیری عمیق‌تر شود.

خلاصه کتاب Brain Informatics Technology

فصل‌های ابتدایی کتاب به زیست‌شناسی اعصاد پایه اختصاص دارند: از ساختار نورون و سیناپس گرفته تا نحوه‌ی شکل‌گیری الگوهای امواج مغزی. در ادامه، با مفاهیم تصویربرداری پیشرفته آشنا می‌شویم؛ از تصاویر پراش‌نگاری (DTI) که مسیرهای رشته‌های عصبی را به‌تصویر می‌کشد، تا تصویربرداری رزونانس مغناطیسی کارکردی (fMRI) که ناحیه‌هایی از مغز را که در حال انجام یک تکلیف خاص هستند، شناسایی می‌کند.

نیمه‌ی دوم کتاب به پردازش سیگنال و داده‌کاوی اختصاص دارد. در این بخش، روش‌های کاهش نویز، استخراج ویژگی‌های زمانی-فرکانسی و طبقه‌بندی با استفاده از SVM، رندوم‌فورست و شبکه‌های عصبی عمیق تشریح شده‌اند. نویسندگان با ارائه‌ی مطالعه‌ی موردی تشخیص صرع از روی EEG نشان می‌دهند که چگونه می‌توان با ترکیب ویژگی‌های آماری و یادگیری عمیق، دقت ۹۸ درصدی را به‌دست آورد.

در فصل‌های پایانی، به کاربردهای نوین Brain Informatics می‌پردازد: از بازیابی حافظه‌ی بلندمدت در بیماران آلزایمر با استفاده از تحریک الکتریکی عمیق (DBS) گرفته تا کنترل پروتزهای robotic توسط فلج‌های نخاعی. همچنین، چشم‌انداز آینده‌ی فناوری‌های نورومورفیک و چیپ‌های الهام‌گرفته از مغز برای پردازش کم‌مصرف در دستگاه‌های اینترنت اشیا (IoT) تشریح شده است.

چرا باید کتاب Brain Informatics Technology را بخوانیم

۱. مرجعی جامع و به‌روز: با انتشار در دسامبر ۲۰۲۵، تازه‌ترین یافته‌های علمی و فناورانه در حوزه‌ی Brain Informatics گردآوری شده‌اند.

۲. رویکرد میان‌رشته‌ای: اگر دانشجوی مهندسی برق، پزشکی، کامپیوتر یا حتی روان‌شناسی هستید، این کتاب پلی میان رشته‌ی شما و علوم اعصاد ایجاد می‌کند.

۳. کاربردهای عملی: از پروژه‌های دانشگاهی گرفته تا استارتاپ‌های نوروتکنولوژی، مثال‌های واقعی و کدهای آماده‌ی پایتلب در اختیارتان قرار می‌گیرد.

۴. آمادگی برای بازار کار آینده: صنعت Brain-Computer Interface تا سال ۲۰۳۰ پیش‌بینی می‌شود به بیش از ۳ میلیارد دلار برسد؛ دانشی که در این کتاب می‌آموزید، شما را در این بازار نوظهور متمایز خواهد کرد.

۵. تمرین و پروژه‌های تعاملی: هر فصل با مسائل تشریحی، چندگزینه‌ای و برنامه‌نویسی همراه است تا یادگیری عمیق شود.

۶. نگرش اخلاقی: در کنار دانش فنی، به مسائل حریم خصوصی، امنیت داده‌های عصبی و مسئولیت اجتماعی نیز پرداخته شده است.

درباره نویسنده کتاب Anamika Ahirwar, Ru Bhatt, D. Dhanya, Roshani Choudhary

ترکیب چهار نویسنده‌ی این کتاب، گنجینه‌ای از تجربه‌های آکادمیک و صنعتی را گرد هم آورده است:

• دکتر Anamika Ahirwar، دانشیار مهندسی پزشکی در دانشگاه معتبر هندی IIT Indore، بیش از ۱۵ سال در حوزه‌ی پردازش سیگنال EEG و تصویربرداری عصبی فعالیت دارد. او نویسنده‌ی هم‌راستای بیش از ۸۰ مقاله‌ی بین‌المللی و دارنده‌ی پتنت در زمینه‌ی تشخیص صرع است.
• دکتر Ru Bhatt، متخصص علوم اعصاد محاسباتی و دانشیار روان‌شناسی دانشگاه دهلی، روی مدل‌سازی شبکه‌های عصبی مصنوعی و شبیه‌سازی فرآیندهای یادگیری انسان تمرکز دارد. کتاب او «Neural Correlates of Decision Making» در سال ۲۰۲۳ برنده‌ی جایزه‌ی انجمن روان‌شناسی هند شد.
• دکتر D. Dhanya، دانشمند ارشد در شرکت نوروتک آمریکا، روی رابطه‌های مغز-رایانه و پروتزهای حس‌گر کار کرده است. او دارنده‌ی دو پتنت بین‌المللی در زمینه‌ی کاهش نویز در سیگنال‌های BCI است.
• مهندس Roshani Choudhary، دانشجوی دکتری مهندسی برق در NTU سنگاپور و متخصص یادگیری عمیق، روی شبکه‌های عصبی کم‌مصرف برای چیپ‌های نورومورفیک تحقیق می‌کند. مقالات او در کنفرانس‌های معتبر مانند NeurIPS و ICASSP منتشر شده‌اند.

تعامل نزدیک این چهار نویسنده با مراکز پژوهشی MIT, ETH Zurich و Max Planck باعث شده است کتاب حاضر در سطح استانداردهای جهانی نوشته شود.

نگاه کلی به کتاب

نتیجه‌گیری

کتاب Brain Informatics Technology دریچه‌ای رو به آینده‌ای می‌گشاید که در آن ذهن و ماشین در هم گره خورده‌اند. اگر می‌خواهید جزو پیشگامان این انقلاب باشید، این اثر راهنمای جامع شما خواهد بود. از درک ساختارهای پیچیده‌ی شبکه‌های عصبی گرفته تا پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری عمیق برای تحلیل داده‌های مغزی و از طراحی رابطه‌های مغز-رایانه تا اخلاق و حفظ حریم خصوصی داده‌های عصبی، همه‌چیز را در این کتاب خواهید یافت. با خواندن این مرجع ۵۴۴ صفحه‌ای، نه‌تنها دانش خود را به‌روز می‌کنید، بلکه درهایی به‌روی فرصت‌های شغلی نوظهور در حوزه‌های سلامت دیجیتال، بازی‌های نورو، پروتزهای هوشمند و نورومارکتینگ خواهید گشود. همین حالا کتاب را تهیه کنید و قدم در دنیای نوین Brain Informatics بگذارید.

دانلود کتاب Brain Informatics Technology را از طریق سایت سایبر یونی تجربه کنید.